数字孪生技术在智慧楼宇领域的应用，可以实现楼宇的数字化建模、实时监控、智能分析和预测预警等功能。通过数字孪生技术，可以对楼宇的能源、安防、设备、人员等各类资源进行实时感知和智能管理，提高楼宇的运营效率和安全性。
如今，已有数百家企业，通过CIMPro孪大师，低成本搭建智慧楼宇数字孪生平台。CIMPro孪大师支持各种格式的楼宇模型导入，支持三维模型与二维图表数据的集成绑定，结合海量已封装的交互功能组件，行业模板，帮助无编程基础的用户低成本完成数字孪生项目交付。 数字孪生流域解决方案。VR数字孪生交通
上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台支持以信息面板方式查看工况信息和实时视频；支持对多路视频进行实时视频墙轮播；支持视频窗口自定义缩放；支持查看视频监控设备的详细告警信息；支持在不同层级自定义设置不同的重点区域监控画面；支持搜索设备周边监控设备，选择查看周边监控实时画面；支持摄像头视域显示，呈现摄像头模拟视域显示。对于人流/车流统计：支持管理人员在大屏能查看当日人数实时统计、分时统计、分区统计、车辆实时统计、分时统计、分出入口统计、分区域统计、空余车位统计等数据。更多漂视案例可在公众号【漂视数字孪生世界】查看评审数字孪生零基础如何入门数字孪生开发？
建设数字孪生城市需要九个要素，即“4+5”框架。
框架中的“5”包括数字孪生城市的五个主要外部支撑要素：
首先、战略和机制：战略与机制的制定将优化数字孪生的政策环境，推动数字孪生城市规范、有序发展。
第二、利益相关者：利益相关方是数字孪生城市重要的设计者、建设者和使用者，将成为数字孪生城市生态系统的重要组成。主要涉及ICT服务供应商、市民、监管机构、城市运营商、地产开发商等诸多利益相关方。
第三、商业模式：商业模式是提升数字孪生城市项目资源配置优化、提升建设运营成效的关键手段，也是影响数字孪生效能发挥的重要原因。
第四、标准和评价：标准与评估是数字孪生城市建设遵循的标准规范，也是数字孪生城市项目运营评价的重要参考。
第五、网络安全：数字孪生城市建设覆盖云、网、端整个技术生态体系，数据汇聚、用户规模、用户规模达到前所未有的高度，网络安全的重要性更加突出。
CIMPro孪大师是一款由上海漂视网络股份有限公司开发的数字孪生开发平台，旨在帮助用户开发数字孪生和三维可视化项目。具备三维场景编辑能力与业务看板图表与数据接入功能，兼容国产信创环境，支持私有化部署。
CIMPro孪大师是一款一站式零代码数字孪生开发平台，平台支持访问模式、配置模式、编辑摆点模式，在访问模式下做日常的使用和访问；在配置模式下做场景、图表、UI视图、图层等各类交付类编辑工作；在编辑摆点模式下做孪生场景的编辑维护，包括孪生体的位置摆放、孪生体编组、孪生体属性设置等。支持直接加载使用OSGB数据；支持双击建筑上的标记，直接进入建筑内部。平台支持高效率的三维网格热力图呈现；支持平台内置的热力图插件，根据业务需要可直接调用；支持通过图形化的方式对热力图做配色设置；支持通过实时数据驱动热力图的颜色变化。更多功能介绍公众号【漂视数字孪生世界】 如何在数字孪生平台中设置环境？
CIMPro孪大师是一款三维可视化开发平台，基于上海漂视网络股份有限公司自主研发的图形引擎PiCIMOS根据各行业数字化转型升级需求延伸而来，通过模型编辑、画刷、路线、材质等功能支持灵活地场景创作。在场景中，可以布设人、车、树等元素，提高场景的真实性和美观性。通过自由交互、人物漫游、驾驶模拟等功能，打造交互式体验场景。此外，平台还支持超大场景的实时渲染，提供流畅的渲染效果。支持BIM+GIS+AIoT多源异构数据的集成与融合。在场景中，可以融合多种格式的模型数据和地理信息数据，如GIS数据、BIM模型、倾斜摄影、DEM、DOM等。这种技术融合可以满足工程项目应用中的多种需求，适用于城市级场景的实时展示动态模拟。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字孪生世界】 有哪些国产数字孪生平台。评审数字孪生
数字孪生有哪些线下展会？VR数字孪生交通
平台支持秒级加载城市级场景，满足“即载、即视、即用”实时渲染，基于自研图形引擎保障场景模型、贴图等美术细节的充分展现和流畅运行，实现室内室外、地上地下、BIM、GIS的一体化高效可视化，满足不同应用环境下的数字孪生场景构建。
平台支持建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS数据（TIF影像、倾斜摄影、点云数据las）、工业数据（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3ds MAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型导入，实现图形属性融合、三维视频融合、虚拟现实融合、场景点位POI融合等全空间、多场景、多源异构的三维数据融合，融合增强三维场景信息，为多样化应用提供赋能。 VR数字孪生交通
CIMPro孪大师融合多尺度、多分辨率、多源空间数据、城市时空大数据、物联感知数据等，借助时空数据优...
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