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决策引擎基本参数
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  • 齐全
决策引擎企业商机

URule Pro决策引擎内置动作定义:如果要在决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中使用某个Spring Bean中定义的方法,那么可以使用动作库将目标Bean及相应的方法定义到其中,然后在具体的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中导入这个动作库就可以使用了,这种类型方法调用,需要我们的显式的将目标动作库导入后方可使用。在URule Pro中还提供了一种不需要导入动作库就可以调用类方法的方式,我们称之为内置的动作,对于这些内置的动作,按规范要求定义好后,用户无需导入就可以直接在所有规则文件中使用。对于内置动作的使用与用户自定义的动作库完全相同,不同地方在于内置动作不需要用户定义,也不需要用户导入,在任何一个决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中可以直接使用。URule Pro决策引擎通过简单的鼠标点击就可以快速定义出与业务相匹配的决策表。浙江协作决策引擎功能

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现,默认情况下,我们只需要通过属性来指定资源库目录,这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式,一种是采用Spring中配置数据源连接数据库;另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件,通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是,当采用xml配置方式来连接数据库,那么就需要手工配置集群信息,如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况,就是说在未配置集群的情况下,一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库,从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况,这点一定要注意;如果采用spring配置方式的话,那么引擎会自动配置好集群信息。江苏可视化决策引擎功能URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。

URule Pro决策引擎决策节点:所谓决策节点就是指在运行时,根据为其下面流出连接配置的条件来决定究竟应该走哪条连接的节点,所以根据这一特性,决策节点下面流出连接至少要有两条,否则决策节点就没有意义了。选中决策节点,在其右边属性面板中就可以看到针对决策节点的配置,需要重点介绍的是“决策类型”属性,决策节点的有两种决策类型,分别是"条件"和"百分比"。选择“条件”类型时,在下面出现的在决策项当中,可以根据当前决策节点下面流出连接的数量添加对应的决策项,对于每条决策项,都有两个属性,分别是"条件脚本"和“流向”,在条件列当中,我们可以编写具体的条件,在流向列中选择当条件列中定义的条件满足时要流出连线名称,所以对于决策节点下面流出的连线,我们必须要为其设置名称,否则就无法为其定义决策项。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用:按照业务需求将规则文件定义好后,就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点,在出现的页面当中,就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件,这些文件可以是若干个规则集(决策集)、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是,规则文件里引入的库文件(变量库、参数库、常量库以及动作库文件)是不需要导入的,引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后,可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试,一种为用户直接输入测试值的“快速测试”,另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。

URule Pro决策引擎语法介绍:URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现,在一个脚本式决策集当中,同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库,同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件,它的内容主要由三部分构成,分别是:导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分:所谓的库文件导入部分,就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件,前面提到,通过较上方的工具栏,可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例,在导入操作之前,需要我们首先将编辑光标定位于文件头部,然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮,在弹出窗口中选择目标资源库文件,确定后,就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策集执行顺序的编排。广东URule Pro Java决策引擎注意事项

在URule Pro决策引擎中,控制台输出动作列是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台。浙江协作决策引擎功能

URule Pro决策引擎规则流:无论是普通的规则集,还是决策表或评分卡,这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点,所以对于完成的业务需求实现来说,还需要有工具把这些点串起来,这个工具就是规则流,也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来,实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口,通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行,从而可以实现任意复杂的业务规则需求。浙江协作决策引擎功能

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