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“何为”智能制造，企业实现生产、管理、服务、产品智能化的全新生产方式。“智能制造”这一概念由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《ManufacturingIntelligence》中出现，他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术，实行批量生产的系统性过程。工信部出台的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中，将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。通常认为，智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。智能制造是中国制造业弯道超车的加速器；吴江软件服务

进行质量管理，进行售后管理，基于工业互联网的远程智能服务已经成为装备制造企业发展的显性需求。设备智能化发展正朝着产品智能化、生产智能化、管理智能化、服务智能化四个方向发展。当前智能化改造中关键核*中心的任务，是要回归智能制造本质：降本、增效、提质、减存、创新。由于制造型企业的生产制造特性，在展开智能化改造时，应回归效益导向，先以生产任务为主线，贯通主干流程，把数字化足迹基础建立起来，实现信息互联互通，再持续精进优化，进而实现智能化场景应用的目标增值税发票批量开具 软件销售智能制造第三阶段为数字化网络化智能化制造。

智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成比较好系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

而不是只只基于某一功能的某些元素。6现代化（Modern）：基于云的ERP。7协作（Collaborative）：智能ERP使业务流程、数据和分析跨越多个功能和领域，应用程序之间的“空白”正在逐渐消除。到2022年，50%的组织将投资于能够促进端到端工作流的新智能应用。协作将扩展到企业之外，延伸到价值链，这意味着整个供应链的利益和运营价值的扩展。8创新性（Innovative）：智能ERP利用其智能**分析多个来源的数据，改进决策和结果。将认知、分析、数据集、API和其他数据资产相结合是一项创新，可帮助组织实时获得关键洞察力。9可扩展性（Scalable）：订阅的定价模式使ERP更容易根据需要进行扩展。10实时性（Realtime）：使用实时数据可以获得可操作的洞察力，使企业在所有时间点做出比较好业务决策。智能制造将极大提升小微企业本身灵活，多变的经营特点；

智能制造在工业生产中如何运用？如果将工厂简化成一个两端开口的箱子，制造商在入口端投入原料、能源和生产资源，就能在出口端收获相应的产品。然而，在大多数制造商眼里，这个箱子却是黑色的——工厂管理者能够清楚的核算箱子之外的投入和产出，但是箱子里具体发生了什么，比如生产进行的如何？怎样组织生产合理？为什么订单没有按时完成……往往不太清楚。工厂里90%的问题都是因为信息不透明所致。首先，有用信息被掩盖，管理层无法洞悉生产过程，也就无法对正确决策形成辅助，谓之“看不见”；小微企业，通过智能制造的网络采购，降低产品的生产成本。宿城区财务软件服务

小微企业, 数字化设计是智能制造的源头。吴江软件服务

供应链协同倒逼产业链上游企业“上马”智能制造。制造业企业智能化的动力本源是响应市场需求，这点在消费品制造领域尤为明显，乘用车、家电、3C、服装、医药、食品等直接面向消费者的制造业企业搭建智能制造系统的主要目的即是实现高度柔性生产，快速、准确地实现消费者对产品的个性化、定制化需求。但目前工业互联网仍然处于发展的初期阶段，其实际效益往往难以明确展现。一些企业发现，投入不少资金应用工业互联网后，对企业生产流程的优化效果，对运营商的管理改进程度，对成本效益的提升能力，对研发能力的帮助，对售后服务的改善等各方面，往往难以有明显的见效。吴江软件服务

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