URule Pro Java决策引擎特点

在URule Pro决策引擎中，要设置决策表的条件，我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置赋值动作列时，必须先插入一个赋值动作列，然后选择与当前绑定的参数或变量名称，之后才能在当前列对应的单元格中输入具体值，在对应的条件满足时为目标变量或参数赋值。因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。URule Pro Java决策引擎特点

如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表？打开URule Pro的控制台，在项目的“决策表”节点下点击右键菜单，选择“添加交叉决策表”项，输入正确的名称，即可创建一个新的交叉决策表文件，接下来，我们需要导入要使用到的在项目中已定义好的变量、参数、常量或动作库文件，这点和前面介绍的规则集、普通决策表的用法一致，然后就可以来编辑我们的交叉决策表文件。首先，对于横向和纵向的条件部分，在定义时需要首先选择横向一行以及纵向一列条件所对应的对应属性，属性选择完成后，就可以为条件在单元格上点击右键菜单，为条件单元格配置具体的条件，如果需要增加行列，也是通过在条件单元格里点击右键菜单，添加对应的条件行列即可。横向和纵向的条件配置完成后，接下来就可以配置交叉单元格的值了。交叉单元格的值配置方式比较简单，点击单元格中“无”在弹出的菜单里选择对应的配置项，完成配置即可，这点与之前介绍的向导式规则完全一致。如果某个条件或交叉单元格的值不再需要了，那么可以在单元格里点击右键，选择清空即可。杭州URule Pro决策引擎如何使用URule Pro决策引擎决策表提供的是全可视化、图形化的操作方式。

URule Pro决策引擎普通评分卡：普通评分卡是URule Pro当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具，它可以针对某个实体对象的属性条件进行评分，每个属性在条件满足后还可以添加权重支持，同时对于得分的计算方式提供求和、加权求和以及用户自定义方式，以较大限度满足业务系统评分规则的需要。URule Pro决策引擎复杂评分卡：在URule Pro提供的普通评分卡当中，只能针对某一个对象的一些属性进行评分，这种评分方式可以满足大部分评分系统的需求，但在某些复杂的评分需求中，需要对多个对象的不同属性进行叠加组合评分，针对此类需求，URule Pro提供了复杂评分卡功能。复杂评分卡的配置方式与决策表有些类似，只是对于条件列头只能选择具体的对象，而每个条件单元格在配置条件时都需要选择与当前列头选择的对象对应的具体属性，这样就可以满足任意复杂的评分需求。

URule Pro决策引擎概述：URule Pro决策引擎可采用的两种运行模式：一种是客户端服务器模式；另一种是嵌入式模式。客户端服务器模式是指规则的设计、定义以及编译都在服务器上，而客户端只是负责从服务器上获取编译好的规则包运行，所以对于客户端来说即可以是标准的Java Web应用，也可以是非Web的Java应用，但对于服务器来说则必须是一个标准的Java Web应用。嵌入式模式是指规则的设计、定义、编译以及实际规则包的运行都发生在当前运行环境中，所以嵌入式应用必须是一个标准的Java Web应用。URule Pro决策引擎可采用两种运行模式：一种是客户端服务器模式；另一种是嵌入式模式。

URule Pro决策引擎中知识包的使用介绍：点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试，在测试页面当中输入相关测试数据， 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试，如果当前知识包里有规则流文件，那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试；点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试，知识包测试完成后，就可以对其进行发布，发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成，每次发布的知识包，都会以版本形式保存下来，运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。点击URule Pro决策引擎知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试。分布式决策引擎优势

URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似。URule Pro Java决策引擎特点

决策表较上方是工具栏，需要导入各种库文件；中间是属性设置区，与决策表一样只提供四个属性，如果定义属性，那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上；较下面就是决策树的定义区，默认它是一个根变量节点，是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点，分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点，要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件，比如导入我们定义的会员变量库，然后就可以选择具体的会员变量属性，定义好变量节点上要使用的变量后，就可以添加下级子节点，变量节点下只能添加条件节点，一个变量节点可添加多个条件节点，每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件，条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束，一旦某个条件节点下添加了动作节点，那么就意味着这个条件分支的结束，一个动作节点中可添加多个动作，同样一个条件节点下可以有多个动作节点，动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。URule Pro Java决策引擎特点

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