规则引擎一般具备哪些好处?速度和可扩展性:Rete算法,Leaps算法及其后代提供了非常有效的方式来将规则模式与域对象数据进行匹配。当数据集变化很小时,这些规则特别有效,因为规则引擎可以记住过去的匹配项。具备良好的实战证明。知识集中:通过使用规则,您可以创建可执行的知识库(知识库)。这意味着,规则具有很高的可读性,因此它们也可以用作文档。工具整合:诸如Eclipse之类的工具(以及基于Web的用户界面)提供了编辑和管理规则以及获得即时反馈,验证和内容帮助的方法。还提供审计和调试工具。URule Pro规则引擎通过鼠标点击即可完成复杂业务规则定制,同时支持循环规则。杭州纯浏览器编辑模式规则引擎如何操作
URULE PRO规则引擎中决策流功能介绍:提供基于浏览器技术的决策流设计器;在浏览器中通过鼠标拖曳完成决策流设计;提供可与单元个规则文件、决策表文件或规则包直接绑定的流程节点,以快速实现规则编排;提供流程中常用的路由判断、串行、并行、脚本执行及Java方法执行等各种类型的流程节点,较大限度满足各种复杂业务规则的编排。URULE PRO规则引擎两种规则包更新方式:非Web客户端采用定时扫描服务端是否有规则包更新方式来获取服务端规则包;Web客户端采用服务端推送方式,时刻与服务端规则包保持一致。北京复杂规则设计用规则引擎特点URule Pro规则引擎的特点为可进行单条数据测试。
使用规则引擎的注意事项有哪些?在不同的架构设计中,对规则引擎的使用是不同的,在单一应用架构中,你需要把规则嵌入到应用中,在大型的分布式应用场景中,你也可以将规则引擎当作一个公共服务存在,但此时对规则服务的设计将便会变得更加苛刻,特别是在将逻辑和数据方面需要彻底解耦,否则任何服务的业务数据的变动都将会对规则服务产生影响,这种影响是不必要的而且可能会让规则服务丧失可维护性并失去控制。在设计之初除了规则和数据的解耦之外,规则与规则之间耦合关系也需要关注,因为规则之间的强耦合会导致应用越来越难维护但这里并不是说规则之间的弱耦合或解耦和就是好的,强耦合是不好的,适度设计)。ps:规则之间的强耦合就是一个规则的触发肯定会导致另外一个规则触发。
规则引擎的工作机制:规则引擎从队列管理器中依次接收信息元,然后依规则的定义顺序检查信息元所带规则集中的规则。规则引擎检查第1个规则并对其条件过滤器求值,如果值为假,所有与此规则相关的动作皆被忽略并继续执行下一条规则。如果第二条规则的过滤器值为真,所有与此规则相关的动作皆依定义顺序执行,执行完毕继续下一条规则。该信息元中的所有规则执行完毕后,信息元将被销毁,然后从队列管理器接收下一个信息元。在这个过程中并未考虑两个特殊动作:放弃动作(Discard Action)和包含动作(Include Action)。放弃动作如果被执行,将会跳过其所在信息元中接下来的所有规则,并销毁所在信息元,规则引擎继续接收队列管理器中的下一个信息元。包含动作其实就是动作中包含其它现存规则集的动作。包含动作如果被执行,规则引擎将暂停并进入被包含的规则集,执行完毕后,规则引擎还会返回原来暂停的地方继续执行。这一过程将递归进行。URule Pro规则引擎的特点为可对打包后的规则及规则流测试。
URULE PRO规则引擎功能有哪些?1、决策集:由一系列单个普通规则以及循环规则构成的,设计器采用图形化方式,通过鼠标点击就可以完成业务规则配置。2、决策表:以表格形式表现业务规则的工具, 通过全可视化、图形化的操作方式,通过简单的鼠标点击就可以快速定义出与业务相匹配的决策表。3、交叉决策表:又称决策矩阵,条件部分由纵向和横向两个维度决定,每个维度上都可以添加不限层级的限制条件, 从而可以实现更为复杂的业务规则。4、评分卡:使用二维表形式展示目标对象的各个属性,针对不同属性设置不同区段的条件, 每个条件对应不同的分值,实现对目标对象的评分计算。5、决策树:以一种树形结构来表现规则、构建规则的工具,它可以更为形象的表现某些类型的业务规则。6、决策流:用来对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排,以一种清晰直观的方式运行一个大的复杂的业务规则。URule Pro规则引擎中提供了决策集等多种类型的业务规则设计工具。北京微服务规则引擎原理
URule Pro规则引擎具有规则库在线导入、导出,热部署的支持。杭州纯浏览器编辑模式规则引擎如何操作
URule Pro规则引擎交叉决策表(决策矩阵):普通决策表是通过纵向一个维度的条件来实现规则的约束,而交叉决策表(决策矩阵)则是通过横向和纵向两个维度进行条件约束,两个维度交叉生的单元格就是实际业务规则生效的条件,因为这种样式有些类似于我们报表中的交叉表,所以称之为交叉决策表,也叫决策矩阵。可以看到,交叉决策表的特点使得其可以定义更为复杂的交叉类型的业务规则。URule Pro规则引擎决策树:之所以称之为决策树,是因为业务规则以树形方式展现。在URule Pro当中的决策树,是一棵平躺的树,设计成平躺的目的是为了可以展现树的更多内容,更好的利用显示空间。杭州纯浏览器编辑模式规则引擎如何操作
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