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    通常认为它与注意力和决策相关。在诊断注意力缺陷多动障碍患儿时，都会测量P300信号，因为患儿的这种信号出现的时间较长，且信号强度不如健康儿童。注意力缺陷多动障碍的中一般会使用刺激剂，例如阿得拉。这种药物能够帮助提高注意力，同时减少过度活跃和冲动的行为。虽然药物可能有助于缓解患者的症状，却无法帮助了解注意力缺陷多动障碍患儿为什么更容易对某种刺激产生反应，以及怎样才能在减少患者对药物依赖同时其症状。我的目标是开发一种设备，通过监测患儿的大脑及其所处的环境来提供相关研究所需的数据。之后我设计了“独角兽代理人”（AgentUnicorn）——带有一个突角的头戴式设备。它的突角中装有一个800万像素的相机，能够在头戴式设备内置的脑电图检测到P300事件增加时拍摄视频。该设备的外形经过特别设计，可以自动将电极定位到头盖骨上的正确位置。创建AgentUnicorn时，我不想使用任何商业化的脑电图设备。价格较低的设备没有数据获取和处理能力，多数使用的都是接触前额的单电极，并且难以区分脑电波和肌肉收缩造成的电活动。医疗级别的系统价格非常高昂，可靠设备的价格高达1万美元，而且非常笨重。于是我开始与•古格（ChristophGuger）合作。。

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    “可以使用人工神经网络将这些生物神经元的信号标记在小鼠所处位置的地图上吗？”也就是说，如果我们对生物神经网络进行逆向工程，是否可以通过读取小鼠的意念得知它的位置？准确预测生物神经元活动的位置为此我们训练了一个神经网络，根据近的神经元放电模式预测小鼠的位置。我们使用实验观察结果的前80%作为训练数据，给出神经元的活动，来预测后20％观察结果的小鼠位置。我们尝试了许多模型体系结构，发现具有回归输出层的简单密集神经网络表现比较好，平均预测误差为4cm。小鼠身长约8厘米，而竞技场大小为45cm×60cm的矩形。此循环动画中显示了我们的预测（蓝点）和小鼠的标记位置（红点）。模型预测给出的位置（蓝点）和小鼠的标记位置（红点）不过，尽管回归输出表现良好，但没有表现出对其他预测的确定性的任何信息。为此我们设计了另一个深度神经网络模型，这次的模型包括卷积层。我们将“竞技场”划分为1厘米见方的网格，并训练分类任务，预测小鼠将走过“竞技场”中的哪些网格方块。模型为预测了小鼠会经过每个方块的概率，输出了一张预测强度的热图。但是，由于小鼠的实际位置的标签是单个网格方块（以小鼠的中心点为准）。

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    巨大的市场空间有待进一步挖掘，行业正在迎来新的发展机遇。耗材价格下降促进需求释放机器人辅助关节置换手术因具有植入物定位准确度和一致性较高、患者术后恢复较快等优势，在临床实践中备受关注。然而，我国膝关节置换手术渗透率仍处于较低水平，究其原因，主要在于人工关节价格昂贵。2021年9月，国家组织人工关节集中带量采购在天津开标。国家医保局发布的数据显示，在此次人工关节集中带量采购中，人工髋关节平均价格从，人工膝关节平均价格从，平均降价82%。可以预见，人工关节价格的大幅下降将有利于填补未被满足的需求，关节手术渗透率将随之提升。此外，随着骨科耗材的降价，骨科医疗器械行业整体或将迎来新的调整。人口老龄化趋势拉动市场扩容据中国发展研究基金会发布的《中国发展报告2020：中国人口老龄化的发展趋势和政策》测算，2020年，我国65岁及以上人口数量约为，约占总人口数量的13%；预计到2035年和2050年，我国65岁及以上人口数量将分别达到，占总人口比例将分别达到。我国老龄化程度持续加深，而骨科疾病发病率与年龄相关度极高，因此，骨科疾病患病人数将不断增加，相关手术量将进一步增长。骨科手术机器人的市场规模也将随之扩大。同时。

    3D定位或3D位置跟踪可以定义为测量一个或多个在定义空间中相对于已知位置移动的对象或对象的3D位置和方向。测量物体的3D位置和方向时，会测量六个自由度(6DOF)：3个位置坐标和3个角坐标。或者，可以测量对象的位置，这称为3自由度定位。光学跟踪是一种3D定位技术，基于使用两个或多个光学跟踪摄像头监控定义的测量空间。每个相机在镜头前都配备了一个红外(IR)通滤光片，镜头周围有一圈IRLED，用于周期性地用IR光照亮测量空间。这种光对人眼是不可见的，其强度对于人类工作来说是完全安全的。需要跟踪的物体配备了反射标记，可将传入的红外光反射回摄像机。红外反射由相机检测，然后由光学跟踪系统进行内部处理。该系统以高精度计算图像坐标中的二维标记位置。使用多个摄像头，可以得出每个标记的3D位置。可以通过在测量空间中使用单个标记来测量3D位置。为了能够同时测量对象的方向或跟踪多个对象，在每个对象上放置了多个标记。只需将标记随机粘贴到对象上即可轻松创建此类配置，确保从每个角度都可以看到多个标记。通过使用每个对象的这种配置模型，光学跟踪系统能够区分对象并确定每个对象的3D位置和方向。光学跟踪及其优势光学跟踪已被证明是基于其他技术。 河南手术机器人，可以咨询位姿科技（上海|）有限公司；

    学生在日常生活中有无微笑、有无跟老师问好、有无主动捡垃圾、队列是否整齐等细节都会被AI捕捉，反馈到总控中心。根据“中国新闻周刊”的报道，一位上海某小学二年级学生的家长何女士听闻此消息后，立刻致电相关部门问询，她认为AI进入小学，必须通知家长，并且需要家长的联名同意，“这件事如果有一个家长反对，学校就不该实施。”她认为，“给学校装AI，家长必须签字。”不过，也有人表示支持，因为这样可以预防危险发生、降低校园霸凌、提高教学质量。瑞典一所高中用人脸识别监测学生出勤，被控违反隐私法挨罚15万人脸识别走入教室并非中国独有，近日，瑞典一所高中用人脸识别监测学生出勤，被罚款20万瑞典克朗。此案引发了关于在教育机构中进一步应用AI技术问题的讨论。位于瑞典北部城市Skellefteå的一家当地教育机构被瑞典数据保护局处以20万瑞典克朗（约合人民币15万元）的罚款，因为该校通过面部识别技术来监控高中生的出勤情况。在该校的实验计划中，一共在三周时间内跟踪监测了22名学生的出勤情况，这些学生每次进入教室时都会录制面部信息。在这项测试任务进行之前，确实获得了学生自己以及他们父母的许可。但是，瑞典数据保护局（DPA）的结论是。

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    近日，中国药科大学在教室试点安装人脸识别系统，除了能自动识别学生的出勤情况外，还能够实现对学生课堂听讲情况的全程监控。校方认为这是在督促学习，网友却不买账，你怎么看？上学时害怕老师的火眼金睛，现在人脸识别教室来了。近日，位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖，原因就是在教室使用人脸识别系统。跷课、玩手机都逃不过它的“法眼”，南京高校试水“人脸识别教室”据报道，中国药科大学在两间教室试点安装的人脸识别系统，除了能自动识别学生的出勤情况外，还能够实现对学生课堂听讲情况的全程监控。学生是否认真听讲、课堂上是否抬头低头、抬头低头了几次、抬头低头了多长时间、低头是否在玩手机、是否闭眼打瞌睡……都逃不过这个人脸识别系统的“法眼”。中国药科大学图书与信息中心主任许建真表示：传统点名浪费时间、准确率不高，但是有人脸识别就没问题了。据悉，此举是学校教务部门的要求，意在减少学生逃课、早退、花钱找人代课以及上课不认真听讲等行为，提高学生到课率，严肃课堂纪律。然而，也有一些学生认为这样做会侵犯个人隐私。“为了（敦促）你学习，你还抱怨，请问你还是学生吗？”对于教室安装人脸识别系统侵犯学生隐私的说法。

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