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智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法，制造业企业要从自身发展的内核痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，较终形成完整、快速、科学的智能制造系统。目前中国智能制造仍面临关键装备与内核零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战，制造业企业要顺应趋势，提前规划，明确目标，关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇，以“立足当前，着眼长远”的原则，分阶段、持续性地实施智能化转型。小微企业，在智能制造的浪潮中，首要目标是如何提高企业的竞争力。沭阳航天信息软件销售

流程领域有望率先实现智能化。智能制造系统是一个覆盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的极其复杂的巨系统，企业要搭建一个完整的智能制造系统，比较困难也是比较重点的部分就是生产过程数字化。尤其是对于生产工艺复杂、原材料及原器件种类繁多的离散制造领域，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性，要做到生产全程数字化、可视化、透明化殊为不易。与离散领域明显不同的是，流程领域的生产流程本质上是连续的，被加工处理的工质不论是产生物理变化还是化学变化，其过程不会中断，而且往往是处于密闭的管道或容器中，生产工艺相对简单，生产流程清晰连贯，生产全过程数字化难度相对较低。沭阳税务申报软件智能制造第一阶段为数字化制造？

中国制造业企业智能化路径分析实现路径千差万别，总体思路可以总结智能化之路——智造要素→智造能力→智能制造系统制造业企业智能化不存在“放之四海而皆准”的普适路径。制造业企业实现智能化要从自身的核*重点痛点出发，在合理且有延续性的整体规划与顶层设计的基础上，沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的“智造能力”，较终形成完整、高*效、科学的智能制造系统。对制造业企业生产活动中各个环节的六种典型智能制造能力从预期收益、实施难度、成本下降、资金投入、时间跨度五个维度进行分析评价，并以此为基础提出智能化路径。

制造业是国民经济的支柱产业，对社会高质量发展具有举足轻重的作用，因此制造业的转型发展对我国总体经济的转型发展具有较大的影响。制造业的转型升级可以通过多种发展路径实现。1.从生产角度，由传统制造向智能制造转型；2.从商业模式及服务角度，由设备制造商向着综合服务商和解决方案商转型；3.从产业链的角度，由单一工厂向着全球供应链转型，整合全球资源，助力企业形成中心竞争力；4.从资本的角度，借助资本的力量，实施兼并收购和合资合作，促进产业结构调整；5.从技术创新的角度，通过打造创新型工业互联网平台，实现企业创新和可持续发展。智能工厂的内核是：精益运营任何软件系统或自动化系统的改进！

工业自动化控制成趋势，未来的发展潜力巨大。经过多年的发展，我国已基本实现工业机械化，但距离工业自动化还有很大差距。但随着机器人、人工智能的升温，工业自动化趋势愈演愈烈，未来发展前景日趋明朗。推动工业自动化发展，不只有助于促进传统行业进行变革，还将提升我国工业信息化程度，发展潜力巨大。工业自动化控制产品作为较好装备的重要组成部分，是现代工业生产实现规模、高*效、精*精细、智能、安全的重要前提和保证，应用十分广*广阔。工业自动化行业上游主要为电器元件、钢材以及各种机械零部件，下游主要涉及化工、电力、机器人、电动车、轨道交通等领域。随着我国传统工业技术改造、工厂自动化以及企业信息化发展提速，工业自动化系统需求将不断增长。中小企业智能制造，需要软件硬件结合，先软件后硬件；宿迁erp软件咨询

智能制造第二阶段为数字化网络化制造；沭阳航天信息软件销售

打造创新型工业互联网平台。工业互联网作为制造业和数字化技术深度融合的产物，其可以实现企业信息的有效交换，从而实现了企业资源的优化配置和业务的准确协作，有效推动了企业产品质量提升和生产效率改*改变，成为“制造业+互联网”的典型应用。目前，工业互联网已经在核*重点数据分析、设备健康管理、生产过程管控、资源优化配置等多个方面体现出了自身的优势，为企业发展提供了新动力。企业通过互联网平台，一方面实现了自身业务体系的重构，另一方面实现了企业的数字化服务转型。面向生产过程管控场景，大企业重点关注能耗与排放管理、质量管理等应用，在现有生产管理系统的基础上，依托平台大数据分析能力进行优化，减少产品质量缺点、降低能耗排放。以质量管理为例，对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析，实现不良品率降低。企业开展大数据分析技术，实现使用者行为的数据分析，结合自身产品材料、设计、制造方面的数据，初步实现了产品全生命周期的优化，加速了产品的更新迭代，提高了用户体验。沭阳航天信息软件销售

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