上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，深入剖析傲览 Avia 激光雷达在智慧城市领域的应用。在智慧城市建设中，对城市环境的方方面面感知至关重要。激光雷达作为重要的感知设备，能够为智慧城市提供高精度的空间数据。傲览 Avia 激光雷达拥有超过 70° 的 FOV，这使其能够一次性获取更大场景的点云数据。在非重复扫描模式下，其视场覆盖率会随着时间的推移而显著提高，形成图像般清晰的高密度点云。这些点云数据可用于城市地形测绘、建筑物建模、交通流量监测等多个方面，为智慧城市的规划、建设和管理提供了有力的数据支撑。作为览沃Tele-15激光雷达的重要优势，其探测距离高达500米，明显保障高速行车安全。机器人激光雷达
林业测绘对获取精细的森林植被信息需求迫切。傲览 Avia 激光雷达凭借其独特优势，在林业领域发挥着重要作用。上海和控信息科技有限公司提供的 Avia 激光雷达，在自然测绘场景中表现出色。其三回波特性能够获取更多来自树冠、地面的点云，这对于准确掌握森林植被结构、生物量估算以及生态环境评估等具有关键意义。例如，在对不同林龄马尾松林及杉木林进行监测时，利用无人机搭载 Avia 激光雷达系统，能够获取高精度的机载激光雷达数据，为后续的噪声去除、点云分类、单木分割等处理提供良好基础，有助于推动林业碳汇项目开发以及森林资源的科学管理。北京激光雷达价位览沃Tele-15每秒输出高达240,000个点，确保了点云数据分布均匀高效。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，向您重点介绍傲览 Avia 激光雷达的双扫描模式。激光雷达的扫描模式决定了其获取数据的方式和效率。傲览 Avia 在工作时能够射出多路激光同时进行高速扫描，点云数据率高达 240,000 点 / 秒，并且可配置三回波功能，以此获取更深层的点云信息。更为出色的是，为了适配不同的作业场景，它提供了非重复扫描及重复扫描两种扫描模式。这两种模式极大地拓展了其应用范围，无论是对大面积场景进行快速扫描的智慧城市建设，还是对精度及点云均匀度要求极高的电力巡检等场景，傲览 Avia 都能应对自如。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您带来专为低速自动驾驶与移动机器人领域优化的觅道 MID-70 激光雷达。激光雷达作为机器人感知环境的 “眼睛”，通过发射激光束并接收反射信号，准确计算目标物体的距离、位置、形状等信息，是实现自主导航与安全避障的中心设备。觅道 MID-70 在激光雷达中心技术上实现突破，其圆形视场角在水平与垂直方向均达到 70.4 度，这一宽广视角让机器人能同时覆盖更多周围环境，搭配只有 5cm 的近处盲区，彻底解决了传统激光雷达 “近距看不见、广域覆盖差” 的痛点。无论是在机场人流密集的通道，还是商超货架密集的区域，它都能让机器人清晰探测到细小障碍物，为安全运行筑牢感知防线，充分体现了激光雷达在提升设备环境适应能力上的关键作用。览沃Mid-360以10厘米近场盲区突破和70米测距能力，重新定义了移动机器人的环境感知标准。
上海和控信息科技有限公司作为览沃激光雷达的官方授权经销商，为您介绍 Livox HAP 激光雷达在 “十字路口拐弯” 场景的实用优势。十字路口是交通事故高发区域，拐弯时车辆需同时应对对向直行车辆、横向行人与非机动车，对激光雷达的视野覆盖与目标识别精度要求极高。Livox HAP 通过双台部署形成的 180° 超宽视场角，可各方面覆盖十字路口的各个方向，避免因视野局限导致的漏检；其 45 万点 / 秒的高点云密度与 0.18°*0.23° 的角分辨率，能精细识别出远处的行人、自行车，甚至是路口的交通锥、护栏等细小目标。例如，在车辆右转弯时，HAP 可实时探测到人行道上闯红灯的行人，或从侧方快速驶来的电动车，将数据传输给智能辅助驾驶系统后，系统可立即减速或停车避让，有效降低十字路口拐弯的事故风险，体现了激光雷达在复杂交通场景中的安全保障价值。整机结构紧凑，重量轻盈，易于集成于各类机器人系统中。机器人激光雷达
凭借优异的扫描性能，览沃Tele-15可在0.1秒内实现99.8%的视场覆盖率，准确感知环境细节。机器人激光雷达
港口集装箱转运区是世界上复杂的工业场景之一，充斥着大型集装箱卡车、龙门吊、人员和各种设备，对无人驾驶集卡（AGV）的感知系统提出了要求。Livox Mid-360的超大视场角使其能同时感知地面车道线、集装箱的精确轮廓和角点、高大的龙门吊轨道基柱以及穿梭的人员，为车辆的定位、导航和避障决策提供的信息基础。其主动抗串扰特性确保了在港口多车同时作业时，激光雷达信号不会相互干扰，避免了感知失真，这是保障作业安全的重要。同时，其出色的抗强光能力适应了港口开阔露天环境的光照变化，保证了从黎明到黄昏的稳定运行。Mid-360的可靠性能，是提升港口自动化水平、作业效率和安全性，终实现“无人码头”的关键部件。机器人激光雷达
