北京无人农场监控智慧农贸系统大数据分析

智慧农贸系统痛点分析：

1.市场调控作用难以发挥。上游资源无法调控，下游渠道无法把控，批发市场的调控作用难以发挥。

2.互联网转型难。集团进行了多次互联网转型尝试，建设难度大，成本高。

3.电子化结算难以实施。市场期望建设电子化结算系统，但是建设成本高、运营难度大。

4.市场转型发展难。各市场的主要营收项集中为物业提供，新市场业绩增长点难以形成。

5.市场信息化建设散、乱。市场信息化系统难建、难用、难管理，信息孤岛问题严重

6.从业者经营风险大，劳动强度高。由于农产品经营的落后现状，从业者的经营风险较高，长期处于三更半夜、挤进挤出、搬上搬下的超负荷劳作状态。

7.经营管理靠人力，成本高，效率低。各市场的经营管理模式非常传统，主要依赖于人力，需要大量人员投入。

8.数据资产长期流失。数据难以采集、积累，商户、客户、商品、价格等核心数据资产长期流失。 智慧农贸系统促进农贸市场满足市场监管需求，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！北京无人农场监控智慧农贸系统大数据分析

小小“菜篮子”影响着千家万户，关系着民生福祉，农贸市场作为城乡居民“菜篮子”商品供应的主要场所显得尤为重要，“便利化、智慧化、人性化、特色化、规范化，推进农贸市场的改造提升，营造文明、安全、诚信、智慧的农贸市场环境。

当前，**已趋于常态化，对于智慧农贸市场而言，迎来的是前所未有的发展契机！

智慧农贸市场的“智慧化”表现在哪？

经过智慧化改造，利用先进的信息化手段和智能设备，智慧农贸市场实现“智能称重、交易追溯、信息公示、大数据管理、物联网交易”的同时，也提升了菜市场管理水平，充分实现了信息的实时化、透明化、可视化，极大地方便市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管，可以说是农贸市场未来的发展趋势。

智慧农贸系统的背景四：

为共同缔造幸福家园的愿景，协调推进美好环境与和谐社会建设，营造温馨包容的社会环境，紧急围绕全市打造国际化营商环境的中心部署，以保障和改善民生为出发点，通过实施农产品质量安全源头控制，食品农产品市场提升规范化建设、食品安全检验检测提升、食品安全智慧监管，全力推进创城市示范工作，确保食品安全状况良好，**对食品安全总体满意度稳步提升，共享食品安全幸福感。

当今社会已步入一个互联网的时代，在生活中处处可以感受到互联网+带来的变化。互联网+的本质是传统产业的互联网转型升级，具体来说就是利用大数据、智能化、移动互联网、云计算和物联网等传统产业结合，实现传统产业的"四化"，即标准化、信息化、网络化和数据化。

专业的智慧农贸系统：农贸市场想要彻底解决市场监管难这个问题，光靠外部的装修设计肯定是行不通的，关键还是得借助科技信息网络、音视频技术及智慧感知设备建立智慧农贸市场智慧系统。

信息发布系统：市场内应设置LED显示屏发布相关法律、法规以及当日的菜价等信息，同时每个摊位都应设置商户屏显示关于该摊位的经营户，商品、价格、食品安全检测等信息。同时还要有关于农贸市场布局的导视系统，方便消费者快速找到心仪的摊位。

食品安全追溯系统：食品安全追溯系统通过消费者所消费凭据上的条码或二维码，就能在移动终端或市场内的触摸显示屏上显示食品的来源等之类的信息。

数据集成系统；智慧农贸系统需要具备一个集成市场区位、合同、商品、商户数据的大后台，实现市场方的数字化管理。比如通过追溯电子秤、移动终端等智慧设施设备获取相关数据，从而实现农贸市场真正的智慧管理 智慧农贸系统能够提供农产品来源可追溯、流向可查证、责任可追究的质量安全追溯链条！

应用智慧农贸系统的农贸市场的智慧体现在：以智慧、安全、诚信为服务理念，结合物联网、电商模式、移动互联网、大数据、新零售、共享服务等智能技术和模式，通过整合农贸市场的物品生产、运输、存储、经营档口等信息进行人工智能数据处理，搭建食品安全、交易公平、产地溯源、智慧支付、品牌推广、供应链服务及文明和谐的服务体系，打造智慧社区的新型物联网平台，实现农贸市场食品安全管理服务和监管的信息网络化、工作规范化、管理现代化。智慧农贸系统支持商品一体化管理，对商品实现统采统配管理，准确把控所有商户及商品的交易情况。吉林生鲜市场安全智慧农贸系统食品安全追溯

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智慧农贸系统的特征二：实现菜市场的智慧采集和支付购买：通过智慧菜场采集平台，自动采集市场销量明细信息、交易额等信息，并进行汇总分析，实时监测菜场日常供应的菜价/量等供应消费情况，为市场商户经营采购、市场监管提供信息依据。同时依靠智慧菜场智能电子收银秤，可以轻松实现无现金，电子快捷支付以及菜场溯源信息数据采集和记录；实现菜市场智慧服务和食品安全溯源：通过菜场食品安全追溯系统以及市场信息查询屏，可以轻松实现菜场交易信息、检测信息等透明公示、公众查询，构建放心和安全的标准化菜场以及保障市场等职能部门的智慧效率监管、菜场消费预警等服务；北京无人农场监控智慧农贸系统大数据分析