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而精确度是指同一项目的测量彼此之间的接近程度。这样，精度和准确性都是单独的。换句话说，可能非常准确，但不是非常精确，反之亦然。达到比较好测量的准确度和精度都很高。飞镖盘是演示精度和准确性之间差异的经典方法。盘中心是准心。飞镖降落到离中心距离越近，其精度就越高。（左）如果飞镖紧密地散布在中心附近，则既精确又精确。（中）如果所有的飞镖都靠得很近，但是离中心很远，即是精度，而不是准确度。（右）如果飞镖既不靠近中心也不彼此靠近，则既没有精度也没有准确度。根据标准ISO5725-1，光学追踪精度定义为真实性和精度的组合。真实度是测量值与真实位置之间的差；它通常由重复测量的平均值表示，通常指系统误差。精度是可重复性的度量；它通常由重复测量的标准偏差表示，指的是随机误差和噪声。表述上通常将高度依赖于空间中测量位置的光学追踪系统的精度和准确度误差定义为基准定位误差（FLE）。光学追踪系统的准确性术语“准确性”通常用于描述光学追踪技术。但其应用和定义可能不一致。首先必须在应用精度和固有光学追踪系统精度之间进行区分。应用程序准确性包括许多错误源：光学追踪系统的固有精度（例如，相对于设备的工作空间中的测量位置）。青海光学导航系统费用，可以咨询位姿科技（上海）有限公司；丰台区光学导航制作公司

当追踪目标物粘贴marker之后，PST光学定位系统需要对其进行识别。在主窗口中按“Newtargetmodel”（新目标模型）选项即可选择训练页面（请见下图）。训练是“教”系统识别新追踪目标物的过程，即在PST摄像头前面（追踪范围内）缓慢旋转物体，系统根据marker点的位置关系对其进行识别并建模，然后该模型即可用于追踪交互。训练步骤：1.在目标物上添加四个或多个标记点。将目标物放置在PST工作空间中（无遮挡），清理该空间里所有其它追踪目标物和反光材料，因为在训练过程中如果有多个物体可能会造成目标物识别错误。该过程可以训练多包含多达100个标记点的单个目标物。2.点击“开始”按钮，下图显示为一个示例训练的片段。灰色点表示被自身遮挡的标记点。3.缓慢而平稳地移动并旋转目标物，以便将所有标记点显示给系统。确保在训练过程中始终保持三个或更多标记点可见。如果没有足够的标记点可见，训练过程将中止，并显示错误对话框。在这种情况下，请关闭错误对话框并重新开始训练操作。如果问题仍然存在，请检查目标物各个角度是否都有足够的标记点可见。当显示的追踪目标物标记点数量和物体上的实际标记点数量一致时，请按“停止”按钮。四川的光学导航制作公司江苏光学导航系统，可以联系位姿科技（上海）有限公司；

虚拟现实中用到的五种定位追踪技术虚拟现实在仿真环境中当使用者进行位置移动时，计算机可以迅速进行复杂的运算，将精确的动态运动特征传回，从而产生强大的临场感、真实感。要实现该类应用，首先要让计算机感知使用者在虚拟空间中所处的位置，包括距离和角度等，所以说位置追踪技术是虚拟现实技术中的重要组成部分之一。目前常用的定位主要有超声式、光学式、电磁式和机械式四种技术专业方向，当然还有惯性和图像提取的技术方式，同时，不依赖于传感器而直接识别人体人体特征的运动捕捉技术也将很快进入实用，从技术角度来看，运动捕捉就是要测量、、记录物体在三维空间中的运动轨迹。1、超声式位置追踪系统(Hexamite超声波定位系统)是利用不同的超声波到达某一特定位置的相位差或是时间差来实现对目标物体的定位和的，但其会因超声波的反射、辐射或空气的流动造成误差，另外，它的更新频率较低，而且要求超声发射器和超声接收传感器之间没有阻挡。这些因素限制了超声定位的精度、速度和其应用范围。2、光学式位置追踪系统(PST光学位置追踪系统)是通过对目标物体上特定光点的和监视来完成运动定位和捕捉任务的。对于空间中的某一点，只要它能同时为两摄像头所见。

d)分别表示了轨道误差和姿态误差对光学遥感影像定位精度的影响，可以用以下公式表示：不同于光学遥感影像的成像模型，SAR遥感影像通过举例方程和多普勒方程来来进行定位。因此，影响SAR遥感影像的定位精度的因素主要由以下几个方面：天线相位中心位置/速度测量精度、时间延迟测量精度以及地表高程的精度。其中时间延迟测量精度受内定标时延、大气时延等多方面因素的影响；地表高程误差则是由于实际处理时采用的外部高程数据源的误差所引入，这一误差在使用准确高程时可以得到有效消除。基于距离-多普勒模型的SAR遥感影像误差分析已有的参考文献较多，本文不再赘述。根据前文的分析，在多源遥感影像多重观测的条件下，对卫星姿轨参数、升降轨、影像分辨率、成像视角及成像地形等信息进行综合考虑，针对像方补偿参数和物方坐标改正量进行分别加权处理，建立起基于误差特性分析的加权策略，如下所示：各个参量设置详见原文。实验结果本文利用覆盖河南嵩山地区的吉林一号多源光学遥感影像和三号多源SAR遥感影像进行了相关实验，以验证本文所提方法的高效性，实验数据分布如下图所示。现有的研究表明，针对原始三号SAR遥感影像而言，在没有精密轨道数据的条件下。光学导航系统费用，可以咨询位姿科技（上海）有限公司。

在当今这个日益数字化的时代，数据已经成为新的“石油”，同时也成为企业价值和竞争优势的源泉。其次，是无所不在的云计算能力。现如今，无论是谁，只要你有一张，你就可以拥有以往只有跨国公司或才能拥有的计算能力。云计算正在全球范围内不断普及，并加速创新。第三个决定人工智能的能力的要素体现在软件算法和机器学习上的突破。如果说大数据是“新石油”，那么机器学习就是“新的内燃机”，能从复杂的大数据中识别出规律并加以应用。所以说，人工智能的加速普及和发展不是任何单一的技术突破所带来的，而是以上这些行业趋势所共同促成的。AI无处不在微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士（HarryShum）曾把Al对我们生活的影响比喻成一场“看不见的 ”。他认为人工智能将在越来越多的地方为人们提供便利，不论是个性化的搜索引擎服务还是新闻阅读体验，又或者是为用户的银行账号或旅行计划提供虚拟智能助手，甚至防止。这场人工智能 将比以前任何技术 都渗透得更加深入，却不会那么具有破坏性。特别值得说明的是，AI将被有机地融合到我们现有的产品和服务中，以增强它们的实力。举一个简单的例子，来说明AI是如何帮助我更有效地进行日常工作的。青海光学导航系统，可以联系位姿科技（上海）有限公司；东城区的光学导航仪器

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因此采用仿真计算方式获取实际工程的定位效果。构建如下态势:目标舰干舷+桥楼有效高度为20m,浮标高度为m,浮标对目标探测距离约12km,母船分别释放不同数量浮标,浮标正多边形布置,孔径(浮标与相邻近浮标的距离)均为1000m,目标在浮标阵附近做正方形运动,目标初距8km,处于浮标阵正北方向,航向90°,速度18kn,当目标距浮标阵中心距离大于12km时,目标右转向90°进行机动如图5所示。图5多光学浮标联合定位仿真场景图光学浮标测量周期为5s,浮标探测误差一倍均方差为°,流速Vflow=1kn,流向角αflow服从均值和0°,方差为20°的正态分布,船长Ls=120m,以120s为测量窗口对目标进行滑窗非线性小二乘滤波,不同数量(3~5)浮标定位仿真结果如图6~图8所示。图63浮标联合定位结果仿真效果图图74浮标联合定位结果仿真效果图图85浮标联合定位结果仿真效果图在方位测量随机误差一定的条件下,影响光学定位的主要因素有光学对焦模糊(测量误差°,光学对焦模糊为1~5倍目标长度)、无线自组织网络时间误差(广播时间误差s)、浮标自身定位误差(2阶原点距为20m),分别分析上述各因素对目标定位的影响,各因素的选取按照实际测量设备的性能选取。丰台区光学导航制作公司

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