CIMPro孪大师是一款面向数字化孪生应用开发的易学、好用的三维可视化平台。平台针对数字化孪生应用开发进行了优化和扩展，支持多种数据格式和来源，包括BIM、倾斜摄影、手工模型、游戏引擎等，可以加载和融合这些三维模型数据，提供了易学易用的界面和操作方式，用户可以快速上手，并且提供了丰富的文档和教程资源，方便用户学习和使用，通过开放丰富的数据接口，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等关系性数据库、在线api、静态数据json等，同时支持动态请求，整合和分析各种数据源的信息，用户可以利用平台进行数据分析和挖掘，获取有价值的信息，为项目决策提供科学依据。三维可视化助力各行业数字化产业升级。北京汇报三维可视化
通过三维模型和虚拟现实技术，学生可以在虚拟环境中进行实践操作，提高技能水平。这种教学方式直观、生动，能够激发学生的学习兴趣。同时，三维可视化技术还可以对实训过程进行实时监控和记录，方便教师进行指导和评估。此外，通过数据分析，教师可以了解学生的学习状况，制定针对性的教学计划，提高教学质量。总之，三维可视化技术为实训基地带来了新的教学思路和方法，有助于培养具备三维开发技能的高素质人才。
CIMPro在实训基地的三维可视化上提供了强大的技术支持。通过融合虚拟三维模型，让学生在虚拟环境中进行实践操作，提高技能掌握，提升学生的实践经验。 浙江时空信息三维可视化2022年三维可视化典型案例。
上海漂视网络股份有限公司（简称：漂视网络）是一家以计算机图形学为关键技术的科技企业。公司以数字孪生技术为底层支撑，融合人工智能、渲染引擎、虚拟现实、物联网、云计算等技术，专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，旗下拥有三大产品，包括PiCIMOS图形引擎、CIMPro数字孪生开发平台和PDG时空AI底座生成引擎。漂视网络总部设立在上海，旗下设南京、济南、杭州、金华、成都等办事处。公司已累积为数百家企业和高校客户提供面向垂直行业的数字孪生产品和服务，细分领域涉及城市、园区、交通、水利、电力、应急、工业、港口、医院、校园等。
CIMPro孪大师，是由上海漂视网络股份有限公司基于10年市场沉淀，300+项目经验与案例积累，总结数千名工程人汇报需求，基于自研数字孪生图形引擎PiCIMOS六年研发数百次迭代的一站式3D汇报工具，提供“模型导入-场景编辑-数据接入-UI图表-交互开发-数字化交底”的3D开发全流程功能，拥有全国600+企业用户与100+高校用户。平台实现revit、umap、fbx、su、openroads、PDG等格式模型的方案融合。结合画刷、路线等场景编辑功能，快、准、狠丰富三维场景，利用大纲视图与相机快速标注关键场景，配合经纬度实现准确定位。平台深度融合漂视与客户的平台能力，将B/S端平台接入客户端程序，实现从规划设计到交付运维的全生命周期可视化管理。漂视是三维可视化平台制作公司。
数字孪生技术作为实体系统的数字化、信息化映射载体，正逐渐成为各行各业创新的驱动力，市场规模持续高增速，催生了数字孪生应用技术员、数字化解决方案设计师等数字技术新职业，打开了产业变迁下的就业新空间。为服务我国数字化转型的发展战略，上海漂视网络股份有限公司作为全国城市设计数字化行业产教融合共同体理事单位，立足培育基础好、素质高、能力强的数字化复合型人才为目标，以数字孪生、人工智能、虚拟现实、物联网、云计算等技术为支撑，结合多年实战经验，依托一站式零代码数字孪生PaaS平台CIMProEDU孪大师教育版软件平台，联合生态伙伴、高职院校、本科高校，共同建设“产业数字化+专业数字化”新生态，推动教育链、人才链、产业链、创新链贯通，加速数字孪生技术的科技创新。CIMProEDU 孪大师教育版面向国土空间规划、建筑设计、测绘、电力、水利等各专业数字化人才培养需求，紧密结合行业用人需求与教学业务，为学校专业学习、课题研发、奖项申报、虚拟仿真实训基地建设提供易用的数字孪生学习工具。三维可视化在BIM行业的应用。山东元宇宙三维可视化
虚拟电厂与三维可视化。北京汇报三维可视化
智慧交通三维可视化系统。
智慧交通三维可视化系统是一种基于三维数字孪生技术的交通监测系统，它通过集成地理信息系统、人工智能感知网、AI识别、网格巡查、布控点位、交管部门各业务系统数据等方式，对城市交通进行多维的信息采集和分析，实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的监测和预警。
CIMPro孪大师是一款可应用于智慧交通三维可视化开发的工具软件，能够整合和处理来自各种数据源的信息，包括地理信息系统（GIS）、人工智能感知网、视频监控、交通流量数据等等。通过对这些数据的集成和处理，能够实现城市交通的信息采集和分析。
同时CIMPro孪大师具有强大的三维可视化功能，可以通过三维数字孪生技术，对城市交通环境、车辆、行人、交通设施等全要素进行真实复现。同时，用户可以在三维场景中进行交互操作，例如缩放、旋转、移动等，以便更好地理解和掌握交通状态。
平台还能通过视频监控和传感器等设备，对交通运行状态进行实时监控，并且能够基于人工智能算法进行异常检测和预警。一旦发现异常情况，系统可以立即向相关人员发送警报信息，以便及时采取应对措施。
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