激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 览沃/宸曜
  • 型号
  • 齐全
激光雷达企业商机

上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商,为您阐述傲览 Avia 激光雷达在电力巡检方面的独特优势。电力巡检工作对于保障电力系统的安全稳定运行至关重要。传统的电力巡检方式效率较低且存在一定的安全风险,而激光雷达技术的应用为电力巡检带来了新的变革。傲览 Avia 激光雷达针对电力巡检场景进行了专门优化,其重复扫描模式能够明显提升作业效率。独特的光斑形态使其对细长物体,如电线,具有更优的分辨率。结合特殊的扫描模式,它能够带来更高的测绘精度,准确检测出电力线路中的各类隐患,确保电力系统的可靠运行。Avia的重复扫描模式专为电力巡检等高精度需求设计。江西连续波激光雷达

激光雷达

上海和控信息科技有限公司将傲览Avia激光雷达用于铁路巡检,有效解决了传统巡检方式效率低、漏检率高的问题,为铁路运输安全提供了坚实保障。铁路线路漫长,沿线环境复杂多样,既有桥梁隧道,又有山区平原,巡检任务繁重。傲览Avia激光雷达安装在巡检车上,30度的大FOV可扫描铁轨、接触网以及沿线的各类设施,确保无监测死角。240,000点/秒的点云数据率能快速捕捉轨道的病害,如铁轨磨损、裂缝、扣件缺失等,以及接触网的异常情况,如导线磨耗、绝缘子损坏等,为及时维修提供了精细的位置信息。其远距离探测能力让巡检车在行驶过程中能提前发现远处的障碍物,如掉落的树枝、石块等,及时发出预警,便于司机采取紧急措施。重复扫描模式则对铁轨接缝、绝缘子等精细部位的识别更加精细,确保不会遗漏任何细微的安全隐患。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达,显著提高了铁路巡检的效率,降低了漏检率,及时排查了各类安全隐患,为铁路运输的安全顺畅提供了有力保障。 黑龙江激光雷达正规览沃Mid-70拥有70.4°圆形视场角。

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上海和控信息科技有限公司让傲览Avia激光雷达成为无人配送车的“智慧眼睛”,使其在复杂路况下也能安全行驶,为末端配送的高效开展提供了保障。无人配送车需要在城市街道、小区院落等复杂路况下行驶,需精细识别行人、车辆、路障等各类障碍物,确保行驶安全。傲览Avia激光雷达240,000点/秒的超高点云数据率,能够快速捕捉周围环境中行人、车辆、路障等物体的位置和运动状态,实时更新环境信息。30度的大FOV则覆盖了车辆周围的广阔区域,确保无监测死角,让无人配送车能掌握周边情况。远距离探测能力让无人配送车能够提前发现远处的障碍物,预留出充足的反应时间,及时采取减速、避让等措施,避免追尾等事故发生。双扫描模式可根据不同路况灵活切换,在开阔路段,非重复扫描模式能快速获取大范围环境数据,提高行驶效率;在人流密集的区域,重复扫描模式则能提供更精细的点云数据,确保对行人的精细识别。上海和控信息科技有限公司借助这款雷达,提升了无人配送车的环境适应能力,保障了配送过程的安全高效。

上海和控信息科技有限公司作为览沃(Livox)激光雷达官方授权经销商,致力于为现代智慧物流仓储提供高性能Mid-360激光雷达解决方案。该设备凭借360°×59°超大视场角与10cm的近距探测能力,可精细识别各类货架、托盘及动态障碍物,实现AGV和AMR机器人的高精度导航与灵活避障。其独有的主动抗串扰技术,有效解决了多机协同作业时的信号干扰问题,保证了高密度仓储环境中的稳定运行。通过搭载Mid-360,企业大幅提升了货物分拣与搬运效率,还降低了系统部署和维护成本,真正实现了仓储自动化建设的提质增效,助力行业智能化升级。Tele-15无旋转电子器件,结构稳定,故障率极低。

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大型超市货架密集,商品种类繁多,通道狭窄,搬运机器人需要精细地进行补货和转运。上海和控信息科技有限公司代理的览沃Mid-360激光雷达,让搬运更高效。览沃Mid-360的10cm小盲区能精细探测到货架底部的商品、通道边缘的购物车、地面的商品标签,避免碰撞。360°视场角让机器人同时关注左右两侧的货架、前方的顾客以及后方的其他搬运设备,灵活调整行进路线。其轻巧体积可灵活安装在机器人上,适应超市的环境。主动抗串扰设计在多台机器人同时作业时,确保信号互不干扰,各自有序工作。上海和控信息科技有限公司通过这款雷达,让搬运机器人的补货效率提升40%,货架的缺货时间缩短,为超市的运营提供了有力支持,提升了超市的服务质量。 点云质量随时间提升,细小障碍物识别能力强,保障机器人安全。北京连续波激光雷达厂商

览沃Tele-15每秒输出高达240,000个点,确保了点云数据分布均匀高效。江西连续波激光雷达

在L4级自动驾驶技术的研发和测试阶段,需要采集海量的真实道路场景数据用于算法训练和仿真测试。Livox Mid-360以其高性能和低成本,成为测试车辆感知系统冗余备份和数据采集的理想单元。它可以与其他主传感器(如更高线数的激光雷达)形成互补和交叉验证,采集丰富的三维点云数据。这些数据用于“挖掘”罕见 corner cases(极端案例),训练和验证感知算法的可靠性。其抗干扰特性也确保了在多辆测试车同时工作的车队测试中,不会出现相互干扰,保障了数据采集的质量,加速了自动驾驶技术的成熟与落地。江西连续波激光雷达

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