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在中美之外，东南亚也成为中美大模型交锋的主战场。在东南亚，AI还正方兴未艾，虽然落地步伐相对慢，但还是能看到希望。整个东南亚地区的国家，都在拥抱AI。中美两股AI旋风正在东南亚交汇。AI在东南亚并不算是新兴行业，在大模型浪潮之前，东南亚就因低廉的人力成本等因素聚焦了智能客服、人工标注等AI相关应用。但在今年来到东南亚后，科大讯飞云平台事业群副总裁周传福明显的感受是：除了原来的这部分传统项目，现在更多地看到像媒体行业、金融行业等都在更加热烈地讨论、拥抱AIGC、大模型等新技术。虽然目前东南亚使用较多的还是来自OpenAI等欧美AI公司的大模型，但在东南亚AI界，也不乏科大讯飞、华为、海康威视等中国科技公司的身影。"ChatAI"有助于理解和探索新技术。陕西人工智能ChatAI注册

    人工智能在医疗领域的应用正以惊人的速度发展，特别是在疾病诊断方面表现出巨大的潜力。通过利用深度学习和模式识别技术，AI系统能够高效地分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，从而为疾病诊断提供重要支持。这些系统通过学习和分析成千上万的医学影像资料，不仅可以识别出疾病的早期迹象，而且在某些情况下，其诊断的准确性甚至能超越人类医生。AI技术的应用不仅限于影像诊断，它还在其他多个方面发挥着作用。例如，在病理学中，AI可以帮助识别细胞样本中的异常变化，从而早期发现ai症等严重疾病。在基因组学中，AI用于分析大量的遗传数据，以识别可能导致遗传疾病的变异。此外，AI还在药物研发中扮演着重要角色，它能加速新药的发现过程，通过分析大量化合物的效能和安全性，从而辅助开发更有效的治疗方案。AI在提高诊断速度和准确性方面的潜力是显而易见的。它可以在短时间内分析大量数据，为医生提供关键的信息，帮助他们做出更准确的诊断。此外，AI系统还能够持续学习和改进，随着时间的推移，其性能将不断提升。这意味着，在不久的将来，人工智能在提高医疗诊断质量和效率方面将发挥更加关键的作用。 广东人工智能ChatAI"ChatAI"能够提供学习和教育上的帮助。

去年10月，CTA政策项目经理凯尔西·凯利曾在一篇文章中指出：农业、无障碍设计、医疗保健和半导体行业都在利用AI来帮助解决效率问题和社会挑战。全球性科技媒体ZDnet报道称，在本届CES上，任何包含算法、机器学习或任何形式的自动化产品都将被冠以AI产品的名义进行市场推广。如何从AI营销的嘈杂声音中看到真正的AI创新，将考验每一位前来观展的观众。今年，CES还揭示了生成式AI的实际和潜在用途，并展示配备AI技术的不同设备：从电视、扬声器和耳机到相机、汽车和机器人等。数字健康日益普及UN估计，到2050年，100岁及以上的人口将达到370万。随着人口老龄化，提高生活质量的愿望越来越强烈，高度个性化的数字医疗将成为大势所趋。根据CTA的说法，医疗保健正变得更加个性化、便携化和可定制化。去年，一些设备包括用于分析肠道运动的应用程序，实时监测尿液的传感器，以及可以记录心电图的设备都引起关注。今年的CES上还将展出更多创新设备，例如用于诊断病情的口红和检测心脏病的AI程序。

现在整个国内投资界几乎形成了一个共识，就是“大模型的投资热正在冷却”。作为今年创投圈火热的赛道，大模型曾炙手可热，无数科技大厂、AI创业公司掀起一股又一股的大模型浪潮。而今全球科技公司对大模型的竞争，正进入存量时代。根据IT桔子数据，截止到2023年11月底，国内人工智能赛道一级市场的总融资额有580起，比2022年减少了26%，总融资金额是630亿元，与去年同期也下降了38%。而在大洋彼岸，美国的大模型融资依旧如火如荼。根据Crunchbase数据，去年VC阶段的投资有11%流向了人工智能赛道，截止到今年下半年，2023年的比例增长了26%，有26%的VC阶段的投资都流向了人工智能，美国投资界对大模型的参与热情不减反增。大洋东西，AI融资正面临不同境遇。这背后，不同融资环境差异到底是如何造成的？首先，在美国，大模型已经达到了能够产生巨大经济效益的规模，并且在一定程度上影响了宏观经济。"ChatAI"帮助人们提高语言技能。

对于初创公司，邱谆的建议是，从现在开始去物色一些大模型算法人才：“作为一个初创公司，可能立刻就要去搜寻一些真正的人才，听上去好像有点遥远，但我觉得我这个建议很可能是会有用的。对于一些初创公司，如果你现在就开始，不管你做什么，甚至你只是做应用层，都一定要过数据这一关，但光有数据又没有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微调，甚至只是去调API，都会需要对训练算法的深度认知，重要的军备其实是人才。”这也是因为，目前国内大模型人才储备资源紧缺。医者AICEO刘呈辉曾对媒体表示，“现在真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”而大模型抢人大战也让用人成本水涨船高，vivo副总裁周围接受媒体采访时曾表示:"vivo大模型现在每年20亿~30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”在当下，寻找人才资源对于初创公司来说尤为关键。大模型让全球的AI竞赛进一步加速进行，如何在全球化中找准自己的位置，并发挥自身优势，是所有AI企业需要面对的新课题。"ChatAI"能够处理复杂的查询和请求。河南AI翻译ChatAI网址

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