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    NataliaTrayanova花了数年时间建立了模拟病人心脏的计算机模型。现在，约翰霍普金斯大学的工程师正在把这些模拟实验交付给外科医生。在近日发表在《自然生物医学工程》杂志上的一项研究中，Trayanova的团队创建了个性化的心脏模拟，以指导10名持续不规则心跳患者的手术。虚拟心脏预测了外科医生应该在哪里破坏心脏组织，这些组织现在和将来都可能产生不稳定的电信号。这项概念验证研究为计划于今年秋天开始的160名患者的FDA批准的临床试验奠定了基础。这项试验将评估虚拟心脏引导手术是否比现在的常规、一刀切的手术更准确和有效。去年，外科医生利用约翰·霍普金斯团队的心脏心室三维虚拟模拟技术（两个大的、较低的心室）指导5名心跳速度超过正常的患者进行手术。Trayanova的研究小组还利用这项技术识别出了心脏骤停的高危患者。目前的研究集中在心房的异常电信号上，心房是心脏的两个上腔，它会导致持续不规则的心跳，这是一种常见的心房颤动（af）的情况。房颤是不规则心跳常见的原因，预计到2020年将影响多达1000万美国人。“这将成为一个巨大的医疗负担，”霍普金斯大学计算心脏病学实验室主任Trayanova说。病人可能会经历间歇性或持续性房颤。在这两种情况下。

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   与传统的健康应用程序不同，这是一项研究，因此数据处理由两个机构审查委员会监督，所有用户信息都将在安全服务器之间加密和碎片化。Charvat说，公司不会出售用户数据。任何22岁或以上的人都可以参加，第一阶段的研究大约需要45分钟才能完成。将在18个月后再次联系参与者进行后续测试，测试时间约为15分钟，总参与时间为1小时。在收集健康和生活方式数据后，将对其进行分析，试图确定危险因素如何重叠或聚集以产生认知变化。Galea怀疑阿尔茨海默病不会有一个单一的危险因素，而是一系列增加发病风险的因素。目前，ASSIST研究的资助期为三年，但Charvat和Galea希望它能演变成一项长期研究，就像弗雷明翰心脏研究一样。“这项研究有很多机会成为一项更长远更大型研究性非常强的研究，”Galea说。吉林手术机器人品牌有哪些浙江手术机器人，可以咨询位姿科技（上海|）有限公司；

    专家说，结合临床和分子数据的机器学习算法是“未来的浪潮”。一名男子走进医生的办公室，对他的胆囊进行CT扫描。胆囊很好，但医生注意到他胰腺上有问题。医生告诉他，这里有一个可能导致的囊肿，所以为了安全起见，我需要切除它。医生补充说，从手术中恢复需要三个月的时间，另外，手术并发症的几率为50%，而男性在手术台上死亡的几率为5%。据估计，美国每年有80万患者被偶然诊断出胰腺囊肿，医生们没有很好的方法来判断哪个囊肿含有致命的和良性。这种不明确性导致了数千次不必要的手术：一项研究发现，高达78%的囊肿患者被转诊为外科手术，但终没有变。现在有一种机器学习算法可以帮助我们。约翰霍普金斯大学的外科医生和计算机科学家们近日在《ScienceTranslationalMedicin（科学转化医学）》杂志上发表了一项称为“CompCyst（复合囊肿）”（用于的囊肿分析）的试验，该试验明显优于的标准护理——即“医生观察和医学成像”，可预测病人是否应该回家观察，医生监测，或接受手术。约翰霍普金斯金梅尔中心胰腺囊肿项目主任AnneMarieLennon在一次关于这项研究的新闻发布会上说：“我们对这项研究的结果感到非常兴奋。”她预计将在6到12个月内为霍普金斯患者提供这项测试。

    被微软描述为世界上比较大的公开面部识别数据库，并用于培训全球科技公司和研究人员的面部识别系统。史上严数据保护条例，欧盟GDPR比较高开出2亿美元罚单《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation，GDPR）是在欧盟法律中对所有欧盟个人关于数据保护和隐私的规范，涉及了欧洲境外的个人资料出口。GDPR主要目标为取回公民以及住民对于个人资料的控制，以及为了国际商务而简化在欧盟内的统一规范。GDPR取代了欧盟在1995年推出的欧盟个人资料《数据保护指令》（DataProtectionDirective），该条例包含有关处理欧盟内部数据主体的个人可识别资讯的条款和要求，适用于与欧洲做生意的所有企业。本法案在2016年4月27日通过，缓冲期为两年，于2018年5月25日起强制执行。截至目前，欧盟各国以及英国已经根据GDPR对多个企业进行了处罚，其中罚款额度比较高的超过2亿美元，被处罚的企业涉及各个行业。2019年7月8日，英国监管机构信息委员会办公室（ICO）决定对英国航空公司做出高达，原因是该公司的大量用户信息被转移至网站上，攻击者通过虚假的英国航空公司网站收集了大约50万乘客的个人信息。此次信息泄露已经持续了一年有余，航空公司方面负有不可推卸的安全责任。 河南手术机器人，可以咨询位姿科技（上海|）有限公司；

    团队提出了符合脑科学基本规律的新型类脑计算架构——异构融合的天机类脑计算芯片架构，可同时运行计算机科学和神经科学导向的绝大多数神经网络模型。基于脑科学研究和电脑运行模式的异同点，团队从电路设计到编码再到信号处理，采用了软硬件协同设计方法。研发的天机架构既支持人工神经网络又支持脉冲神经网络，还支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模，可发挥它们各自的优势。2015年，代“天机芯”问世“代芯片的体积约为110纳米，只是个DEMO（小样）。”论文共同作者、清华大学仪器科学与技术研究所副研究员裴京介绍，经过不断改进设计，2017年团队研发了第二代“天机芯”芯片。第二代“天机芯”具有高速度、高性能、低功耗的特点，体积缩小至28纳米。相比于当前世界先进的IBM的TrueNorth芯片，其功能更全、灵活性和扩展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，带宽提高至少100倍。论文共同作者、清华大学博士邓磊告诉《中国科学报》，基于自主研发的天机芯片，团队还研制出代类脑计算软件工具链，可支持从机器学习编程平台到“天机芯”的自动映射和编译。如果说芯片是机器的“大脑”，那么还需要一个充分发挥才智的“身体”。。

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    中国半导体一直是在冒着敌人的炮火匍匐前进，如今，敌人的炮火越来越凶猛。围追堵截中，除了外部的压力外，芯片困境的内部根源是什么？据天眼查显示，百度、阿里、腾讯、B站、滴滴、360等纷纷陆续变更了自己的经营范围，并不约而同地增加了电信业务的板块。“芯片不是的，但是没有芯片万万不能。”在2019世界半导体会议期间，SEMI全球副总裁、中国区总裁居龙这样形容芯片的重要性。不过，在这一关键领域，中国人才的储备却远远跟不上行业的发展。据不完全统计，我国目前在建集成电路生产线25条以上，《中国集成电路产业人才白皮书（2017-2018）》指出，到2020年前后，我国集成电路行业人才需求规模约72万人左右，而我国现有人才存量40万人，人才缺口将达32万人。巨大的缺口直接导致企业抢人大战。上海市集成电路行业协会秘书长徐伟指出，由于产业迅速发展，人才缺口巨大，国内企业想方设法吸引人才，特别是制造业，造成恶意竞争现象，并导致企业用人成本急剧攀升。“现在互相挖人的情况很严重，所以我们这个行业同类型的技术人员成本实际上比海外成本高。

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