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整体看，工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。工业互联网产业链上游主要是硬件设备，提供平台所需要的智能硬件设备和软件，主要有传感器、控制器、工业级芯片、智能机床、工业机器人等。行业中游为互联网平台，从架构上可以分为边缘层、平台层和应用层。边缘层是工业互联网应用的基础，主要负责工业大数据的采集；平台层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等；应用层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。工业互联网平台的实现需要上下游的行业的密切配合，上游设备提供工业大数据采集的必要支持，由工业互联网平台对大数据进行分析处理之后得到的结果应用于下游典型应用场景的工业企业中，才实现了工业互联网产业链的完整闭环。而下游应用场景是工业互联网典型应用场景的工业企业，如高耗能设备、通用动力设备、新能源设备、高价值设备和仪器仪表特用设备等。万物互联，企业信息结合，将传统企业5要素互联，赋予企业更强竞争力；宿豫区金蝶软件解决方案

此类企业通过将产品生产大系统分解成为相关性不强的多个模块，让各个模块在相关优势工厂生产。产品的模块化，可以实现同一产品各个模块的并行设计与制造，从而减小产品的设计开发周期。其次，采用全球供应链战略，可以让企业和全球的产品供应商建立长期合作关系，从而争取到供应商所在地的市场。采取全球供应链战略，可以从多个渠道整合资源，打破了企业自身资源和能力的局限性，使得全球合作伙伴共同承担风险，为企业发展提供弹性空间，从而实现对外部环境变化的快速适应。工业园区erp软件方案智能制造第二阶段为数字化网络化制造；

智能“神经系统”以ERP（企业资源计划系统）、MES（生产过程执行系统）等管理软件组成，以传感器、嵌入式芯片、RFID标签、条码等组件为神经元，以PLC（可编程逻辑控制器）为链接控制神经元的突触，以现场总线、工业以太网、NB-IoT等通信技术为神经纤维。企业能够借助完善的“神经系统”感知环境、获取信息、传递指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，提升设备使用率，监控设备状态，指导设备运行，让自动化生产设备如臂使指。

智能制造的成熟度分为三个阶段：初级阶段：智能工厂主要从制造设备的角度实现设备的智能化，这是智能制造的初级阶段。包括采用先进的制造设备，致力于实现自动化和高精度的质量。中级阶段：智能生产主要从管理流程的角度实现生产过程的智能化，这是智能制造的中级阶段。包括采用先进的MES系统，致力于实现生产的效率和速度。高级阶段：智能互联主要从随需而制的角度实现各种制造设备的互联互通以及生产过程的定制化，以及各种创新。这是智能制造的高级阶段。小微企业，通过智能制造的软件应用，降低企业的管理成本。

无人工厂似乎渐渐成为未来工厂的发展趋势。错误一：引入机器人就是进行自动化升级改造机器人的应用是自动化升级改造相当有表示性的一个方面。但不等于能解决一切问题。自动化升级改造，切不可只盯着机器人看，多种渠道才是比较好。错误二：机器人买回来就能用机器人作为智能设备，并非简单安装调试即可使用。如果忽略机器人的开发（或二次开发）与应用，将会导致许多机器人买回来用不上或使用不当。错误三：自动化升级改造可以一步到位真正的自动化升级改造，并非一个简单工位或是机器的更换就能完成，而是一项极其复杂的系统工程。自动化改造需量力而行，从比较成熟的自动化技术开始，从工厂急待升级改造的部位入手，逐步进行，切不可追求一步到位。错误四：任何工序都可用自动化设备替代采用自动化生产线进行生产的产品应有足够大的产量；产品设计和工艺应先进、稳定、可靠，并在较长时间内保持基本不变。并非所有工序都适合进行自动化改造。在大批、大量生产中采用自动线有明显的经济效益。错误五：实现自动化改造就是实现了工业制造业企业更应该关注的是实际技术与问题的解决方案。当发展到以信息为重点技术的广义管理自动化，工业。小微企业，在智能制造的趋势中需通过平台抱团发展；工业园区财税软件销售

智能工厂的内核是精益运营，任何软件系统或自动化系统的改进，都必须以运营目标为要求！宿豫区金蝶软件解决方案

单一工厂向全球供应链转型。制造企业大多数都包含设计、生产、物流、质量和服务等各个环节，传统制造业产供销集中在同一地区甚至同一厂区，已经不能适应新时代的发展要求，特别是全球化的时代，需要向着全球供应链整合的方向转型。企业实施全球供应链战略，采取产业分工和业务外包的合作方式，可以通过减少生产成本、提供生产效率，推动企业快速响应市场的变化需求，从而降低市场风险，提高企业的竞争力。首先，采用全球供应链战略方式的企业可以充分整合和利用较好资源。此类企业通过将产品生产大系统分解成为相关性不强的多个模块，让各个模块在相关优势工厂生产。宿豫区金蝶软件解决方案