杭州分布式决策引擎优势

在URule Pro决策引擎中，所谓的控制台输出动作列，就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台，其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后，接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件，添加条件方法比较简单，在目标单元格右键，在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中，可以看到，这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式，与“向导式规则”中条件配置方式基本一致，不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”，同时对于单个条件不用指定条件左值（这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定，这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值）。对于赋值动作列，在绑定好要赋值的参数或变量后，就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值，可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时，其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。URule Pro决策引擎可采用两种运行模式：一种是客户端服务器模式；另一种是嵌入式模式。杭州分布式决策引擎优势

URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎，它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro决策引擎评分卡介绍：评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达，表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性，评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。URule Pro中的评分卡就是用来计算评分的，它使用二维表形式展示目标对象的各个属性，针对不同属性设置不同区段的条件，每个区段条件对应不同的分值，运行时引擎会根据定义的区段条件自动计算目标对象的评分。浙江纯浏览器编辑模式决策引擎热部署方法URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策树执行顺序的编排。

在URule Pro决策引擎中，要设置决策表的条件，我们必须先为条件列设置好与之绑定的变量或参数，否则是无法设置当前条件列下单元格中的条件的。URule Pro中的决策表提供了三种类型的动作列，分别是：赋值动作列、执行方法动作列以及控制台输出动作列。所谓的赋值动作列，就是指在条件列相关对应条件满足后对某个目标变量或参数进行赋值，同样在设置赋值动作列时，必须先插入一个赋值动作列，然后选择与当前绑定的参数或变量名称，之后才能在当前列对应的单元格中输入具体值，在对应的条件满足时为目标变量或参数赋值。

URule Pro决策引擎动作模版：从2.2.1版本开始，向导式规则集中开始支持动作模版。可以在“规则集”分类下创建“动作模版”文件，在动作模版文件中，可以把一些通过的动作定义出来，并赋予有意义的名称，这样在向导式规则集文件中就可以引用动作模版文件并在规则的动作部分使用它，定义好动作模版文件后，就可以在向导式规则文件里引用并使用了，引用方式与导入库文件的方法一致，点击工具栏上的“模版”按钮，选择其下的“动作模版”菜单项，然后选择并添加相应的动作模版文件即可；具体使用方法与条件模版相同。URule Pro决策引擎决策表可将多个条件及与这些条件满足后要执行动作以图形化形式进行对应。

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现，默认情况下，我们只需要通过属性来指定资源库目录，这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式，一种是采用Spring中配置数据源连接数据库；另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件，通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是，当采用xml配置方式来连接数据库，那么就需要手工配置集群信息，如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况，就是说在未配置集群的情况下，一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库，从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况，这点一定要注意；如果采用spring配置方式的话，那么引擎会自动配置好集群信息。普通评分卡是URule Pro决策当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具。杭州分布式决策引擎优势

在URule Pro决策引擎中，规则流又称决策流，它整个的结构类似于工作流。杭州分布式决策引擎优势

URule Pro决策引擎脚本节点：顾名思义，脚本节点就是可以在这个节点上绑定一段脚本，这样在运行时，规则流流转到该节点时就可以执行这段脚本。脚本节点上的脚本属性就是我们编写要执行的脚本的地方。在脚本属性中，我们提供了一个脚本编辑器，通过这个编辑器，结合代码提示（快捷键ALT+/）可快速编写要执行的脚本。脚本节点中编写的规则，完全遵循脚本式决策集中普通规则的then与end之间动作脚本编写语法规范。也就是说，脚本节点中添加的脚本没有if、then、end及条件判断脚本，有的只是执行动作的脚本。杭州分布式决策引擎优势

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