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数字化设计。缩短研发周期、降低研发成本、对接制造环节。数字化设计是智能制造系统的源头，是企业实现数字化、智能化道路上必须要突破的关键点。制造业中的设计包括产品设计、工艺设计、工艺优化、样品制造、检测检验等一系列过程。传统的研发设计流程是以模块分立形式，按照顺序完成开发，产品开发周期长且质量得不到保证。而数字化设计借助计算机辅助设计软件能够赋予企业将研发过程全*多方面数字化、模型化，实现研发设计流程的高度集成、协同与融合，大幅缩短产品开发周期，降低开发风险和开发费用。小微企业，数字，网络化生产过程是智能制造的平台基础；企业管理软件软件

我国中小企业主要面临四方面困难。一、工业互联网平台的能力仍然不足，理想化的工业互联网平台需要具有高*效连接设备采集数据的底端能力，需要具有把各种系统应用集成应用的能力，需要具有大数据分析和提供专业服务的能力。而我国目前同时具有这些能力的优*较好工业互联网平台仍然不多，为中小企业提供工业互联网平台服务的能力仍然非常不足。二、中小企业的资金投入能力不足。我国很多制造业，特别是其中的中小企业仍然处于低价同质化竞争阶段，企业利润薄弱，信息化投入的能力有限。不少企业发现，信息化转型的投入很大，数字化转型更加费钱。三、中小企业的意愿不足。企业发展工业互联网首先要考虑的就是投入产出比，是应用的效益。但目前工业互联网仍然处于发展的初期阶段，其实际效益往往难以明确展现。一些企业发现，投入不少资金应用工业互联网后，对企业生产流程的优化效果，对运营商的管理改进程度，对成本效益的提升能力，对研发能力的帮助，对售后服务的改善等各方面，往往难以有明显的见效。四、对互联网数据安全存在较大担心。对应用工业互联网后的信息安全担心，是制约企业应用的一个重要原因。宿豫区航天信息软件系统小微企业，同等产品品质，价格和服务成为企业竞争力。

智能制造的起源与演变起源：数字化制造→成长：网络化制造→目标：智能化制造智能制造意味着先进制造技术与信息化的融合，尽管概念提出至今只30年的时间，但智能制造的起源可以追溯至上世纪中叶，其发展与演进可以大致分为三个阶段：从上世纪中叶到90年代中期的数字化制造，以计算、通讯和控制应用为主要特征；从上世纪九十年代中期发展至今的网络化制造，伴随着互联网的大规模普及应用，先进制造进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、机器视觉等技术突飞猛进的基础上，人工智能逐渐融入制造领域，先进制造开始步入以新一代人工智能技术为内核的智能化制造阶段。

人工智能、物联网、分析和区块链等技术日趋主流化，企业必须顺应这一时代潮流，否则就将落后于人。查看手册，了解SAP如何助你一臂之力。阅读手册阅读《黄金指南：打造智慧企业》定制你的SAPERP云解决方案在线演示PreviousNext了解智能ERP云如何帮助你解决重大业务挑战。请填写简单的表格，SAP销售将与你联系，针对你的特定需求为你安排在线演示。获取演示探索ERP云解决方案的业务优势PreviousNext智能、灵活智能ERP内置了机器学习、预测分析和优化的流程，并且能够自动更新，随时为你交付的创新成果。快速且费用低利用SAP的先进云架构，运行精简且灵活的业务流程。小微企业，通过智能制造的软件应用，降低企业的管理成本。

从宏观方面来看，我国工业互联网的发展形成了“一大联*合作”、“两大阵营”、“三大路径”、“四大模式”的现状和特色。联*合作——工业物联网产合作阵营——应用型企业阵营（各类离散制造与流程性制造企业），基础设施型企业阵营（网络及电信运营商，互联网平台企业，自动化设备，软件商，集成商和部门先发性制造企业）路径——面向企业内部的生产率提升——智能工厂，面向企业外部的价值链延伸——智能产品，服务，协同，面向开放生态的平台运营——工业互联网平台。模式——基于现场连接的智能化生产模式，基于企业互联的网络化协同模式，基于产品联网的服务化延伸模式，供需精确对接的个性化定制模式。智能制造第三阶段为数字化网络化智能化制造。吴江区财税软件销售

万物互联，企业信息结合，将传统企业5要素互联，赋予企业更强竞争力。企业管理软件软件

制造业是国民经济的支柱产业，对社会高质量发展具有举足轻重的作用，因此制造业的转型发展对我国总体经济的转型发展具有较大的影响。制造业的转型升级可以通过多种发展路径实现：从生产角度，由传统制造向智能制造转型；从商业模式及服务角度，由设备制造商向着综合服务商和解决方案商转型；从产业链的角度，由单一工厂向着全球供应链转型，整合全球资源，助力企业形成重点竞争力；从资本的角度，借助资本的力量，实施兼并收购和合资合作，促进产业结构调整；从技术创新的角度，通过打造创新型工业互联网平台，实现企业创新与可持续发展。进行质量管理，进行售后管理，基于工业互联网的远程智能服务已经成为装备制造企业发展的显性需求。企业管理软件软件