任何一个规则引擎都需要很好地解决规则的推理机制和规则条件匹配的效率问题。规则条件匹配的效率决定了引擎的性能,引擎需要迅速测试工作区中的数据对象,从加载的规则集中发现符合条件的规则,生成规则执行实例。当引擎执行时,会根据规则执行队列中的优先顺序逐条执行规则执行实例,由于规则的执行部分可能会改变工作区的数据对象,从而会使队列中的某些规则执行实例因为条件改变而失效,必须从队列中撤销,也可能会开启原来不满足条件的规则,生成新的规则执行实例进入队列。于是就产生了一种“动态”的规则执行链,形成规则的推理机制。这种规则的“链式”反应完全是由工作区中的数据驱动的。URule Pro规则引擎中提供了决策表等多种类型的业务规则设计工具。深圳分布式规则引擎操作方法
URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎,它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上; URule Pro的规则设计器采用业内头创的纯浏览器编辑模式,无须安装任何工具,打开浏览器即可完成复杂规则的设计与测试。URule提供了两个版本:一个是基于Apache-2.0协议开源无偿版本,URule开源版本第1款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎;另一个是商用PRO版本;URule提供一个完善的web界面,我们只需要在web项目中引入即可。Windows规则引擎原理URule Pro规则引擎可支持自然语言,可编写纯中文脚本式规则。
在分布式计算模式下, 一个URule Pro Server可以下挂多个需要用到规则引擎的业务系统,但实际的业务规则在运行时还是发生在各个业务系统中,而不是URule Pro Server上,所以称之为分布式计算模式。各个业务系统在运行业务规则时,会首先检查要运行规则对应的规则包在本地缓存中是否存在,如果存在则直接使用,不存在则通过配置的URule Pro Server地址向Server发出使用对应规则包的请求, URule Pro Server收到请求后会将指定的规则包序列化成JSON,通过HTTP协议传递给请求的业务系统。业务系统收到传递过来的规则包后,会首先对其进行反序列化,将JSON格式的规则包反序列化为Java对象并在本地缓存下来,然后再使用这个规则包进行业务规则的计算。
无论是规则文件的部署,还是规则中要调用的Spring Bean以及相关的Java类的加载,URule Pro全部采用热部署功能实现,系统不重启即可实现所有与规则相关的业务需求变更。URule Pro中提供的所有的规则设计器及打包测试工具,全部基于浏览器实现,所有的规则设计器皆为可视化、图形化设计器,通过鼠标点击即可实现复杂的业务规则定义,URule Pro中规则的多条件组合也是以图形方式展现,这样即使没有任何编程经验的普通业务人员,也可以轻松上手,完成复杂业务规则的定义。因为所有的业务规则设计器都是基于网页的,且规则的定义都是通过鼠标点击的方式完成,所以对于一个普通的使用者来说,配合教学视频两到三天即可完全掌握URule Pro中各种设计器的使用,结合业务需要定义出想要的业务规则。URule Pro规则引擎的特点为可与项目中用户或角色快速关联。
URULE PRO规则引擎具有批处理支持的特点:一次性处理几十万、上百万甚至更多的业务数据;开启线程池采用多线程并行处理机制;充分利用服务器CPU资源,缩短批处理时间。具体表现为:创建BatchSession并指定要开启的线程数——循环插入业务处理单元——等待并行处理完成。URULE PRO规则引擎权限控制:完整的权限控制功能;可实现对项目、文件、目录所有类型文件的读写权限控制;可与项目中用户或角色快速关联。URULE PRO规则引擎快速测试介绍:基于浏览器;对打包后的规则及规则流测试;单条数据测试;基于导入的Excel中多条数据进行批量测试;可在线查看当前规则包中由规则构成的RETE树。URule Pro规则引擎的特点为充分利用服务器CPU资源,缩短批处理时间。四川可扩展性规则引擎使用方法
业务人员也可以轻松上手URule Pro规则引擎开发业务规则。深圳分布式规则引擎操作方法
使用规则引擎可以给系统带来如下优势:高灵活性:在规则保存在知识库中,可以在规则变动轻易做出修改。容易掌控:规则比过程代码更易于理解,因此可以有效地来弥补业务分析师和开发人员之间的沟通问题。降低复杂度:在程序中编写大量的判断条件,很可能是会造成一场噩梦。使用规则引擎却能够通过一致的表示形式,更好的处理日益复杂的业务逻辑。可重用性:规则集中管理,可提高业务的规则的可重用性。而且,传统的代码程序通常会添加不必要的变数,很然进行重复利用。需要留意的是,在业务规则没有太多变动,业务规则比较简单的情况下,是没有必要使用规则引擎的。深圳分布式规则引擎操作方法
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