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除了具有这种用于结构优化和零部件详细设计过程的形状和尺寸优化设计的能力外,MSC.NASTRAN的70.5版又集成了适于产品概念设计阶段的拓扑优化功能,以比较小平均柔度或指定阶数的比较大特征频率、计算频率与指定频率的小频率差为目标函数,在一定体积约束下,寻找比较好的孔洞尺寸和壳体或实体单元的方向厚度,可用于静力和模态分析的拓扑形状优化。MSC.NASTRAN所集成的从概念设计的拓扑优化到详细设计的形状和尺寸优化的统一环境,为产品设计提供了完整的优化设计功能。 如何正确使用MSC软件的。合肥定制MSC软件-VTD vires

MSCAdams/Machinery是完全集成于MSCAdams的工具模块，该模块是一种全新的、能够实现对包括机器人技术、传送机、农业设备和工业机械等常见机械部件进行高保真建模与仿真模拟自动化的多功能虚拟模型仿真与多体动力学解决方案，以便为工程师在机械系统的虚拟测试与虚拟样机仿真中提供帮助。功能及特色：◆为包括齿轮、皮带、链条、轴承、绳索与电机在内的常见机械零件进行高保真的仿真模拟；◆极为快速的建模-解算-评估，提高了设计效率；◆具备一种易于使用的自动化、向导驱动型模型创建过程；◆在Adams/Postprocessor（后处理程序）中直接评估建模结果。MSCAdams/Machinery为设计人员和工程师提供了一套定制的工具套件，其***个版本包含的快捷建模工具有：齿轮模块：对多种类型的齿轮组性能进行建模及评估，其中包括直齿轮、螺旋齿轮、锥齿轮等；皮带模块：对多种类型的皮带?轮进行建模及评估，包括一般平面带、V型带、楔形带等；链条模块：能够为链轮和渐开线轮，以及静音链条等进行动态建模和评估；轴承模块：多达24,000种型号的轴承，并可对轴承寿命评估苏州高科技MSC软件-cradle苏州艾斯伯软件科技有限公司为您提供MSC软件 ，有需求可以来电咨询！

模块化的SimufactForming生性能产线能够帮助您选择适合每个成型工序的功能。冷成型：成型工序温度明显低于材料的结晶温度。这些工艺包括传统的锻粗加工与挤压工序，如：生产螺钉、螺母及铆钉。也包括压模、冷挤压、搓丝，还包括拉深工艺，如：拔丝、管材拉拔及型材拉伸。金属板成型：金属板的成型。金属板成型程序包括：拉深工艺，如：深拉、逆向拉制、曲边、拉锥及拉伸，墙壁变薄拉深、冲裁、冲压、弯曲、精密冲裁、压模、滚轧成形、拉延曲面、模塑、压力成形、对轮旋压、穿入拉深等。热锻：成型工序温度高于材料的结晶温度。热锻是一种典型操作工艺，包含了封闭模热锻、例如加热和冷却的辅助工序、切割工序、预成形操作（如：锻粗加工、弯曲、辊锻及楔横轧制）以及挤压工序。开式模锻：一种成型工序，在此工序中，通过几何模具进行重复的局部成形循序渐进地改变工件的形状，且这些模具的形状逐渐向工件形状靠拢。开口锻模包括雄榫装入、径向锻造法、回转模锻、壳体模锻及离心局部锻造。滚压、机械连接、环轧、压焊、热处理、、、、、、

ADAMS功能及特色：◆载荷—时间历程的DAC或RPCIII文件格式的输入/输出，这些数据可以来源于场地试验、试验室台架试验或采用数学公式推导得到的数据，用来驱动MSCAdams的仿真；◆模态应力恢复——输入模态信息并复现动态应力应变信息；◆对弹性部件动态应力应变的动画彩色云图显示；◆动态应力应变测试，如合成应力、比较大剪切应力、**大主应力和应力应变的各分量，并输出动态应力应变测试随时间变化的曲线；◆与有限元软件如ABAQUS、ANSYS和MSCNastran接口，进行有限元方面的静强度分析；◆与nCode的FE-Fatigue或MSCFatigue接口，可以输入和显示零部件疲劳分析预测的结果；◆试验数据的过滤功能，以去除数据中的噪音或不感兴趣频段的信号；◆预测零部件疲劳性能的过程更为流畅；◆加强与CAE和试验部门的合作；◆减少进行疲劳试验的时间和费用，提高产品的疲劳性能；◆在产品级评估应力和疲劳性能。MSC软件 ，就选苏州艾斯伯软件科技有限公司，用户的信赖之选，有需求可以来电咨询！

高级循环对称分析很多结构,包括旋转机械乃至太空中的雷达天线,经常是一些由绕某一轴循环有序周期性排列的特定的结构件组成,对于这类结构通常就要用循环对称或称之为旋转对称方法进行结构分析。在分析时*需要选取特定的结构件即可获得整个组件结构的计算结果,减少计算和建模的时间。这部分结构可绕某一轴旋转生成整个结构。循环对称可分二种对称类型,即简单循环对称和循环复合对称。简单旋转对称中,对称结构件没有平面镜像对称面且边界可以有双向弯曲曲面;复合循环对称中,每个对称结构件具有一个平面镜像对称面,且对称结构件之间的边界是平面。循环对称分析通常可解决线性静力、模态、屈曲及频率响应分析等问题。 质量好的MSC软件的公司联系方式。宁波进口MSC软件-cradle

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CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热，泵，机翼，联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。 合肥定制MSC软件-VTD vires

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