部署实施的关键是解决当前工业生产现场设备种类繁多、通信协议“七国八制”的现状,主要工作是提供平台功能架构中的工业数据连接、转换和数据预处理功能。①提供针对性工业数据接入解决方案,兼容智能机器、**设备、CNC、SCADA等生产现场不同软硬件系统,实现实时状态、控制参数、运营管理等各类数据的***采集。②提供协议解析和数据预处理服务,将来自不同系统、采用不同通信方式的多源异构数据转化成为统一格式,并经过错误剔除、缓存压缩等基本处理后,上传至平台中。2.边缘层平台系统部署边缘层部署实施的**目标是满足生产现场的实时优化和反馈控制应用需求。在部署实施中需要考虑两个问题:①具有高实时性要求的智能应用如何在边缘层进行开发、部署和运维。②如何通过数据智能分析来对现场生产进行高效精细的优化决策。在部署方式上,在边缘层开展的智能分析应用主要以两种方式实现:①嵌入式软件:依托被嵌入对象的硬件资源支持来完成智能分析应用。②智能网关:基于网关提供的硬件资源和操作系统来进行工业数据的深度挖掘分析。3.企业层平台系统实施企业层部署实施的**目标是打造企业工业互联网平台,并基于平台开展数据智能分析应用,驱动企业智能化发展。数据管控难 关键指标上报不及时,数据真伪难辨,ZF及园区管控难度大。烟台智慧能源解决方案
从人工到智能,模具管理正走向物联网随着工业,模具管理正从传统的人工管理、条码管理向管理成本更加低、利用效率更加高、安全更加有保障的物联网管理迈进,模具物联网建设成为趋势。海模智云模具物联智能管理平台依托物联网,通过平台+智能终端的形式,可对模具进行全生命周期管理,个性化适应企业的实际需求,并可通过设备反馈的数据指导企业经营决策。模具管理难点及解决方案业务难点解决方式人工盘点问题多模具盘点依赖人工,导致模具管理效率低、成本高、准确性较差。自动盘点定位通过NB-IoT智能终端实现与平台的联通,实现模具状态的自主上报、自动盘点,模具位置的实时追踪,无需人工参与。数据无法为运营端利用过程数据以纸质留存,准确性低、易损坏丢失,并且由于缺乏专业分析,过程数据很难为运营精细指导。大数据产能分析对模具使用过程中的数据进行线上汇总分类,并通过合模计数、成型周期、开机率等对生产数据进行建模分析,实现生产订单和模具产能的实际校对、核准。传统条码方案可用性差传统条码存在易损坏、易受环境干扰、金属屏蔽信号等问题,且只能被动读取。信息自动搜集通过大数据平台,自动收集模具使用各环节的管理数据,并进行模具履历的生成与更新。
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部署实施中需要重点考虑三个问题:①面对企业内部海量工业数据的存储、计算需求,应采用何种类型的基础设施支持;②为了实现数据驱动的智能优化应用,那些功能是企业平台必须具备的;③针对当前企业现有各类信息系统,如何处理平台和这些存量系统之间的关系。企业层平台可以采用服务器、私有云和混合云多种形式进行部署实施。4.产业层系统实施产业层部署实施的**目标是通过构建产业工业互联网平台,***汇聚产业资源,支撑开展资源配置优化和创新生态构建。在部署方式上,产业工业互联网平台主要采用公有云形式部署,通过自建公有云平台或与已有公有云平台合作,为不同行业、不同地区用户提供低成本、高可靠的数据存储计算服务,并能够实现按需调度和弹性拓展。依托公有云的基础资源支持,运用CloudFoundry、Openshift、K8S等技术手段构建通用PaaS平台,基于大数据、人工智能、数字孪生等技术提供工业数据、模型的管理分析服务,借助DevOps、微服务、低代码等技术打造工业应用开发服务。安全实施框架安全实施框架图1.边缘安全防护系统实施边缘安全防护系统致力于面向实体实施分层分域安全策略,构建多技术融合安全防护体系,从而实现边缘安全防护。
制造业设备管理痛点设备品类杂,接入难设备种类复杂,通讯协议不统一,且大多数设备缺乏数字化无法联网,增加了管理的难度。信息孤岛多,互通难大量数据沉淀在设备终端,采集的数据缺少统一的平台和系统管理,同一设备或场景的数据,无法统一的对外提供服务。数据不好用,分析难数据源不全,数据不完整,数据间关联性不足;数据不准确,人工记录多,数据质量不高;数据分析不充分,人工决策主导生产计划。业务易脱节,应用难采集的数据未有效利用,无法形成智能化应用场景,针对不同行业的特殊情况,难以柔性定制具体需求。全周期数据安全防护 以身份和数据为双中心,构建立体化防护,覆盖数据全生命周期。
协同制造中国强大的供应链网络体系使产业的生产要素流动性增强,产业分工的细化和专业化是必然趋势。大企业的生产制造过程,外协生产的部分比例往往也在增加。在此趋势下,大企业面对分布在多地域的外协生产活动,如何做到外协订单的生产过程信息的实时透明可感知,从而进一步实现生产全过程的跟踪,质量的过程管理,是一个共性的需求华为云提供协同制造场景化解决方案,面向细分产业集群,聚合产业中主流的MES/ERP/SCM等类别的应用软件,并依托ROMA、WeLink实现应用间的数据和应用交互的预集成。从而实现了企业整体业务集成效率,上下游产业链协同效率大幅的提升。目前该方案通过与各地**合作,建立区域工业互联网平台服务于当地的产业集群。已在苏州、常熟、无锡、东莞松山湖等区域落地。缺乏生产管理层面的支持,过程数据无法全部采集,无法做到质量溯源,更不能生成详细的分析报告。北京智慧园区解决方案范文
集中采购模型统筹各部门的采购需求,统一对外采购,降低采购成本,提高采购效率。烟台智慧能源解决方案
本着“线上平台,线下项目”同步推动的理念,我们在已有的成熟能源解决方案基础上,推出智慧能源双碳一体化解决方案,助力企业参与“双碳”,提升企业能源竞争力。该方案可结合企业能源管理短板,个性化定制相关功能,通过平台+工程的形式,提升企业能源管理数字化水平,有效降低企业用能成本和碳排放量,并通过碳资产公共服务平台,助力企业参与碳交易。聚合全球数字技术创新,以数字转型驱动绿色转型,共创零碳能源,在软件开发、人工智能、大数据运用、数据中枢、云服务等方向提供数字化转型,打造现代能源体系的数字底座。0成本数字化解决方案一键上云,万物互联。订阅式数字化云服务一键问诊、节能降碳。企业身边的零碳能源技术伙伴。买设备→买空气用少的电,产气:保障用能单位的用气需求,降低用户的综合用气成本。实现用能单位从买设备→买压缩空气服务的根本性转变。烟台智慧能源解决方案
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