江西新型车载辅助驾驶解决方案

2022年自动驾驶发展趋势如何？近期，工信部预计2022年汽车芯片供应短缺情况将逐渐缓解，同时汽车智能化转型的持续深入也是可预见的趋势。智能汽车产业将是何种发展趋势？徐健认为，芯片供应或在未来得到一定缓解，但对智能芯片、高性能芯片的需求仍旺盛，未来需求持续扩大。宜曼科技（深圳）有限公司开发的助驾宝可帮助车主驾车时轻松使用微信和手机其他功能，如导航，电话，娱乐等，有助于车主集中注意力在驾驶环境而不用再关注手机界面如果机动车驾驶人违反道路交通安全法律、法规关于道路通行规定的，处警告或者20元以上200元以下罚款。江西新型车载辅助驾驶解决方案

上车量产，L2智能驾驶渗透率逐步提升在当前的汽车市场，智能辅助驾驶功能正在成为行业与消费者关注的重点。基于此，自动驾驶乘用车的渗透率也在逐步增加。根据IDC发布的《中国自动驾驶汽车市场数据追踪报告》中显示，2021年FIRST季度，L2级自动驾驶乘用车在我国的渗透率ONLY为7.5%，而到了2022年FIRST季度，L2级自动驾驶乘用车渗透率已经达到了23.2%，呈现出大幅增长的态势。此外，《华夏时报》记者在翻阅5月份上险量时发现，2022年5月份，共有85家车企销售新能源汽车，其中有54家车企在售的120款车型中都配有L2智能驾驶功能。而这些车型在5月份新能源汽车销量中占比约为40%。这说明，智能辅助驾驶功能也成为了新能源汽车的HEXIN卖点。上海微信车载辅助驾驶解决方案在任意界面双击信息键跳转到微信列表界面。

    自动驾驶的初衷，是为了降低道路拥堵以及事故，让行车更安全、更高效，这也是未来智慧城市建设中不可或缺的组成部分。拥有这些功能的车辆，在你遇到紧急情况来不及避让的时候，车会帮你一把。但也有一些消极的因素，就是一些驾驶员的专注力由此下降了。有些车在司机的双手脱离方向盘后，有报警功能，并且会主动刹车。但是一些购物平台推出了一些类似“方向盘配重块”的东西，让方向盘误以为你的手一直在上面，这是不可取的。黄俊提醒，消费者在购买具有智能辅助驾驶功能的车型时，一定要看清免责说明，如果因为驾驶者自己操作不当造成的追尾或者碰擦，责任的认定还是在驾驶员身上。中国汽车技术研究中心发布了针对智能辅助驾驶的测评数据报告。测试共针对特斯拉Model3、蔚来EC6、比亚迪汉EV、小鹏P7、宝马ix3以及哪吒UPro等6款市售热门车型的智能辅助驾驶进行了测试。6款车型的智能驾驶平均得分率为％，总体表现不佳。其中蔚来EC运动版2020款起智能驾驶总体得分率只有％。

商业化试点意味着收费运营，如何收费才能维持运营？魏东表示，不指望这两年能实现盈亏平衡，盈利仍有很长路要走。目前商业化更多通过让用户体验真金白银的付费过程，验证商业场景、服务环节设计等，这是不断推演的过程，洞察真实消费。张宁表示，收费模式初期，希望能够通过相对优惠价格吸引更多用户试乘车辆，虽然会按照里程时长进行合理市场定价，但采取了一口价4.9元的方式，吸引用户体验，用户也愿意为服务买单。商业化试点有哪些优化空间？张宁表示，从用户角度来讲，希望能够在更大范围内使用自动驾驶出行服务，也意味着希望运营区域在2022年能够逐步扩展。此外，一定程度上供不应求，也会出现排队现象，希望将来能够投入更多运力，能够经过合理调整后，有更加市场化的定价机制满足目前消费者的需求。因为如果使用车载版发送语音的话，对方并不会直接收到语音，而是收到一串链接，点开才能听到语音。

2、视野狭窄开车玩手机会使司机的视野变得狭窄，降低周围视觉的感知能力，在一项相关测试中发现，一个专心开车的驾驶员比一个分心玩手机的驾驶员所记取的信息多50%，形成“不注意视盲现象”，玩手机的司机更可能错过交通信号，经常看不到公告栏和其他标志。3、妨碍驾驶驾驶员开车玩手机时，对驾驶车辆形成较大妨碍，对车速控制、车距把握、驾驶员视线都有影响，很容易引发交通事故。4、造成盲开当车速在60km/h时，低头看手机2秒，相当于盲开36米，一旦遇到紧急情况，刹车至少需20米，用智能手机打开并阅读一条微博需要12秒的话，相当于汽车盲开约216米。自动按照导航路线进行变道，识别到前方慢车时可以自动变道超车而无需驾驶员打灯。四川微信车载辅助驾驶分类

在纵向控制上更进一步，在探测到前方障碍物或者慢车的时候，能够自动降低速度.江西新型车载辅助驾驶解决方案

垂直自动驾驶企业与车企有什么不同？要实现高级别自动驾驶，离不开上下游产业链，需要形成生态圈。其中，芯片是重要组成部分，徐健表示，面向智能驾驶场景，需要构建强大软件算法能力，形成开放共赢、合作协同的产业模式。智能汽车发展大潮中，一定是众多合作伙伴形成产业生态，共同完成对产品的迭代和创新。产业必须分工合作，自动驾驶企业与车企如何各自发挥优势？魏东表示，百度聚焦技术研发和技术解决方案，与国内大量主机厂也有智能驾驶合作，侧重综合软件系统解决能力的合作。更关注如何将此前在城市道路L4级大规模测试所积累的经验和能力支持主机厂，帮助其提升智能化能力。江西新型车载辅助驾驶解决方案

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