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决策引擎基本参数
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决策引擎企业商机

URule Pro决策引擎常量库文件介绍如下:在业务系统开发过程中,常常会用到一个枚举数据,比如用户的性别、学历等,在URule Pro当中,通过定义常量库文件,可以将系统中使用的这些枚举数据映射到规则中使用,这样就可以避免规则定义过程中枚举数据手工输入存在错误的可能性。与变量库文件类似,常量也是由分类和具体的常量值构成,比如性别有男女之分,那么这里的“性别”就属性分类,“男”、“女”就属性具体的常量值。在常量的分类中,“名称”一般定义具体的分类名,“标题”是一段描述(比如“性别”是标题,“gender”是名称),同样这个标题也会出现在规则引用当中;加好分类后就可以添加这个分类下具体的常量值,常量值也有名称和标题之分,名称是具体的常量值,标题则是描述。URule Pro决策引擎可采用两种运行模式:一种是客户端服务器模式;另一种是嵌入式模式。上海分布式决策引擎教学

URule Pro决策引擎语法介绍如下:URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现,在一个脚本式决策集当中,同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库,同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件,它的内容主要由三部分构成,分别是:导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分:所谓的库文件导入部分,就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件,前面提到,通过较上方的工具栏,可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例,在导入操作之前,需要我们首先将编辑光标定位于文件头部,然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮,在弹出窗口中选择目标资源库文件,确定后,就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。上海分布式决策引擎教学在锐道URule Pro决策引擎中,规则流又称决策流,它整个的结构类似于工作流。

URule Pro决策引擎动作库文件介绍如下:动作库文件的作用是对配置在spring中的bean方法进行映射,使得我们可以直接在规则当中调用这些方法。同样在项目的“库”节点下创建一个动作库文件,可以看到动作库文件内容有三列,分别是动作名称,bean的id定义列,方法名定义列,以及方法对应的参数定义列。在动作库定义的时候需要注意,如果我们规则运行方式采用的是客户端服务器模式,那么必须要保证调用知识包的客户端Spring环境里有这个Bean,且Bean的Id要与动作库定义时的Id保证一至,否则调用会出现错误。

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现,在默认情况下,只需要通过属性来指定资源库目录,这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式,一种是采用Spring中配置数据源连接数据库;另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件,通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是,当采用xml配置方式来连接数据库,那么就需要手工配置集群信息,如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况,就是说在未配置集群的情况下,一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库,从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况,这点一定要注意;如果采用spring配置方式的话,那么引擎会自动配置好集群信息。交叉决策表是URule Pro决策引擎中提供的一种特殊类型的决策表。

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点,通过这个节点,可以根据当前节点下面流出连线数量,将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行,根据这一特性,分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时,分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例,以并行方式继续运行产生的多个流实例。在默认情况下,分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行,在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。在锐道URule Pro决策引擎中,与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。浙江Java决策引擎如何调试

锐道URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java决策引擎。上海分布式决策引擎教学

URule Pro决策引擎规则流介绍:无论是普通的规则集,还是决策表或评分卡,这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点,所以对于完成的业务需求实现来说,还需要有工具把这些点串起来,这个工具就是规则流,也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来,实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口,通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行,从而可以实现任意复杂的业务规则需求。上海分布式决策引擎教学

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