在晶圆切割的批量一致性控制方面，中清航科采用统计过程控制（SPC）技术。设备实时采集每片晶圆的切割尺寸数据，通过SPC软件进行分析，绘制控制图，及时发现过程中的异常波动，并自动调整相关参数，使切割尺寸的标准差控制在1μm以内，确保批量产品的一致性。针对薄晶圆切割后的搬运难题，中清航科开发了无损搬运系统。采用特制的真空吸盘与轻柔的取放机构，配合视觉引导，实现薄晶圆的平稳搬运，避免搬运过程中的弯曲与破损。该系统可集成到切割设备中，也可作为单独模块与其他设备对接，提高薄晶圆的处理能力。12英寸晶圆切割中清航科解决方案突破产能瓶颈，良率99.3%。上海碳化硅晶圆切割厂
中清航科设备搭载AI参数推荐引擎，通过分析晶圆MAP图自动匹配切割速度、进给量及冷却流量。机器学习模型基于10万+案例库持续优化，将工艺调试时间从48小时缩短至2小时，快速响应客户多品种、小批量需求。SiC材料硬度高、脆性大，传统切割良率不足80%。中清航科采用激光诱导劈裂技术（LIPS），通过精确控制激光热影响区引发材料沿晶向解理，切割速度达200mm/s，崩边<10μm，满足新能源汽车功率器件严苛标准。中清航科提供从晶圆贴膜、切割到清洗的全流程自动化方案。机械手联动精度±5μm，兼容SECS/GEM协议实现MES系统对接。模块化设计支持产能弹性扩展，单线UPH（每小时产能）提升至120片，人力成本降低70%。丽水碳化硅晶圆切割划片中清航科切割机节能模式降低功耗40%，年省电费超15万元。
在晶圆切割的质量检测方面，中清航科引入了三维形貌检测技术。通过高分辨率confocal显微镜对切割面进行三维扫描，生成精确的表面粗糙度与轮廓数据，粗糙度测量精度可达0.1nm，为工艺优化提供量化依据。该检测结果可直接与客户的质量系统对接，实现数据的无缝流转。针对晶圆切割过程中的热变形问题，中清航科开发了恒温控制切割舱。通过高精度温度传感器与PID温控系统，将切割舱内的温度波动控制在±0.1℃以内，同时采用热误差补偿算法，实时修正温度变化引起的机械变形，确保在不同环境温度下的切割精度稳定一致。
当晶圆切割面临复杂图形切割需求时，中清航科的矢量切割技术展现出独特优势。该技术可精确识别任意复杂切割路径，包括圆弧、曲线及异形图案，通过分段速度调节确保每一段切割的平滑过渡，切割轨迹误差控制在2μm以内。目前已成功应用于光电子芯片的精密切割，为AR/VR设备中心器件生产提供有力支持。半导体生产车间的设备协同运作对通信兼容性要求极高，中清航科的晶圆切割设备多方面支持OPCUA通信协议，可与主流MES系统实现实时数据交互。通过标准化数据接口，将切割进度、设备状态、质量数据等信息实时上传至管理平台，助力客户实现生产过程的数字化管控与智能决策。切割机预测性维护平台中清航科上线，关键部件寿命预警准确率99%。
大规模量产场景中，晶圆切割的稳定性与一致性至关重要。中清航科推出的全自动切割生产线，集成自动上下料、在线检测与NG品分拣功能，单台设备每小时可处理30片12英寸晶圆，且通过工业互联网平台实现多设备协同管控，设备综合效率（OEE）提升至90%以上，明显降低人工干预带来的质量波动。随着芯片集成度不断提高，晶圆厚度逐渐向超薄化发展，目前主流晶圆厚度已降至50-100μm，切割过程中极易产生变形与破损。中清航科创新采用低温辅助切割技术，通过局部深冷处理增强晶圆材料刚性，配合特制真空吸附平台，确保超薄晶圆切割后的翘曲度小于20μm，为先进封装工艺提供可靠的晶圆预处理保障。针对柔性晶圆，中清航科开发低温切割工艺避免材料变性。盐城蓝宝石晶圆切割代工厂
中清航科全自动切割线配备AI视觉定位，精度达±1.5μm。上海碳化硅晶圆切割厂
在晶圆切割的边缘检测精度提升上，中清航科创新采用双摄像头立体视觉技术。通过两个高分辨率工业相机从不同角度采集晶圆边缘图像，经三维重建算法精确计算边缘位置，即使晶圆存在微小翘曲，也能确保切割路径的精确定位，边缘检测误差控制在1μm以内，大幅提升切割良率。为适应半导体工厂的能源管理需求，中清航科的切割设备配备能源监控与分析系统。实时监测设备的电压、电流、功率等能源参数，生成能耗分析报表，识别能源浪费点并提供优化建议。同时支持峰谷用电策略，可根据工厂电价时段自动调整运行计划，降低能源支出。上海碳化硅晶圆切割厂
