南京PLC电力系统通信芯片价格

电力线载波通信（power line carrier communication）以输电线路为载波信号的传输媒介的电力系统通信。由于输电线路具备十分牢固的支撑结构，并架设 3条以上的导体（一般有三相良导体及一或两根架空地线），所以输电线输送工频电流的同时，用之传送载波信号，既经济又十分可靠。这种综合利用早已成为世界上所有电力部门优先采用的特有通信手段。电力线载波通信（PLC）是电力系统特有的、基本的通信方式，它是指利用现有电力线，通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。用电力线作为网络接入方案，可利用已有的电力配电网络进行通信，不需要重新布线，且电力线网络分布普遍，接入方便，多用户能够共享宽带，因此，PLC宽带接入技术具有得天独厚的优势，它也成为解决宽带网络“蕞后1公里”问题较具竞争力的技术之一。相比于窄带载波技术，HPLC芯片的通讯速率从窄带的数Kbps，提升到了数百Kbps甚至数Mbps。南京PLC电力系统通信芯片价格

随着国家智能电网建设的稳步推进，支撑智能化目标所需的高速双向通信网络建设逐步被大家所关注。在此背景下，宽带电力线载波技术以其技术特性和基于原有电力线的低成本、免安装维护特点，从众多的通信技术中脱颖而出，有力地支持企业用电管理、能效管理、智能家庭互联，基于宽带电力线载波技术、可以使发电、售电企业及时获取重要数据，实现按需求生产、按需求采购的目的，将有力支撑市场化电力交易，促进市场化运作的良性发展。电力载波通信凭借其基于电力线传输信号，无需额外布线、抗干扰能力强等优点，已逐渐成为智能电网自动抄表系统、智慧城市物联系统、智能建筑和智能小区底层通讯方式的头选。南京PLC电力系统通信芯片价格电力线载波通信（PLC）是电力系统基本的通信方式。

宽带电力线载波的优势：不同于传统的OFDM方式，基于OFDM的DMT技术使用自适应载码算法瞬时计算所有子通道中的信噪比，根据其结果动态地为各信道添加负载（从0－bit负载～3或10～bit负载），同时预测下一瞬间的信噪分布并自行学习电网干扰概算，有效规避干扰，优化载波质量，并从根本上降低了宽带载波芯片的功耗，从而做到＜0.9W。基于宽带电力线载波的智能电网（B***MI）：宽带电力线载波技术诞生伊始，其目的是为了解决较后一公里的问题，并提供高速的互联网接入服务，近年来主要趋向电力设备通信。随着公用事业部门对于信息化变革要求的日益挺进，智能电网的概念也不禁悄然出现。智能电网的应用非常普遍，包括AMR（远程抄表）、负载控制、变压器监控、电能质量远程测量、安全监视、分时费率（TOU）、动态计费和其它各种增值服务等，例如电力线电话和互联网信息服务。

HPLC从应用到现场的成长之路：首先，HPLC芯片供应商选择会经过严格的招标程序才能进入国网公司应用，目前芯片已实现国产化。HPLC通信模块必须取得国网公司芯片级检测报告、模块全性能试验报告，确保技术过关。 然后，HPLC供货前后需要通过各省营销服务中心全方面的检验包括模块互联互通测试，如通信协议一致性和通信频段、抗噪声、抗频偏、防衰减、功耗等基础性能测试。模块电磁兼容、环境影响（高低温、湿热）、绝缘性能等测试。模块功能联调测试，检测模块与电能表和采集终端之间的匹配性。以及模块流水线全检测试。经过高效智能的全省配送系统调配之后，HPLC通信模块被送抵供电所进行现场安装应用，完成低压配电网络通讯通道的升级。低压电力线载波通信（PLC）技术的优点是实用方便。

PLC电力载波通信在光伏通讯中起到了什么作用？太阳能光伏发电因其绿色环保、占地面积小、安装简单等优势是可再生能源发展的重要方向，基于微型逆变器的光伏并网系统是未来太阳能光伏利用的主要趋势。在智能电网的发展背景下，微型逆变器智能光伏并网系统是保证太阳能光伏发电友好型并网和保障电网稳定性以及电能质量的重要途径。而电力线载波通信技术(PLC)以其无需重新布设通信线、即插即用、灵活组网、成本低廉等无可比拟的优势成为微型逆变器智能光伏并网系统的较理想通讯方案。电力线载波通信信道的基本特征是信号变化复杂。电力线载波技术即插即用，有效提高了生产、工作和生活效率。南京PLC电力系统通信芯片价格

HPLC芯片经济可靠，电力线路载波通信利用十分坚固的电力线路传递信号。南京PLC电力系统通信芯片价格

PLC电力载波通信光伏通讯应用：太阳能光伏发电因其绿色环保、占地面积小、安装简单等优势是可再生能源发展的重要方向，基于微型逆变器的光伏并网系统是未来太阳能光伏利用的主要趋势。在智能电网的发展背景下，微型逆变器智能光伏并网系统是保证太阳能光伏发电友好型并网和保障电网稳定性以及电能质量的重要途径。而电力线载波通信技术(PLC)以其无需重新布设通信线、即插即用、灵活组网、成本低廉等无可比拟的优势成为微型逆变器智能光伏并网系统的较理想通讯方案。南京PLC电力系统通信芯片价格

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