日照智慧工厂期刊

    建设智慧工厂一定要具备两大基础：一是管理基础，几十年来制造业科学管理的成果，比如精益生产、六西格玛、DFx等都蕴含着很好的理念，但实践中推进到一定阶段就很难再有突破性进展。如果制造业管理不进一步和ICT结合，不与装备自动化深度结合，恐怕难以把这些管理理念进一步落地。二是技术基础，包括工艺基础、装备基础、自动化基础、信息化基础、数据基础等等。企业要舍得在这些技术上投资，而且技术要与时俱进。建设智慧工厂需要深度融合科技自动化技术、信息通信技术和智能科学技术。智慧工厂就是更高层次的人本工厂。日照智慧工厂期刊

    支持多网域的配置，配置后可实现跨网域的预览、回放等操作；支持系统邮箱的配置，配置后可实现报警联动邮件；支持数据库的备份和恢复，支持自动备份和手动备份，自动备份计划配置多样灵活，可按照天计划、周计划、月计划、间隔计划自定义，并可限制备份文件的数量和大小。备份平台数据后，备份文件保存在本地中，也可通过修改平台的配置文件，自定义备份文件的保存路径；当系统损坏导致数据丢失时，可方便快捷地完成数据的恢复，提高系统的稳定性。青岛小米智慧工厂人工智能、5G、机器视觉、大数据、云计算等技术的融合应用，为智慧工厂带来丰富的场景体验。

    企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从较小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。

    智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划。通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成比较好系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人类、机器和资源能够互相通信。系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成比较好系统结构。

    智能工厂针对一个企业进行优化升级，而工业互联网的概念：是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对物、机、人、系统等的多方面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业G命的重要基石。工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以平台为中枢、网络为基础、数据为要素、安全为保障，既是工业网络化、数字化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新产业、新业态，将重塑企业形态、供应链和产业链。利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；属于智慧工厂的工厂

清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据。日照智慧工厂期刊

    “智慧工厂”实现了以人为中心的价值网络和以设备为中心的制造网络的横向广域融合，自下而上和自上而下的数据和信息的纵向渗透融合，以及产品和设备全生命周期与企业完整价值链的深度融合。智能工厂是继自动化工厂、数字化工厂、智能工厂之后，现代制造企业发展的新的高级阶段，是新一代制造企业及其生态系统的发展愿景，具有创新性、生命力和竞争力。“智能工厂”是基于制造业的一系列科学管理实践，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，将数据、信息和知识相结合，建立核X竞争力的一种新型的、更具竞争力的制造企业及其生态系统。以创造全新的客户价值和较好的用户体验为目标，智慧工厂涵盖了协作网络和知识集成。日照智慧工厂期刊

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