德意智慧工厂

    企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从较小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。随着工业互联网、工业4.0、 物联网、5G、人工智能（AI）等概念的产生和流行。德意智慧工厂

    从中国制造业形势看，2013年工业占GDP的37%，装备制造业产值规模突破20万亿元人民币，占全球装备制造业总量的三分之一以上。中国发电设备产量约占全球总量的60%;造船占全球比重的41%;机床占全球比重38%。在500余种工业产品中，中国有220多种产量居世界第Y;但中国制造大而不强。主要制约因素是自主创新能力不强，H心技术和关键元器件受制于人﹔产品质量问题突出;资源利用效率偏低;产业结构不合理，大多数产业尚处于价值链的中低端。如何将中国制造转变为中国智造，如何提升中国制造业的全球竞争力，成为中国政F和企业的一项重大任务。打造超级智慧工厂智慧工厂生产效率成倍提升。

    从概念上讲，智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，也是工业互联网时代的必然产物。所谓工业互联网，是指工业系统与先进的计算、分析、感应技术和互联网连接的融合。通过连接智能机器，结合软件和大数据分析，重构工业生产流程，不仅可以大幅提高生产效率，还可以满足各类消费者的需求。“智慧工厂”是在数字化工厂的基础上，利用工业互联网领域的相关技术和设备，加强信息管理和服务，清晰把握产销过程，提高生产过程的可控性，减少生产线的人工干预，即时、正确地采集生产线数据，合理安排生产计划，规范生产进度。

    可配置用户组，并设置上级用户组和关联角色，当用户选择该用户组时，继承该用户组管理的角色，方便用户权限的批量配置。1）可在用户组下进行用户的新增、修改、删除，可配置用户等级、关联角色列表；2）具有清晰的用户等级制度，对预览权限或云镜控制有优先级控制。用户等级范围为1-100，默认值50；云台权限用于控制用户操作云台的时候进行抢占，云台权限高的用户可以优先使用云台控制，并且在云台抢占时间范围内，不允许云台权限低的用户操作云台。云台抢占时间支持配置，范围1-300秒，默认值为30秒；智慧工厂VR虚拟仿真，三维可视化数据。

    根据联合G工业发展组织资料，目前中国制造业净出口居世界第Y位，工业竞争力指数在136个国家中只排名第七位。《中国制造2025》的出台正是因为当下的中国制造业大而不强、多而不精的矛盾比较突出，无法适应国际竞争和发展的需要，必须推动制造业升级。《中国制造2025》纲要提出了5个基本方针，一是强调创新驱动，二是质量为先，三是绿色发展，四是结构优化，五是人才为本。其中“质量为先”是实现中国制造2025里面所要考虑的一个很重要的因素，是我们从制造大国转变为制造强国的根本。从内容上看，德国工业。中国制造2025的实现，需要继续加强两化的深入融合。在当前环境下，两化深度融合是企业获得可持续发展竞争优势的必由之路。例如，降价竞争从来不可能获得可持续竞争优势；引进一项新技术或新产品获得的竞争优势并不是可持续的，只有形成了高出竞争对手的高效研发、生产与制造能力才是可持续竞争优势。 智慧工厂的对象是新一代制造业企业及其生态系统。德意智慧工厂

“智慧工厂”实现了以人为中心的价值网络和以装备为中心的制造网络的横向广域集成。德意智慧工厂

    智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从比较紧迫的需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。德意智慧工厂

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