上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，介绍觅道 MID-70 激光雷达在应对复杂光线环境中的优势。激光雷达的探测性能易受光线干扰，如强光直射、弱光环境可能导致数据噪点增加，影响感知精度。而觅道 MID-70 通过优化激光发射功率与信号滤波算法，在不同光线条件下均保持稳定性能 —— 在强光照射的室外场景（如园区接驳车作业），它能有效过滤阳光干扰，避免误将阴影识别为障碍物；在弱光的室内仓库中，它仍能保持 70.4 度的大视场角与 5cm 的小盲区，正确探测周围环境。这种抗光线干扰能力，让觅道 MID-70 可适应全天候、多场景的作业需求，无需根据光线变化调整设备参数，进一步提升了激光雷达的实用性与可靠性，为机器人在复杂环境中的稳定运行提供保障。览沃HAP产品在自建车规级智能制造中心生产，满足74项车规可靠性要求。吉林激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃官方授权经销商，将泰览Tele-15的创新技术引入轨道交通领域。安装在列车前端的泰览Tele-15能够提前数百米精细准确探测轨道上的障碍物、落石或非法入侵人员，为列车控制系统提供关键预警信息。其优异的抗振动性能和宽温工作能力（-40℃至85℃），确保在高速运行和恶劣环境下的稳定检测。MTTF达40000小时的高可靠性设计，满足轨道交通对设备寿命的严格要求，为列车运行安全提供强有力的技术保障，推动智能铁路系统的现代化发展。甘肃激光雷达制造Mid-360性能稳定，适用于物流、巡检、服务等多种移动机器人应用。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达认证授权经销商，积极推动Mid-360在智慧农业领域的创新应用。该雷达具备优异的抗室外强光能力，探测距离达70米，能够适应田间地头多变的光照和天气条件，为农业自动化设备提供可靠感知。可搭载于农业无人机或自主导航拖拉机，用于作物长势监测、地块三维测绘、变量施肥等准确作业。其360°×59°超大视场角，能够准确识别田埂、沟渠、作物行和障碍物，保证农机自主安全运行，助力大规模农业生产实现降本增效，迈向智能管理与可持续发展。
在专业测绘、数字孪生和文化遗产保护领域，高效、高精度地获取三维空间数据是重要需求。Livox Mid-360以其高性能和相对亲民的成本，成为了移动测绘系统（MMS）的理想传感器选择。通过将其搭载于背包、手持设备、无人机或地面移动车辆上，可以快速对室内外环境进行360°旋转扫描，高效采集海量高精度三维点云数据。其随时间积分明显提升角分辨率的特点，在慢速移动扫描时能获得极其细腻的数据结果，足以捕捉到建筑结构的细节、工业管道的螺栓以及雕塑的纹理。这对于数字孪生城市、BIM建筑信息模型验收、室内导航地图生成、古迹数字化存档等项目具有极高价值，大幅降低了外业数据采集的时间、人力和经济成本，使得大规模、高频率的三维重建变得更为可行。Livox SDK 助力傲览 Avia 开发，有效提高相关应用的开发效率。
垃圾分拣车间的环境堪称“感知重灾区”，混杂的纸屑、油污的地面以及不断掉落的细小垃圾，对机器人的探测能力是极大考验。上海和控信息科技有限公司代理的Livox Mid-360激光雷达，在此场景中展现出强大实力。10cm的小盲区能轻松捕捉到传送带边缘的碎玻璃、分拣箱角落的塑料瓶盖子，甚至是卡在设备缝隙中的烟头等细小垃圾，确保分拣无遗漏。360°视场角让机器人同时监测上方掉落的垃圾袋、左侧待分类的易拉罐以及右侧驶来的收集车，精细控制机械臂的抓取角度。在多机并行的分拣线上，主动抗串扰设计确保每台机器人的信号运行，不会因隔壁机器人的扫描而出现误判。其轻巧体积可灵活安装在机械臂末端或机身侧面，适应不同型号的分拣设备。上海和控信息科技有限公司以推动环保行业智能化为己任，通过LivoxMid-360的助力，垃圾分拣机器人的分类准确率提升至92%，细小垃圾的回收率提高70%，为垃圾分类处理提供了高效的技术支持。 Tele-15采用旋镜式类固态技术，具有高可靠性和长寿命特点。吉林激光雷达
Livox Tele-15 是一款500 米量程车载激光雷达，专为远距离探测打造，保障高速驾驶安全。吉林激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达的软件支持体系 ——Livox SDK 2，这是激光雷达与智能辅助驾驶系统高效集成的重要保障。激光雷达的感知数据需通过软件解析与处理，才能转化为智能辅助驾驶系统可识别的环境信息，而 Livox SDK 2 为开发者提供了各方位的技术支持。该 SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，开发者可根据车企的技术架构，灵活选择适配方式，无需重新搭建开发体系；同时，SDK 提供完善的 API 接口与开发文档，可实现激光雷达点云数据的快速读取、滤波、拼接等功能，大幅缩短智能辅助驾驶系统的开发周期。例如，车企可通过 Livox SDK 2，将 HAP 的点云数据与车辆的摄像头、毫米波雷达数据进行融合，实现 “多传感器融合感知”，提升环境感知的准确性与冗余度，充分展现了软件支持对激光雷达应用价值的提升作用。吉林激光雷达
