北京Windows决策引擎原理

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器，一步步的通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置，配合高度可视化的向导式规则设计器，可以较大限度将业务规则可视化，降低规则配置的复杂度；而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化，向导方式构建规则，所以适合业务人员使用；而脚本式规则集通过书写脚本构成规则，与传统代码编写类似，所以适合技术人员来编写规则；从功能上看，向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的，也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现，反之亦然。在URule Pro当中，虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能，但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则，原因很简单，向导式规则构建规则方式是可视化的，构建好的规则可读性更好，这样构建业务规则中出错的机率就会更小。锐道URule Pro决策引擎中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现。北京Windows决策引擎原理

URule Pro决策引擎动作节点介绍：动作节点可以与一个实现了接口并配置到Spring中的Bean绑定，这样在运行时，规则流执行到这个动作节点时就会执行与之绑定的FlowAction实现类，当有了动作节点后，那么在规则流中就可以执行具体的Java类中的方法，因为该Java类是配置在Spring上下文中的，所以类中可访问Spring环境所有信息，这样就可以做一些更为复杂的业务操作。动作节点出入连接线如下所示：流入的连接线数量：1~n；流出的连接线数量：0~1。湖北复查规则测试用决策引擎调试方法分支节点是锐道URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点。

URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始，向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮，它的默认状态为“禁用调试日志输出”，如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能，那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”变更为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后，接下来就可以开始配置规则的主体部分，首先是“如果”部分，在如果部分当中可以添加若干条件，添加完条件后，就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件，对于一个具体的条件来说，我们可以将其分为三个部分，分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分，我们可选择的有变量、参数或者方法或函数，当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。

URule Pro决策引擎中条件右边值与条件左边值类似，条件右边值除了可输入单个普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量外，也可以使用一级或多级加、减、乘、除操作连接复杂表达式，但一级或多级加、减、乘、除操作的右边对象同样可以是普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量，其语法格式如下：数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...在条件右边值当中，可以使用括号来实现加、减、乘、除运算优先级，依照条件右边值语法格式，上面条件左边值格式为不合法的示例，在条件右边值中都是属于合法的。在条件左值当中，我们可不以使用常量，但在条件右值当中就可以使用常量。在锐道URule Pro决策引擎中，无论是普通规则，还是循环规则，属性定义部分都是一样的。

URule Pro决策引擎语法是什么？URule Pro中的脚本的语法定义与解析采用的是ANTLR实现，在一个脚本式决策集当中，同样可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库，同样可以编写普通规则和循环规则。对于一个完整的脚本规则文件，它的内容主要由三部分构成，分别是：导入资源库的头部分、规则定义部分以及函数定义部分。库文件导入部分：所谓的库文件导入部分，就是指在整个脚本规则文件的较顶部来定义导入哪些库文件，前面提到，通过较上方的工具栏，可以将我们规则当中需要用到的资源为导入进来。以导入变量库文件为例，在导入操作之前，需要我们首先将编辑光标定位于文件头部，然后点击较上方工具栏中“导入常量库”按钮，在弹出窗口中选择目标资源库文件，确定后，就可以在当前脚本规则文件中加入要导入的资源库文件。在锐道URule Pro决策引擎中，与普通决策表相比，交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定。山东审计决策引擎热部署方法

锐道URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？北京Windows决策引擎原理

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