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DBeaver基本参数
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DBeaver企业商机

DBeaver是什么?Freemulti-platformdatabasetoolfordevelopers,databaseadministrators,analystsandallpeoplewhoneedtoworkwithdatabases.Supportsallpopulardatabases:MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,Firebird,ApacheHive,Phoenix,Presto,etc.设置驱动管理器:数据库——驱动管理器——编辑或新建Oracle的驱动,给库里添加。如果新建的连接的模式不正常,一般是驱动那里jar包不对,多换换吧。dbeaver 导入驱动 - JavaShuo。苏州可视化DBeaver产品介绍

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导入导出不简捷,并且导出格式显示不直观,dbvisualizer导出数据列标题跟行数据一个格式,显示不直观,而且导入导出需要设置东西太多,对格式要求也比较高,不方便操作,不如plsql直观便捷。rollback/commit问题,dbvisualizer默认情况下是自动commit的,也就是如果查出来数据有修改或者执行了updateinsert之类的语句,他直接给你提交了(因为自动提交这个,刚接触时差点搞乱表数据了),手动commit需要更改下设置属性,但是个人能力有限也没找到commit的按钮,只能sql窗口执行commit完成提交。苏州可视化DBeaver产品介绍使用 DBeaver 运行 SQL 语句.

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Datatransfer:改进了表/列映射对话框,修复了目标列名称的问题Databasedrivers:向大多数驱动程序添加了许可证信息驱动程序设置更改后不再需要重新启动DBeaver(***版本中的错误)Connections:为SSHJ实现添加了SSH跳转服务器支持网络配置文件编辑UI已修复连接错误信息GeneralUI:深色主题支持已添加到XML编辑器对话框字体设置现在适用于大多数弹出对话框数据库导航器快速过滤器现在支持复合标识符Clickhouse:驱动程序版本已更新,这解决了不同数据类型支持的许多问题Oracle:DATE数据类型呈现现在是可配置的PostgreSQL:authroleeditor被移动到了databaselevelSQLserver:现在可以在选择查询中禁用TOP子句

问题:用惯了PLSQL的我总是习惯于有commit提交按钮的操作,那么dbeaver如果实现同样的手动点击提交按钮进行commit呢?答案:首先,我们新增一条记录,这里是用**常用的操作,直接在可视界面上新增一条数据。点击save或者是ctrl + s 保存出现一条insert的日志(如果这里不知道如何调出查看操作日志可以查看我的笔记调出查询管理或事务日志)。这时候我们进行查询是可以查询出这条新增的记录的,但是其实这个insert操作还没有提交,当你的代码来调用这个查询的时候是查询不到新增的这条记录的。dbeaver手动下载驱动。

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数据库连接操作host:服务器的ip地址port:端口号(在外网一般会更换端口号,不会为3306,这是为了安全考虑)user:连接的用户(一般在生产环境中会单独分配一个账号给你,而不是使用root用户)password:用户密码database:连接操作的数据库名charest:一般设置为utf8,这样就可以操作中文。数据库插入操作语法:insert into [表名(字段)] values(字段对应的值)如果值是动态的,可以使用%s来替代,后期在使用execute方法的时候,可以用一个元组把这些数据填进去。配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驱动程序.苏州可视化DBeaver产品介绍

通用数据库管理工具DBeaverEE中文版。苏州可视化DBeaver产品介绍

DBeaver是**和开源(GPL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库,也可以处理任何的外部数据源。DBeaver通过JDBC连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商业版本更是可以支持各种NoSQL和大数据平台:MongoDB、InfluxDB、ApacheCassandra、Redis、ApacheHive等。苏州可视化DBeaver产品介绍

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用户界面友好与易用性:DBeaver提供了直观且高度定制化的用户界面,使得数据库管理、查询编写和分析任务变得简单直接。SQL编辑器支持语法高亮显、自动完成、错误提示等功能,大幅提高编码效率。3. 数据可视化与分析:拥有强大的数据可视化工具,可以将查询结果以图表形式展示,帮助用户快速理解复杂数据模式和趋势,适合数据分析和报告制作。4. 高效性能与大体积数据处理:DBeaver优化了处理大量数据的性能,支持大体积数据集的查询和操作,对于大数据处理场景十分友好。5. 高级SQL编辑与调试功能:支持SQL脚本编辑、执行历史记录、模板管理,甚至SQL脚本调试,这对于开发者来说是巨大的生产力工具。可以跟踪...

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