四川分布式决策引擎安装方法

URule Pro决策引擎动作节点：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，有了动作节点，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。四川分布式决策引擎安装方法

URule Pro决策引擎决策节点：所谓决策节点就是指在运行时，根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点，所以根据这一特性，决策节点下面流出连接至少要有两条，否则决策节点就没有意义了。选中决策节点，在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置，需要重点介绍的是“决策类型”属性，决策节点的有两种决策类型，分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时，在下面出现的在决策项当中，可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项，对于每条决策项，都有两个属性，分别是"条件脚本"和“流向”，在条件列当中，我们可以编写具体的条件，在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称，所以对于决策节点下面流出的连线，我们必须要为其设置名称，否则就无法为其定义决策项。浙江审批决策引擎如何使用URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。

决策表较上方是工具栏，需要导入各种库文件；中间是属性设置区，与决策表一样只提供四个属性，如果定义属性，那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上；较下面就是决策树的定义区，默认它是一个根变量节点，是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点，分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点，要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件，比如导入我们定义的会员变量库，然后就可以选择具体的会员变量属性，定义好变量节点上要使用的变量后，就可以添加下级子节点，变量节点下只能添加条件节点，一个变量节点可添加多个条件节点，每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件，条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束，一旦某个条件节点下添加了动作节点，那么就意味着这个条件分支的结束，一个动作节点中可添加多个动作，同样一个条件节点下可以有多个动作节点，动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。URule Pro决策引擎可以运行在Linux、Windows、Unix等各种类型的操作系统之上。

URule Pro决策引擎动作模版：从2.2.1版本开始，向导式规则集中开始支持动作模版。可以在“规则集”分类下创建“动作模版”文件，在动作模版文件中，可以把一些通过的动作定义出来，并赋予有意义的名称，这样在向导式规则集文件中就可以引用动作模版文件并在规则的动作部分使用它，定义好动作模版文件后，就可以在向导式规则文件里引用并使用了，引用方式与导入库文件的方法一致，点击工具栏上的“模版”按钮，选择其下的“动作模版”菜单项，然后选择并添加相应的动作模版文件即可；具体使用方法与条件模版相同。在URule Pro决策引擎中，与普通决策表相比，交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。深圳智能决策引擎

URule Pro决策引擎提供了用户直接输入测试值的“快速测试”。四川分布式决策引擎安装方法

在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中，上部是工具栏，和其它类型的规则编辑器一样，工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的常量、变量、参数或动作库文件。工具栏的下方，可以通过点击“添加属性”链接，为当前复杂评分卡添加相关属性，这些属性与决策表或普通评分卡里完全一致，其作用也相同。再下方的表格就是具体的定义评分卡的表格。这样表格与普通决策表的表格类似，通过一条加粗的灰黑色的线将整个表格分为左右两个部分，左边部分为条件定义部分，右边部分为分值列及自定义列定义部分。四川分布式决策引擎安装方法

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