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数字孪生基本参数
  • 品牌
  • 孪大师,漂视
  • 型号
  • 孪大师,漂视
  • 软件类型
  • 系统软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • CIMPro孪大师
数字孪生企业商机

CIMPro孪大师是一款三维可视化开发平台,基于上海漂视网络股份有限公司自主研发的图形引擎PiCIMOS根据各行业数字化转型升级需求延伸而来,通过模型编辑、画刷、路线、材质等功能支持灵活地场景创作。在场景中,可以布设人、车、树等元素,提高场景的真实性和美观性。通过自由交互、人物漫游、驾驶模拟等功能,打造交互式体验场景。此外,平台还支持超大场景的实时渲染,提供流畅的渲染效果。支持BIM+GIS+AIoT多源异构数据的集成与融合。在场景中,可以融合多种格式的模型数据和地理信息数据,如GIS数据、BIM模型、倾斜摄影、DEM、DOM等。这种技术融合可以满足工程项目应用中的多种需求,适用于城市级场景的实时展示动态模拟。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字孪生世界】数字孪生经典案例有哪些?数字孪生电网

数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用,其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外,上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。2023年,漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设,CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业,并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作,以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质!杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例,通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据,为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据,结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座,根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT+应用数据的多源数据汇聚,打造城市空间的“数字孪生”底座。天津数字孪生平台数字孪生在交通上的应用。

CIMPro孪大师在水体仿真领域的应用,展现了其数字孪生和三维可视化技术的完美结合。数字孪生技术使得CIMPro孪大师能够创建现实世界水体的数字副本,这些副本不仅能够反映水体的物理特性,还能够模拟其在不同环境条件下的行为。通过CIMPro孪大师,工程师可以模拟水体在不同季节、不同气候条件下的流动模式,预测洪水、干旱等自然灾害的发生,从而为防灾减灾提供科学依据。三维可视化技术则为CIMPro孪大师的水体仿真提供了更为直观的展示手段。通过三维可视化,CIMPro孪大师能够展示水体的三维形态,包括水面的波动、水下的流动等。这种可视化的效果,使得非专业人士也能够理解水体的复杂动态,增强了仿真结果的可读性和易理解性。CIMPro孪大师的这种三维可视化能力,不仅提升了水体仿真的科学性,也增强了其在教育和科普中的应用价值。

在数字孪生技术的浪潮中,CIMPro孪大师以其零代码的操作模式,为企业提供了一种全新的数字化转型路径。企业通过CIMPro孪大师,可以快速构建数字孪生模型,实现对物理实体的精确模拟和动态监控。这种技术的应用,不仅提升了企业的运营效率,还增强了企业的决策能力。CIMPro孪大师的零代码特性,使得企业无需依赖专业的IT团队,即可实现数字孪生模型的搭建和应用。企业可以根据自身的需求,灵活地调整和优化数字孪生模型,实现个性化的解决方案。数字孪生应用场景及典型案例。

一张覆盖10万公里架空输电线路、28万座输电杆塔以及地形地貌等数据的全息数字电网,将真实电网在数字空间以数字孪生的方式1:1三维立体还原和数字化呈现。1月5日,我国全息数字电网在江苏建成,这也是世界上对亿千瓦级负荷大电网的全息数字化呈现。打造虚实同步的数字孪生电网,是能源与电力行业实现智能化转型的必经之路。漂视专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务,目前,漂视已为能源企业、电网总集、设计院、电网运营公司落地项目超60项。更多数字孪生电网案例可通过公众号【漂视数字孪生世界】查看信通院数字孪生低代码平台。四川产教融合数字孪生

如何在数字孪生平台中调整材质?数字孪生电网

平台支持秒级加载城市级场景,满足“即载、即视、即用”实时渲染,基于自研图形引擎保障场景模型、贴图等美术细节的充分展现和流畅运行,实现室内室外、地上地下、BIM、GIS的一体化高效可视化,满足不同应用环境下的数字孪生场景构建。平台支持建筑/BIM(例如Revit、Navisworks、SU、Bentley)、GIS数据(TIF影像、倾斜摄影、点云数据las)、工业数据(Catia、Solidworks、Rhino)、手工3D模型(3dsMAX、Maya、Blender、FBX、OBJ)等模型导入,实现图形属性融合、三维视频融合、虚拟现实融合、场景点位POI融合等全空间、多场景、多源异构的三维数据融合,融合增强三维场景信息,为多样化应用提供赋能。数字孪生电网

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