上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您讲解觅道 MID-70 激光雷达在提高近处精度上的技术突破，这一突破让激光雷达在近距感知场景中更具实用价值。传统激光雷达由于光路设计限制，近处探测精度较低，常出现 “近距目标模糊” 的问题，这在移动机器人抓取细小物体、自动驾驶车辆停靠等场景中极为不利。觅道 MID-70 通过优化激光发射频率与接收端信号处理算法，大幅提升了近处探测精度 —— 在 5cm 至 10 米的近距范围内，其距离测量误差可控制在厘米级，能清晰分辨物体的细微轮廓（如货架上的小型商品、地面的细小线缆）。这种高精度近距感知能力，不仅让机器人能更正确地完成抓取、停靠等操作，还能避免因近距精度不足导致的碰撞风险，充分说明激光雷达的精度优化对提升设备作业能力的重要意义。通过德国莱茵TÜV认证，符合Class1人眼安全标准。自动驾驶激光雷达
在地震、塌方、火灾等灾难现场，快速获取现场信息是制定救援方案的关键。搜救机器人搭载Livox Mid-360后，可以进入人力无法到达的危险区域。其360°扫描能力能够快速构建废墟内部的三维环境地图，识别结构裂缝、不稳定楼板等二次灾害风险，并通过点云数据的细微变化来探测生命迹象（如胸腔起伏）。救援人员可以远程查看这些直观的三维模型，精细定位被困者位置，并规划出安全的救援通道。Mid-360为灾难响应提供了“火眼”，争分夺秒地拯救生命，并大程度保障救援人员自身安全。北京livox激光雷达供应Mid-360提供稳定稠密点云，为路径规划和决策提供充分依据。
精细农业的发展依赖于对农田环境的精细监测和管理。傲览 Avia 激光雷达可以为农业生产提供多方面的支持。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，在农业领域应用时，通过获取农田的三维点云数据，能够精确测量地形起伏、作物高度等信息。对于农田灌溉管理，可以根据地形信息优化灌溉方案，提高水资源利用效率；对于作物生长监测，通过分析不同时期的点云数据，了解作物的生长状况，及时发现病虫害等问题。其远距离探测能力和高分辨率的点云数据，为精细农业的发展提供了有力的技术保障。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，重点介绍 Livox HAP 激光雷达的高点云密度性能，这是激光雷达实现高精度目标探测的重要保障。点云密度直接决定激光雷达对目标物体的细节还原能力 —— 点云密度越高，获取的环境信息越丰富，越能精细识别细小障碍物。Livox HAP 通过多路激光同时扫描的技术方案，每秒可生成多达 45 万个高精度点云，0.1 秒内的视场覆盖率等效于 144 线激光雷达，角分辨率更是达到 0.18°*0.23° 的超高精度。这种性能让 HAP 能清晰捕捉到远处的细小目标，如道路旁的行人、骑行的自行车、路面的雪糕桶等，甚至能分辨出车辆的轮胎轮廓、行人的肢体动作。在高速行驶场景中，智能辅助驾驶系统可通过 HAP 的高精度点云数据，提前数百米识别前方障碍物，为车辆预留充足的制动与避让时间，彻底解决了传统激光雷达 “远距目标模糊、细小物体漏检” 的痛点，展现了激光雷达点云密度对行车安全的关键作用。无旋转电子器件，故障率低，稳定可靠。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达官方授权经销商，将Mid-360的感知能力引入智能家居与物业管理系统。家用清洁机器人集成Mid-360后，可实现更准确的室内建图、房间识别与障碍物避让，有效应对拖鞋、宠物、电线等低矮物体。在物业领域，安防巡检机器人可通过Mid-360实现楼宇内外的24小时自主巡逻，监测异常人员活动、车辆违规停放或火灾隐患。其小巧体积和隐蔽安装特性不影响家居和社区美观，而稳定的性能确保了在复杂家庭环境和社区场景下的长期可靠运行，提升了生活与管理的智能化、安全性和便捷性专为远距离探测打造，览沃Tele-15为智能车辆提供了更充裕的感知与响应时间。黑龙江多线激光雷达
傲览 Avia 工作时射出多路激光高速扫描，点云数据率达 240,000 点 / 秒，可配三回波。自动驾驶激光雷达
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，分析 Livox HAP 激光雷达的软件支持体系 ——Livox SDK 2，这是激光雷达与智能辅助驾驶系统高效集成的重要保障。激光雷达的感知数据需通过软件解析与处理，才能转化为智能辅助驾驶系统可识别的环境信息，而 Livox SDK 2 为开发者提供了各方位的技术支持。该 SDK 兼容 Linux、Windows、ROS 等主流开发环境，支持 C/C++、Python 等多种开发语言，开发者可根据车企的技术架构，灵活选择适配方式，无需重新搭建开发体系；同时，SDK 提供完善的 API 接口与开发文档，可实现激光雷达点云数据的快速读取、滤波、拼接等功能，大幅缩短智能辅助驾驶系统的开发周期。例如，车企可通过 Livox SDK 2，将 HAP 的点云数据与车辆的摄像头、毫米波雷达数据进行融合，实现 “多传感器融合感知”，提升环境感知的准确性与冗余度，充分展现了软件支持对激光雷达应用价值的提升作用。自动驾驶激光雷达
