杭州Java决策引擎怎么用

规则流又称决策流，它整个的结构类似于工作流，用来对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排，以清晰直观的实现一个大的复杂的业务规则。URule Pro决策引擎中的决策流可以实现对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流进行编排执行；编排过程中即可以常见串行执行，也可以并行执行、或者是根据条件选择分支执行。URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器，通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流执行顺序的编排。URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？杭州Java决策引擎怎么用

URule Pro决策引擎复杂评分卡表格的下方，和普通评分卡一样，是得分计算方式以及得分计算好后赋值定义部分，只是这里的得分计算方式相比普通评分卡少了”加权求和“项，这是因为在复杂评分卡里，因为条件可能由多对象属性叠加组成，所以无法添加权值功能，所以这里在得分计算上不支持加权求和方式，除此以外，其它皆与普通评分卡完全一致。和其它类型的规则文件定义方式相同，我们需要首先导入要使用的相关库文件，这里导入之前定义好的包含”会员“的变量库文件，导入后，在条件列头上点击右键菜单就可以为当前条件列选择对应的对象。杭州Java决策引擎怎么用在URule Pro决策引擎中一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息。

URule Pro决策引擎条件定义部分：对于一个普通规则，条件定义部分在if与then之间，对于循环规则，条件定义部分指的是循环体中在if与then之间的部分。在条件定义部分中我们可以添加具体的业务条件判断，与向导式规则类似，在编写脚本式规则条件时，单个条件也是由条件左边部分，比较操作符及条件右边部分。在条件左边部分，同样可以使用参数、变量及方法，当然也可以添加简单的加、减、乘、除，对于条件的比较操作符，我们可以通过ALT+"/"键打开代码提示来进行查看。条件左边值：条件左边值格式为：变量/参数/方法 [+][/][*][/] 变量/参数/方法/数字/字符串 [+][/][*][/]变量/参数/方法/ 数字/字符串...

URule Pro决策引擎决策表：在决策表当中，需要我们导入需要使用的变量库、参数库、常量库及动作库。和规则集中的规则一样，可以为决策表添加若干属性，但不同的是决策表中可添加的属性只有五个，其含义和作用与决策集中的规则相同。一旦为决策表定义了属性，那么这些属性将会被应用到决策表中定义的每个规则上。实际使用当中，我们可能会将若干个决策表或若干个决策表与若干个决策集放在一个知识包中使用，这个时候如果没有使用决策流来对它们的执行顺序进行编排的话，那么优先级属性的作用就显现出来，通过定义优先级属性，可以实现若干个决策表文件与若干个决策集文件放在一个知识包中执行顺序的编排，也就是优先级的值越大，执行越靠前。因为支持中文关键字，使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集更加适合国人编写。

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点，通过这个节点，可以根据当前节点下面流出连线数量，将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行，根据这一特性，分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时，分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例，以并行方式继续运行产生的多个流实例。默认情况下，分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行，在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。URule Pro决策引擎决策表适用于描述处理判断条件较多，各条件相互组合、有多种决策方案的情况。北京Java决策引擎热部署方法

URule Pro决策引擎可以运行在Linux、Windows、Unix等各种类型的操作系统之上。杭州Java决策引擎怎么用

URule Pro决策引擎中知识包的使用介绍：点击知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试，在测试页面当中输入相关测试数据， 然后再点击工具栏上的“测试决策包”按钮就可以对当前知识包里除规则流以外所有类型的规则进行测试，如果当前知识包里有规则流文件，那么就需要点击工具栏上的“测试决策流”按钮来对目标决策流进行测试；点击知识包工具栏上的“仿真测试”按钮就可以对当前知识包进行基于方案的复杂场景仿真测试，知识包测试完成后，就可以对其进行发布，发布方式是通过点击工具栏上的“发布知识包”按钮完成，每次发布的知识包，都会以版本形式保存下来，运行时可以在已发布的知识包版本间灵活切换。杭州Java决策引擎怎么用

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