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    并以不同的角度向外膨胀——有些动脉瘤在一系列类似电影的图像中不过是一个光点。“寻找动脉瘤是放射科医生费力、关键的任务之一，”放射学副教授、该论文的联合高级作者KristenYeom说，“考虑到复杂的神经血管解剖结构所带来的固有挑战，以及遗漏动脉瘤可能导致的致命后果，这促使我将计算机科学和视觉的进步成果应用于神经成像。”Yeom将这个想法带到了斯坦福机器学习小组运行的AIforHealthcareBootcamp，该小组由计算机科学副教授兼该论文的共同高级作者AndrewNg（吴恩达）领导。小组的挑战是创建一种人工智能工具，可以准确地处理这些大量的3D图像并补充临床诊断实践。HeadXNet团队成员从左到右分别是：AndrewNg，KristenYeom，ChristopherChute，PranavRajpurkar和AllisonPark（图片来源：LACicero）为了训练他们的算法，Yeom与Park和计算机科学研究生ChristopherChute合作，收集了611例头部CT血管造影中检测到的临床意义显着的动脉瘤。“我们手工标记了每一个体素——相当于一个像素的3D图像——是否属于动脉瘤的一部分，”Chute说，“建立训练数据是一项相当艰巨的任务，数据量很大。”经过训练之后，算法确定扫描的每个体素是否存在动脉瘤。

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    已经大量出现在我们的生活中，从手机解锁到刷脸支付，甚至上下班都要用人脸识别打卡、进出……那么对于这项技术，我们需要有所敬畏吗？美国多个城市禁用人脸识别，微软删除全球比较大公开面部识别数据库西方国家似乎对于技术的使用更加保守。比如在美国，面部识别的推进就困难重重。今年5月，旧金山成为美国个禁止面部识别监控的城市。一个月后，美国国会两党在一场国会听证会上正式讨论了对执法部门使用面部识别软件所带来的日益担忧。两党一致认为面部识别软件有侵犯公民隐私权和权的隐忧，寻求立法暂停此类工具的使用。包括面部识别软件**在内的团队认为，在更完善的监管出台或技术充分成熟之前，此类面部识别工具应由国家叫停。国会两党共同提案，寻求立法对面部识别进行监管7月，美国又一城市通过了禁止在公共场所使用面部识别软件的法令，成为继旧金山之后全美第二个禁止面部识别技术的城市。新政策生效后，马萨诸塞州的萨默维尔市各机构、分局或下属部门，均不得在公共场所使用面部识别技术。除了立法的监管，科技巨头在技术的使用上也需要谨慎。今年6月，微软删除了包含1000万张人脸图像的全球比较大公开面部识别数据库MSCeleb。该数据库初于2016年发布。

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    如将执行器完全切成两半，需要7天才能愈合。但即使是这种严重的损伤也可以完全，无需任何外部刺激。自愈机器人的应用这两种材料可以混合在一起，它们的机械性能可以定制，这样它们所属的结构就可以调整以不同的方式移动。研究人员还计划在材料中引入柔性导电传感器，这将有助于感知损伤，并为控制系统提供位置反馈。未来几年将会有很多发展，更多细节，我们（作者，以下简称我）在布鲁塞尔VRIje大学采访了BramVanderborght。IEEESpectrum：生产这些材料有多容易、多困难、多昂贵？它们是否会给机械手增加可观的成本？BramVanderborght：它们是更昂贵的材料，但这也是一个生产规模的问题。目前，我们已经生产了几公斤这种材料（足以制造几个），价格已经比我们在项目第一阶段订购100克这种材料时大幅下降。因此，可能手爪的成本会比普通手爪高，但你不需要像其他因磨损而需要更换的手爪那样频繁地更换手爪，因此这可能是一个优势。此外，由于采用3D打印材料的方法，表面更加光滑和密封（因此不需要后期处理使其密封）。比如，光滑的表面更好地避免污染食品处理。在商业或工业应用中，gradualfatigue似乎比突然的创伤（如割伤）更常见。

    通常认为它与注意力和决策相关。在诊断注意力缺陷多动障碍患儿时，都会测量P300信号，因为患儿的这种信号出现的时间较长，且信号强度不如健康儿童。注意力缺陷多动障碍的中一般会使用刺激剂，例如阿得拉。这种药物能够帮助提高注意力，同时减少过度活跃和冲动的行为。虽然药物可能有助于缓解患者的症状，却无法帮助了解注意力缺陷多动障碍患儿为什么更容易对某种刺激产生反应，以及怎样才能在减少患者对药物依赖同时其症状。我的目标是开发一种设备，通过监测患儿的大脑及其所处的环境来提供相关研究所需的数据。之后我设计了“独角兽代理人”（AgentUnicorn）——带有一个突角的头戴式设备。它的突角中装有一个800万像素的相机，能够在头戴式设备内置的脑电图检测到P300事件增加时拍摄视频。该设备的外形经过特别设计，可以自动将电极定位到头盖骨上的正确位置。创建AgentUnicorn时，我不想使用任何商业化的脑电图设备。价格较低的设备没有数据获取和处理能力，多数使用的都是接触前额的单电极，并且难以区分脑电波和肌肉收缩造成的电活动。医疗级别的系统价格非常高昂，可靠设备的价格高达1万美元，而且非常笨重。于是我开始与•古格（ChristophGuger）合作。。

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    13年前，正在新加坡科学院数据存储研究院从事信息存储的施路平做梦也没有想到，自己的大胆设想在不仅成为了现实，还登上了8月1日发表的《自然》封面。谈及当下热的话题，人工智能无疑是其中之一。要想抓住发展人工智能的机遇，必须在芯片上做到自主可控。近日，清华大学类脑计算研究中心教授施路平团队研发了一款类脑计算芯片“天机芯”，有望促进人工通用智能发展。“该芯片是面向人工通用智能的世界异构融合类脑计算芯片，实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。”谈及该成果，团队成员充满骄傲。人脑＋电脑＝类脑13年前，公众对人工智能的认识既没有如此深刻，也不像这样对它抱有那么大的期待。传统的信息存储大多通过物理手段将器件体积做小，继而推动技术发展。“过去无论存储器也好，CPU也罢，它们的发展驱动力都是物理微缩。10年、20年后可能会缩小到几纳米，但是缩到不能再小之后呢？”2006年，施路平对这个问题进行了深入思考。他的答案是，计算机发展会改变信息计算存储方式，而这需要新的发展思路。在某种程度上，人脑和电脑是互补的。施路平告诉《中国科学报》，从计算和存储的速度和精确性来说，人根本不是计算机的对手；

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    近日，清华大学与加州大学伯克利分校共同在《ScienceRobotics》上发表了一篇其软体机器人研究成果的论文。虽然该软体机器人看起来就像一张弯曲的小纸条，它却能够以每秒20个体长的超快速度移动，并且重力之后运动如初，特性神似‘小强’。这是一只小到只有3cm×，薄到只能用扫描电子显微镜才能真正看到机器人是由什么制成的：一个热塑层夹在钯金电极之间，用粘合剂硅胶粘合到底部的结构塑料上。当给这只小的薄片机器人通以交流电（比较低可以为8V，通常约为60V）时，机器人内部的热塑性塑料便会频繁的伸展和收缩。此时，机器人前面的‘小脚’便会通过不停的震动向前移动。机器人的移动步态据介绍，该机器人完成一个完整的步进周期需要50ms，相当于200Hz。这样，在高频的运动步态下，机器人便可以以每秒20个体长的速度高速向前移动。而且，由于本身材料的优势，即使给它超过自身体重100万倍的压力，它也能在碾压消失之后，恢复原来的运动模式。除了在平地上高速移动，它还能以每秒1个体长的移动速度攀爬15度的斜坡。此外，该机器人还能在载重为自身重量6倍的情况下，自如前行。经对比。

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