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静动气弹响应分析气弹响应分析计算结构在亚音速下在离散或随机二维阵风场中的响应,输出包括位移、应力、或约束力、加速度可以从阵风断面的二阶时间导数的响应来获得,随机阵风分析给出响应功率谱密度、均方根和零交平均频率。气动颤振分析空气动力颤振分析考虑空气弹性问题的动力稳定性。它可以分析亚音速或超音速流。系统求出一组复特征解,提供可用五种不同的气动力理论,包括用于亚音速的DoubletLattice理论。Strip理论以及用于超音速的Machbox理论、Piston理论、ZONA理论等。对于稳定性分析系统提供三种不同的方法:二种美国方法(K法,KE法)和一种英国方法(PK法),输出包括阻尼、频率和每个颤振模态的振型。气弹优化分析在MSC.NASTRAN中,气弹分析与设计灵敏度和优化功能的完美集成为气弹分析提供了更强有力的设计工具。气弹灵敏度分析主要用来确定结构响应的改变如位移、速度等对结构气动特性的影响程度。气弹优化则是依据气弹响应及灵敏度分析的数据自动地完成满足某一设计变量(如:应力、变形、或颤振特性)的设计过程。 苏州艾斯伯软件科技有限公司为您提供MSC软件 ，有想法可以来我司咨询！常州定制MSC软件代理商

发动机基本曲柄连杆机构模块：MSCAdams/EngineBasicCranktrain使用基本曲柄连杆模块，用户可以建立任何类型发动机的曲柄连杆模型并确定与曲柄连杆系统相平衡的自由力和内力。在发动机开发过程的任何时刻，用户可以根据任务调整模型的逼真度，同时可以保留调整之前的绝大部分数据。例如，曲轴可以是刚体、扭转柔性或柔体。向导功能帮助用户快速地建立发动机的布置是直列还是V形以及缸数。用户甚至可以创建W形布置的24缸发动机。该向导帮助用户自动创建发动机部件包括：活塞、连杆、轴承和空气力，形成完全功能化和参数化的模板。有三种不同的发动机悬置单元可供选择：基于线性刚度的简单模型，以及两种具有频率依赖特性的橡胶和液压悬置。有一个虚拟试验台，它包括五个转动质量及与之相连的弹簧－阻尼单元，可以描述真实的试验台进行标准试验，例如转速扫描。南京机电MSC软件-romax苏州艾斯伯软件科技有限公司是一家专业提供MSC软件 的公司，欢迎您的来电哦！

热传导分析通常用来校验结构零件在热边界条件或热环境下的产品特性,利用MSC.NASTRAN可以计算出结构内的热分布状况,并直观地看到结构内潜热、热点位置及分布。用户可通过改变发热元件的位置、提高散热手段、或绝热处理或用其它方法优化产品的热性能。MSC.NASTRAN提供***的温度相关的热传导分析支持能力。基于一维、二维、三维热分析单元,MSC.NASTRAN可以解决包括传导、对流、辐射、相变、热控系统在内所有的热传导现象,并真实地仿真各类边界条件,构造各种复杂的材料和几何模型,模拟热控系统,进行热-结构耦合分析。

流-固耦合分析流-固耦合分析主要用于解决流体(含气体)与结构之间的相互作用效应。MSC.NASTRAN中拥有多种方法求解完全的流-固耦合分析问题,包括:流-固耦合法、水弹性流体单元法、虚质量法。流-固耦合法流-固耦合法***用于声学和噪音控制领域中,如发动机噪声控制、汽车车厢和飞机客舱内的声场分布控制和研究等。分析过程中,利用直接法和模态法进行动力响应分析。流体假设是无旋的和可压缩的,分析的基本控制方程是三维波方程,二种特殊的单元可被用来描述流-固耦合边界。此外,MSC.NASTRAN新增加的(噪)声学阻滞单元和吸收单元为这一问题的分析带来了极大方便。(噪)声学载荷由节点的压力来描述,其可以是常量,也可以是与频率或时间相关的函数,还可以是声流容积、通量、流率或功率谱密度函数。由不同的结构件产品的噪声影响结果可被分别输出。 使用MSC软件的需要什么条件。

分析功能4.1NASTRAN动力学分析简介MSC.NASTRAN的主要动力学分析功能如:特征模态分析、直接复特征值分析、直接瞬态响应分析、模态瞬态响应分析、响应谱分析、模态复特征值分析、直接频率响应分析、模态频率响应分析、非线性瞬态分析、模态综合、动力灵敏度分析等。4.2正则模态分析用于求解结构的自然频率和相应的振动模态,计算广义质量,正则化模态节点位移,约束力和正则化的单元力及应力,并可同时考虑刚体模态。具体包括:a).线性模态分析又称实特征值分析。实特征值缩减法包括:Lanczos法、增强逆迭代法、Givens法、改进Givens法、Householder法、并可进行Givens和改进Givens法自动选择、带Sturm序列检查的逆迭代法,所有的特征值解法均适用于无约束模型。b).考虑拉伸刚化效应的非线性特征模态分析,或称预应力状态下的模态分析。 MSC软件 ，就选苏州艾斯伯软件科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电！常州制造MSC软件-actran

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CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热，泵，机翼，联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。 常州定制MSC软件代理商

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