服装生产供应链基本参数
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服装生产供应链企业商机

从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题:无奈的“博弈”:服装业供应链参与者,在“生产商—品牌商—代理商—零售商”分销模式下,一般采用期货制度即品牌商把商品销售给代理商或零售商,成功转嫁库存风险,品牌商没有与零售商形成风险共担或共进退机制。品牌商为了提高市场份额,往往要求代理商(零售商)超量进货,造成零售商库存不堪负重。为了不让品牌商知道真实的销售和库存,零售商有选择性地使系统数据产生误差,使系统数据有利于自己;品牌商无法判断数据的真实性,为了完成既定的销售额增长目标,采取进货返利等政策予以利诱。品牌商、代理商、零售商的这种博弈,在市场总需求不变的前提下,为各个环节的库存增加推波助澜,使参与者各自的经营状况进一步恶化。打破这种博弈,需要建立以品牌商为中心的供应链协同运作模式,把所有参与者绑在一条船上。服装贸易公司充当协调者的角色,协调整条服装生产供应链。辽宁电商服装生产供应链

同一企业内部的供应链管理是相对比较容易操作的,因为其体量和所涉及到的层级以及受众面尚且可以通过相应的企业组织架构和管理模式予以控制和规范,但是如果从整个行业层面来说,则呈“战国混战”的状态。而真正所谓供应链管理,必须是全方面多层次,从整个社会和行业的角度来集中汇总,统筹与规范,这样才能实现真正高效、统一,从节约社会资源的角度来看,势在必行!未来供应链管理和建设必然是基于一座大数据平台,通过“供应链管理”方式积累和收集数据,跟目前市面上的销售平台一样,但并不只是只是纯粹对数据,而是对各种原材料,设计与研发,生产与采购,供应商管理,成本管理,品质管理,甚至样衣制作与跟进管理等供应链数据进行记录,汇总和分析。天津智能化服装生产供应链实例假设单SKU生产N件,那么SKU数量就等于M/N个。

成熟的服装生产供应链离庞大的消费端很近,不论反应速度,技术的应用与迭代都先于对手实现,是世界任何其他国家无法比拟的,在可以看到的未来,世界工厂的地位也很难失去。在服装生产供应链赛道,我们希望看到以下新玩家和新机会出现(包括但不限于):行业垂直软件,能将产业链中痛的环节轻量化部署解决,切入快,有行业壁垒;软硬一体的技术解决方案商,完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环,并指导后端生产;在重运营的业态内寻找可以运用技术十倍以上提升效率的赋能型产业路由器;捕捉新的流量红利,快速起量并摆脱库存难题的新电商;直接提高成衣端生产效率,降低人力占比的硬件黑科技;能累积个人数据的服装定制玩家。

在需求快速变化的服装行业,后端会针对前端的变化做应激性反应,指望后端自我提升生产效率改变整个行业很难成立。从劳动力供给上看,随着人口红利衰退与法规完善,2008年后人工成本在五年内翻了一倍多。很多服装厂工人每天工作时间超过10小时,每个月只休息一日,时薪微薄,少有年轻人愿意尝试;而这样需要极高注意力的重体力产业,40岁以上工人的视力和注意力又难以维持。年轻人不愿干,中年人干不了,劳动力的供给出现结构性短缺。反应越来越快、越来越碎片化的前端渠道。服装生产供应链是由销售网络送到消费者手中的整体链网。

未来的供应链管理体系,必须是一个以品牌商为关键,以供应链管理系统为主线,通过对各种供应链资源的整合,包括品牌商,面辅料供应商,面辅料展示馆,检测机构,检验机构,成衣加工厂,单独设计师(工作室等),仓储与物流等相关单位和机构相结合。通过供应链公司在“后台”进行供应链事务的实际操作,从而达成整体产品供应工作的极大协同,节约资源,加大投入产出比,“公开公正公平”地为所有品牌商解决“柔性”供应链的产出问题。2016年,的营业收入和净利润大幅增长,主要来自供应链管理业务。也就是说,服装供应链的驱动要素包括设施、库存、运输、信息、资源获取和定价六个方面。天津智能化服装生产供应链实例

供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策。辽宁电商服装生产供应链

“商品企划”被各种各样服饰品牌所重视,因为我们所面对的客户越来越“专业”,市场细分越来越明显,供应链管理需要对产品供应环节进行更加细致和条理化的管控。从品牌每个季度需要卖什么产品?卖多少钱?成本需要控制在什么水平(以便保证公司的毛利率要求)?工艺技术与质量标准定位在哪里?销售的时间节点如何安排等?到产品的面辅料来源,面辅料和成衣检测/检验标准与过程,供应商的选择,生产与采购过程监控,到物流运输和入库追随,仓储上架操作与维护,甚至到验收入库结算与财务支付等所有环节的全过程管理。辽宁电商服装生产供应链

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