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    实现模具全生命周期的可视化。维护保养难以把控由于模具数量多、易分散，无法实时掌握设备的维护、保养周期和使用寿命等情况。设备状态智能预测通过数据搜集分析，对模具使用状态进行预测，为运营维护人员提供模具维修保养预警和寿命管理服务。平台功能资产管控模具盘点、定位监控、调拨、维修和寿命预警等，模具资产线上可视化管理产能管理每日实际产量、节拍、闲置情况等产能信息可视，优化产能，提升效率预测性维修算法实现模具保养预警提醒，维修记录分析大数据分析数据采集分析、统计记录、指标呈现、模具溯源、报表导出NB-IOT拥有5项只有我们家新型实用**技术，直采直传实现模具数字管理大容量比现有无线连接技术增加50~100倍的连接数高覆盖比现有蜂窝网络提升**B高安全、低功耗专门应用频谱,空口双向鉴权加密；借助PSM和eDRX提升设备续航RFID拥有十余项技术，直采直传实现模具数字管理模具赋码一物一码,严格依从GS1编码规格高覆盖复杂工厂能够实现80m信号覆盖高稳定、低功耗可强力穿透铝箔箱、冷藏箱，支持断点续传；很低功耗设计，技术设备续航模具物联平台基于平台架构。

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制造业设备管理痛点设备品类杂，接入难设备种类复杂，通讯协议不统一，且大多数设备缺乏数字化无法联网，增加了管理的难度。信息孤岛多，互通难大量数据沉淀在设备终端，采集的数据缺少统一的平台和系统管理，同一设备或场景的数据，无法统一的对外提供服务。数据不好用，分析难数据源不全，数据不完整，数据间关联性不足；数据不准确，人工记录多，数据质量不高；数据分析不充分，人工决策主导生产计划。业务易脱节，应用难采集的数据未有效利用，无法形成智能化应用场景，针对不同行业的特殊情况，难以柔性定制具体需求。确保模具交货期，同时通过条形码，实现车间无纸化作业管理，提高生产管理效率，降低生产成本。

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