苏州储能解决方案

    AIoT物联平台是用友在物联网领域发布的基础能力平台，可便捷实现OT-IT融合，让工业数据说话，以此支撑生产制造、设备管理、能源管理、安环管理、设备后服务等多个业务领域，以及智能工厂、智慧园区、智慧矿山、智慧农业等多个垂直行业。AIoT实现数据驱动智能工业，助力企业基于工业数据实践商业创新。应用场景我们的优势advantage主流协议全覆盖支持90%以上主流工业协议advantage边缘计算助产线支持智能设备、高资产设备边缘智能应用advantage规则引擎涨效率低代码编程，降低编程门槛提高效率advantage人工智能显威风集成工业大脑提供高价值应用功能介绍设备物联支持泛在物联主流协议，快速、方便连接设备，灵活实现设备、系统扩展。边缘计算支持产线侧、设备侧的边缘计算、边缘分析，结合用友盒子，为客户提供软硬一体的解决方案。设备、产线组态实现设备、车间、生产线的2D、3D组态，搭建真实世界和虚拟世界的数字孪生，实现故障精细定位，提升设备及生产线健康度。规则引擎低代码开发环境助力工艺知识、行业知识快速数字化，方便工艺人员、技术人员知识数字沉淀，提升效率。监控服务设备多维、多视角监控；生产线OEE展示、瓶颈分析、工艺优化；适配多种类型硬件设备。 把企业中经营计划的产品系列具体化，并做为展开物料需求计划的主要输入来源。苏州储能解决方案

    集技术、生产、管理为一体的企业管理系统模具数字化生产管理方案面向模具企业执行层的生产信息化管理系统，可实时监控现场各部门的加工进度，确保模具交货期，同时通过条形码，实现车间无纸化作业管理，提高生产管理效率，降低生产成本。通过项目信息管理，让企业的技术得以沉淀，为企业提高技术能力提供完整的基础信息，为企业的经营决策提供参考数据。模具行业生产问题管理效率低传统制造的生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达，计划排程纯人工，物料周转等信息不明确成本失控设备生产，数据难以采集，集控难以实现，人、物、机达不到比较好的生产搭配，产能低、耗能大，生产不透明数据分析难缺乏生产管理层面的支持，过程数据无法采集，无法做到质量溯源，更不能生成详细的分析报告方案介绍实时监控现场各部门的加工进度，确保模具交货期，同时通过条形码，实现车间无纸化作业管理，提高生产管理效率，降低生产成本。产品优势提高生产效益实时产能分析，方便订单决策，有根据的优化生产计划，确保交货时间，充分利用厂内资源，降低成本，提升效益优化管理通过项目信息管理，改善企业管理流程，让企业的技术得以沉淀。 北京智慧物流园区解决方案范文功能集成性 为纺织行业定制的专业生产行驶平台，产品功能强大，更简单易用。

    为企业提供从模具立项、模具采购、模具设计、模具加工装配、到模具交付的定制化服务，模具技术中台通过模具制造多节点评审、模具项目进度可视化管理等平台服务，保障终交付到用户的模具质量优，成本低。线下到线上，一站式解决模具定制痛点问题线下技术服务：开模可行性分析、模具方案评审、模具项目管理、模具成本核算、现场验收、资源管理等。线上系统支撑：线上招标、订单结算、资源配置、项目管理等。行业痛点及解决方案业务难点解决方式商品设计缺陷模具技术能力不足，造成模具改动，延长工期；增加改模费用，增加成本。平台技术中台模具专业技术中台，团队快速跟进，协助设计、评审等环节，弥补设计缺陷。模具采购风险无稳固供应商体系、与供应商的议价能力差，临时性项目、订单量小、时间精力有限。专业的供应链管理平台具有完善的采购招标流程，配以专业的供应链管理，确保资源质量，招标过程全流程透明。模具交付延期无质量管理人员、缺乏验收标准，模具质量差；开模过程不可控、设计、装配等环节不透明，无法保障交付率。一站式托管模具行业项目经理全流程跟进，支持全流程可视化管理，清晰可见每个节点。服务优势技术团队从业十余年的模具设计师、专案，经验丰富。

    IoTPlat集成物联数据平台有效打通设备生产方与终端使用方之间的壁垒，以"软件+硬件+应用+数据”垂直一体化服务，满足企业设备物联、上云用数的实际需求。传统设备物联升级智能化场景打造物联平台取数用数查看产品详情查看演示视频留言咨询DataThread数据主线组件playDataThread数据主线组件DataThread可大幅提升数据汇聚清洗效率，通过高效的数据对接传输通道和拖拉拽式的低代码工具，助力企业实现数据监测实时化、数据BI可视化、决策科学化。数据集成可视化界面数据实时监控智能决策支持查看产品详情查看演示视频留言咨询DTStudio数字孪生playDTStudio数字孪生实现各类场景的数字孪生数字化、实景化、可视化，进一步可实现虚拟制造仿真，助力企业快速搭建工业元宇宙。应用场景搭建模型批量管理高精度渲染自定义视图设置多角度视界切换自定义数据面板虚拟制造仿真查看产品详情查看演示视频留言咨询DIEngine工业智能决策引擎playDIEngine工业智能决策引擎通过打通各系统的数据信息孤岛，实现生产流程再造，自动上游订单直连，排产后下游生产计划下放，优化资源配置，助力降本增效。 数据管控难 关键指标上报不及时，数据真伪难辨，ZF及园区管控难度大。

    工业互联网的作用工业互联网的目标是“提高生产力”，于是互联网公司就提出了“产业互联网”和“互联网+”的说法。产业互联网，服务的对象是企业，目的是“降本增效”。“互联网+”着一种新的经济形态，它指的是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合，以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。“互联网+”计划的目的在于充分发挥互联网的优势，将互联网与传统产业深入融合，以产业升级提升经济生产力，实现社会财富的增加。当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。 专业生产管理看板，可对各种业务数据进行分析，彻底抛弃传统的表格分析，采用可视化的产能分析、成本分析。上海光伏发电解决方案交钥匙工程

传统制造的生产计划、生产工艺等是用电子文档或纸质文件进行记录下达，计划排程纯人工，物料周转不明确。苏州储能解决方案

   达到有效节省原材料,提高切割效率和切割质量,提升企业现代化生产管理水平。经济效益测算利用运筹学为**的智能算法模型，实现对不同产品间投入产出、市场价格和库存等多种复杂约束条件下的经济效益比较大化测算，达到多工厂协同计划，提升企业整体盈利水平。设备故障诊断通过传感器搜集设备运行数据，采用智能算法对数据进行模型构建，从而看出设备的健康状态，进而预测设备的工作寿命和可能存在的故障类型，让设备故障还未出现故障就设定好解决预案。缺陷检测充分考虑生产过程中多工序的工艺参数、质量数据、人工操作数据、投入产出数据、能耗数据等上百个工艺参数对产品质量的影响，通过智能算法实现对影响产品质量问题的智能诊断，由事后控制向事中控制转变，**提升产品质量。安全行为识别安全行为识别基于深度学习算法平台，提供基于监控视频的智能应用经过数据输入层、视频结构化和视频解析处理后，可实时识别未戴安全帽、未穿防护服、打架、吸烟、脱岗检测、区域入侵、行车下站人等不安全行为。我们的优势海量客户群基础46万+的工业企业客户。专业算法团队拥有**的算法团队，在运筹学、工业视觉、工艺机理模型、大数据分析具有丰富实践经验。苏州储能解决方案

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