AIoT物联平台是用友在物联网领域发布的基础能力平台,可便捷实现OT-IT融合,让工业数据说话,以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域,以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。AIoT实现数据驱动智能工业,助力企业基于工业数据实践商业创新。应用场景我们的优势advantage主流协议全覆盖支持90%以上主流工业协议advantage边缘计算助产线支持智能设备、高资产设备边缘智能应用advantage规则引擎涨效率低代码编程,降低编程门槛提高效率advantage人工智能显威风集成工业大脑提供高价值应用功能介绍设备物联支持泛在物联主流协议,快速、方便连接设备,灵活实现设备、系统扩展。边缘计算支持产线侧、设备侧的边缘计算、边缘分析,结合用友盒子,为客户提供软硬一体的解决方案。设备、产线组态实现设备、车间、生产线的2D、3D组态,搭建真实世界和虚拟世界的数字孪生,实现故障精细定位,提升设备及生产线健康度。规则引擎低代码开发环境助力工艺知识、行业知识快速数字化,方便工艺人员、技术人员知识数字沉淀,提升效率。监控服务设备多维、多视角监控;生产线OEE展示、瓶颈分析、工艺优化;适配多种类型硬件设备。 侧重被动防御 囿于安全防御为主,缺少追踪溯源、安全对抗能力。苏州智能制造解决方案咨询
工业大数据内容工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为**,极大延展了传统工业数据范围,同时还包括工业大数据相关技术和应用。工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法,包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用,则是对特定的工业大数据集,集成应用工业大数据系列技术与方法,获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破,其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识,挖掘得到有价值的新信息,从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。 大连轨道交通解决方案交钥匙工程设备多维、多视角监控;生产线OEE展示、瓶颈分析、工艺优化;适配多种类型硬件设备,实现数字化工厂管理。
发动机视觉检测系统通过AI算法完成左右盖刻字内容识别、进气管等装备是否安装的检测功能,并借助物联网平成数据采集,和对传感器、照相机、光源、阻挡器等硬件设备的控制;通过大数据平成与MES系统数据的实时比较,从而及时检测出不合格品,并对不合格品进行阻挡。通过匹配质量的设备服务资源,撮合客户与服务商的交易,为工业企业提供标准、高效、低成本的设备维保服务。平台基于知识图谱的智能诊断引擎提供智能、故障定位等功能为设备维保提供智能响应及智能诊断;通过5G边缘计算器使企业直接获得设备采集的详细数据参数,并针对相关数据进行实时反馈,利用平台AI技术对设备进行赋能优化;同时智能维保平台服务提供银行金融担保,为整个维保过程保驾护航。
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