上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，强调Mid-360在实现机器人室内外无缝作业方面的独特价值。传统机器人往往需切换不同传感器以适应室内外环境，而Mid-360凭借其抗室外强光（70米@80%反射率）与室内昏暗环境均表现一致的优异特性，打破了这一局限。无论是仓库内搬运、室内服务，还是过渡区通行或室外园区配送，单台Mid-360即可提供连续、稳定的360°全向感知，极大简化了机器人系统架构和算法部署，降低了开发与维护成本，为跨场景连续作业的移动机器人提供了前所未有的便捷性与可靠性。览沃HAP双台部署可实现180°超宽点云覆盖范围。深圳连续波激光雷达渠道
餐厅内桌椅密集，客人往来频繁，服务员与顾客穿梭其中，服务机器人需要精细避障才能高效工作。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达，让机器人成为餐厅的“灵活服务生”。其小巧体积可隐藏安装在机器人底部或侧面，与餐厅的装修风格融为一体。10cm的小盲区能精细探测到桌椅腿、客人放在地上的包、地面的汤汁痕迹，避免机器人在送餐过程中碰撞或打滑。360°视场角让机器人在穿梭时，既能看到左侧起身的客人、右侧端盘的服务员，又能发现前方突然闯出的小孩，及时停下或绕行。在多台机器人协同服务时，主动抗串扰设计确保信号稳定，即便在餐厅高峰期，五台机器人同时工作也不会出现信号混乱。上海和控信息科技有限公司通过览沃Mid-360，让服务机器人的送餐效率提升50%，碰撞率几乎为零，既减轻了服务员的负担，又提升了顾客的用餐体验。 浙江四探头激光雷达设备作为览沃Tele-15激光雷达的重要优势，其探测距离高达500米，明显保障高速行车安全。
将Livox Mid-360集成到工业无人机上，提升其自主飞行和安全作业能力。无论是在茂密的林区进行树障巡检，在错综复杂的电力线网中穿行，还是在灾后废墟上进行搜索，Mid-360都能为无人机提供实时的三维环境地图。其360°的感知能力让无人机能够感知来自任何方向的障碍物（如电线、树枝、塔吊），并实现全向避障。同时，其轻巧的重量对无人机的续航影响小。这使得无人机能够在复杂环境下自动执行测绘、巡检、侦察等任务，极大拓展了无人机的应用边界，同时明显提高了飞行安全性，减少了炸机风险。
作为览沃Livox激光雷达官方授权经销商，上海和控信息科技有限公司不断将先进的激光雷达技术引入市场。傲览Avia激光雷达在移动测绘领域表现亮眼。移动测绘通常需要在动态环境下快速、准确地获取周围环境信息。傲览Avia激光雷达点云数据率高达240,000点/秒，能够快速捕捉移动过程中周围物体的位置和形状信息。无论是在城市街道的移动测绘，还是在复杂地形的野外作业，Avia都能胜任。在城市移动测绘中，其30度大FOV可快速获取街道两侧建筑物、道路标识等信息。非重复扫描模式下，视场覆盖率随时间显著提高，能快速形成清晰的城市街景点云图像，为城市规划、道路建设等提供精细数据。在野外复杂地形测绘时，Avia的远距离探测能力优势凸显，在低照度环境下450m的量程，可让测绘人员提前了解远距离的地形起伏、障碍物分布等情况，合理规划测绘路线。同时，其轻巧紧凑的设计，便于安装在各种移动测绘设备上，不增加过多负担。上海和控信息科技有限公司通过提供傲览Avia激光雷达，助力移动测绘行业提升作业效率和数据质量。 览沃HAP满足74项严苛车规可靠性要求，品质优异。
上海和控信息科技有限公司已为众多行业客户提供了质量服务，其代理的傲览Avia激光雷达在生态监测领域展现出独特价值。生态监测需要对生态系统中的植被、地形、水体等多种要素进行长期、精细的监测。傲览Avia激光雷达的三回波特性在监测植被方面优势明显，能够获取不同层次植被的点云数据，准确分析植被的覆盖度、高度结构等信息，对于评估生态系统的健康状况、生物多样性等至关重要。在监测地形变化时，Avia的高精度测距和大FOV，可快速对大面积区域进行扫描，及时发现因水土流失、地质灾害等导致的地形改变。在水体监测方面，通过对水面的扫描，能够获取水面的起伏、流速等信息，为水资源管理提供数据依据。其轻巧紧凑的设计，便于安装在无人机或其他移动监测设备上，实现对偏远、复杂生态区域的高效监测。在不同光照和天气条件下，Avia能稳定工作，根据环境光调节探测距离，确保数据的可靠性。上海和控信息科技有限公司通过提供傲览Avia激光雷达，为生态监测工作提供了有力的技术支持。 傲览 Avia 非重复扫描模式能形成高清高密度点云，适配智慧城市、泛测绘场景。天津傲览Avia激光雷达市价
览沃HAP角分辨率达0.18°x0.23°，可准确识别远处行人、自行车等小目标。深圳连续波激光雷达渠道
在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段，需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本，成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器（如更高线数的激光雷达）形成互补和交叉验证，采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases（极端案例），训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中，不会出现相互干扰，保障了数据采集的质量，加速了自动驾驶技术的成熟与落地。深圳连续波激光雷达渠道
