CIMPro孪大师融合多尺度、多分辨率、多源空间数据、城市时空大数据、物联感知数据等，借助时空数据优化能力，结合神经网络渲染技术及先进的内存管理策略，能够无限制地实现城市级时空三维大数据的可视化，同时能够支持TB级实景三维模型、BIM模型、各类时空矢量数据和社会经济数据的融合，从而实现从宏观到微观、地上到地下、室内到室外构筑一个高精度、多耦合的城市数字孪生平台。基于自研图形引擎保障了高质量的图形渲染、物理克隆和AI功能，可以帮助创建逼真的虚拟世界。更多CIMPro孪大师产品介绍可在公众号【漂视数字孪生世界】查看 开发数字孪生要掌握哪些技术？VR数字孪生农业
数字孪生使用数据来模拟实际环境中物理实体的行为，通过虚拟现实互动反馈、数据融合分析和决策迭代优化为物理实体添加或扩展了新功能。数字孪生技术连接了物理世界和信息世界，通过“虚实融合，以虚控实”的系统实现，有助于提高交通基础设施的精确分析、精细管理和精心服务能力。
CIMPro孪大师作为一款好学易用的数字孪生开发平台，兼容多种格式模型导入，低成本高效率地搭建轨道交通实景孪生底座，应用三维渲染效果叠加软件丰富的可视化图表动画效果，将交通系统中涉及的人流、炸探、液探、X光机、闸机、电梯、车辆等关键设备动态一一渲染复现，连接后台数据，实现3D视图的设备资产属性感知。 VR数字孪生农业如何在数字孪生平台中设置环境？
数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用，其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外，上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。
2023年，漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设，CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业，并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作，以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质！
杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例，通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据，为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。
依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据，结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座，根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT +应用数据的多源数据汇聚，打造城市空间的“数字孪生” 底座。
Sora生成的是视频，无法接入实时数据，有没有一项技术，可以通过图片或文字自动生成三维模型，甚至是城市级别体量的三维场景呢？由漂视自主研发的PDG从数据兼容性、场景编辑性、时空高保真性三方面出发，探索形成了覆盖解析、计算、生成的全链条的数字底板解决方案，助力不同应用场景的语义化三维时空底座的构建需求。
PDG基于AI深度学习，汇集了地物提取、建筑物提取、建筑物变化检测、水域提取和城市主干道提取等深度学习解译算法，通过几何特征抽取、语义理解、三维语义建模等关键技术，自动识别图片中建筑物、街道、土壤、水域、植被等地物要素属性，自动生成高精度数字孪生时空底座，可应用于智慧城市、电力、水利、交通等行业的数字孪生应用开发。直观易操作。
另外，漂视还自主研发了一站式零代码数字孪生开发平台CIMPro孪大师，提供场景编辑、数据接入、业务图表设计、3D交互开发的功能，帮助无代码基础的用户快速掌握3D开发，同时也为有开发基础的用户提供低代码开发工具，创造更灵活的开发环境。 数字孪生流域解决方案。
上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台支持以信息面板方式查看工况信息和实时视频；支持对多路视频进行实时视频墙轮播；支持视频窗口自定义缩放；支持查看视频监控设备的详细告警信息；支持在不同层级自定义设置不同的重点区域监控画面；支持搜索设备周边监控设备，选择查看周边监控实时画面；支持摄像头视域显示，呈现摄像头模拟视域显示。对于人流/车流统计：支持管理人员在大屏能查看当日人数实时统计、分时统计、分区统计、车辆实时统计、分时统计、分出入口统计、分区域统计、空余车位统计等数据。更多漂视案例可在公众号【漂视数字孪生世界】查看信通院数字孪生城市框架。天津数字孪生变电站
如何将数字孪生平台中的模型对接物联网数据？VR数字孪生农业
数字孪生技术，作为一种将现实世界与数字世界紧密融合的手段，为众多行业带来了意想不到的变化。在数字孪生场景中，我们可以观察到真实世界的各种元素被准确地映射到虚拟环境中，从而构建出一个与真实世界高度相似的数字孪生体。CIMPro作为一款一站式零代码数字孪生开发引擎，经过多个版本的迭代，迎来进一步的能力提升与功能升级。目前已兼容建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS数据（TIF影像、倾斜摄影、点云数据las）、工业数据（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3ds MAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型格式。
数据层面支持包括HTTP数据源、MySQL数据库、SQLServer数据库、PostgreSQL数据库、Excel/CSV文本数据源、海康综合安防数据源、Oracle数据库、MongoDb数据库、WebSocket数据源、DM达梦数据库、KingbaseES金仓数据库、MQTT数据源的接入。在开发层面，CIMPro孪大师基于海量已封装的功能组件与交互事件api，零开发基础用户也能立马掌握专题跳转、模型显隐、天气变化、相机漫游、周界警告等常用3D交互开发。 VR数字孪生农业
