深圳可扩展性决策引擎特点

URule Pro决策引擎复杂评分卡表格的下方，与普通评分卡一样，是得分计算方式以及得分计算好后赋值定义部分，只是这里的得分计算方式相比普通评分卡少了”加权求和“项，这是因为在复杂评分卡里，因为条件可能由多对象属性叠加组成，所以无法添加权值功能，因此这里在得分计算上不支持加权求和方式，除此以外，其它皆与普通评分卡完全一致。和其它类型的规则文件定义方式相同，我们需要首先导入要使用的相关库文件，这里导入之前定义好的包含”会员“的变量库文件，导入后，在条件列头上点击右键菜单就可以为当前条件列选择对应的对象。锐道URule Pro决策引擎复杂评分卡是什么？深圳可扩展性决策引擎特点

URule Pro决策引擎从2.1.7版本开始，向导式规则文件工具栏上新增了一个用于控制当前文件中所有向导式规则日志输出的开关按钮，它的默认状态为“禁用调试日志输出”，如果我们希望打开当前文件中所有向导式规则的日志输出功能，那么只需要在这里将“禁用调试日志输出”变更为“允许调试日志输出”即可。规则名及属性定义完成后，接下来就可以开始配置规则的主体部分，首先是“如果”部分，在如果部分当中可以添加若干条件，添加完条件后，就可以通过鼠标点击以向导方式设置条件，对于一个具体的条件来说，我们可以将其分为三个部分，分别是条件左边部分、比较操作符以及条件右边部分。条件左边部分，我们可选择的有变量、参数或者方法或函数，当然这相应的需要我们导入相关的变量库、参数库以及方法库。北京Windows决策引擎原理锐道URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。

URule Pro决策引擎语法有有些？规则定义：在一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息，其定义位置必须要在导入库文件的定义信息之下。在一个普通规则当中，else部分如果没有动作可定义，那么是可以省略不写的。对照向导式决策集里的循环规则定义，可以看到结构完全一致，独特不同的是这里采用脚本方式实现。同样在脚本式循环规则的循环体中，如果没有“否则”部分，那么这里的“else”部分的定义就可以省略，这与普通规则一样。

上海锐道决策引擎产品包括URule Pro规则引擎等，具有以下优点： 可视化编辑：采用纯浏览器编辑模式，用户可以通过拖拽、输入等方式快速创建和修改规则，操作简单方便。 多种决策工具：支持决策集、决策表、决策树、决策流等多种决策工具，满足不同业务场景的需求。 高效性能：运行速度快，支持大规模数据处理和实时决策。 灵活扩展：支持多语言接口、可插拔式架构等特性，可以方便地与其他系统进行集成。 综上所述，上海锐道决策引擎产品具有较强的实用性和适用性，是值得选择的决策引擎产品。上海锐道URule Pro是一款高性能、可靠的决策引擎，其性能表现得到了的认可。该规则引擎采用高效的算法和数据结构，能够快速地进行规则匹配和处理，同时具备较高的并发处理能力和稳定性，能够满足不同场景下的需求。此外，上海锐道规则引擎还具备良好的可扩展性和灵活性，能够根据具体应用场景进行定制化开发，满足不同领域的规则处理需求。交叉决策表是锐道URule Pro决策引擎中提供的一种特殊类型的决策表。

当前，在URule Pro决策引擎当中支持的动作类型有三种，它们分别是：打印内容到控制台、变量赋值以及执行方法或函数，所谓的”打印内容到控制台“其实就是将我们需要的信息打印输出到java 控制台，对于内容可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；变量赋值也就是给当前导入的变量库或参数库的值进行赋值，值类型可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合，及添加括号定义算术运行优先级；之后一种类型的动作是执行方法或函数，要选择执行的方法或函数，前提是我们必须方法所在的动作库文件导入到当前规则文件当中，否则就看不到要执行的方法，一旦选择执行方法后，如果当前方法当中包含参数，那么我们也需要选择相应的值为参数赋值，同样参数的值可以是一个普通的输入值，也可以是一些复杂的值类型或它们的加、减、乘、除组合。锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策表执行顺序的编排。江苏分布式决策引擎如何安装

锐道URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策集执行顺序的编排。深圳可扩展性决策引擎特点

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么就需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。深圳可扩展性决策引擎特点

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