在半导体设计与制造流程中,良率管理系统的价值体现在对复杂测试数据的高效整合与深度挖掘。系统自动对接多种测试设备输出的异构数据,完成清洗、去重与结构化处理,构建可靠的数据基础。通过对WAT、CP、FT等关键工艺节点参数的联动分析,系统能够揭示潜在的工艺偏差或设计缺陷,为研发和制造团队提供可执行的优化建议。多维度图表直观呈现良率波动与缺陷分布,支持从批次到晶圆级别的精细追溯。报表功能满足不同管理层级对数据呈现的多样化需求,实现从现场到决策层的信息贯通。上海伟诺信息科技有限公司立足“以信为本,以质取胜”的理念,持续打磨YMS产品,推动国产半导体软件生态建设。Mapping Over Ink处理通过空间分析有效识别外观损伤引起的隐性失效,提升可靠性。中国澳门自动化PAT

Mapping Over Ink是一套在晶圆测试(CP)后,对电性测试图谱进行智能分析、处理,并直接驱动探针台对特定芯片进行喷墨打点的自动化系统。它将各种分析算法(如ZPAT, GDBN)得出的“失效判定”转化为物理世界中的行动——将不良品标记出来,使其在后续封装中被剔除。其重点是预见性地剔除所有潜在缺陷芯片,而不仅是那些已经明确失效的。也是提升芯片零缺陷的一种重要方式。
上海伟诺信息科技有限公司作为半导体测试领域的解决方案供应商,致力于为国内外半导体设计公司与晶圆测试厂提供一站式的 Mapping Over Ink 整体解决方案。我们的平台集成了业界前沿、专业的数据分析与处理模块,旨在通过多重维度的智能筛选,构筑起一道安全的质量防线,有效地提升用户的晶圆测试质量与产品可靠性。 江苏自动化GDBCMapping Over Ink处理方案支持高密度逻辑与模拟芯片应用,覆盖多品类半导体产品。

在半导体工厂高频率、多设备并行的测试环境中,人工处理异构数据极易延误问题响应。YMS系统通过自动化流程,实时汇聚来自STS8200、TR6850、ASL1000、MS7000等设备的多格式原始数据,完成统一解析与清洗,消除因格式差异导致的信息断层。结构化的数据库使良率数据可追溯、可比对,支持从批次到晶圆级别的精细监控。当某一批次良率骤降时,系统可迅速调取对应区域的缺陷热力图,并关联WAT、CP、FT参数变化,辅助工程师在数小时内锁定根本原因。SYL/SBL卡控功能则在指标超限时自动预警,防止不良品流入下一环节。周期性报表一键生成并支持多格式导出,满足从产线到高管的差异化信息需求。上海伟诺信息科技有限公司凭借对封测与制造场景的深入理解,持续优化YMS的数据驱动能力。
为提升晶圆测试(CP测试)的质量与可靠性,行业的关注点已从单一的电性性能测试,扩展到电性与物理外观并重的综合质量评估。因此,越来越多的公司在CP测试环节中,引入外观检测设备(AOI,AutomatedOpticalInspection),对晶圆上每个Die的表面进行高精度、自动化的扫描与检测,以识别并剔除那些存在裂纹、划痕、污染、崩边或缺损等物理缺陷的不良品。这种做法的价值在于,它弥补了传统电性测试的盲区。一颗芯片可能电性参数测试“通过”,但其物理结构已存在潜在损伤。这类“带伤”的芯片在后续的封装应力或终端应用中有极高早期失效的风险,是产品可靠性的重大隐患。通过AOI检测,可以在晶圆阶段就将这些物理不良品精确拦截。
上海伟诺信息科技有限公司提供专业的AOI与Probe Mapping堆叠方案,解决两大关键问题:一是通过数据融合,筛除外观与电性的全部不良品,生成高可靠性的合一Mapping;二是具备优异的兼容性,可将合并后的Mapping直接转换为各类探针台(如TSK、TEL、UF3000等)可识别的格式,实现从质量判定到生产执行的自动化,有效提升品质与效率。上海伟诺信息科技SPAT功能,通过结合测试数据去除超出规范的芯片并生成新的Mapping。
分散在不同Excel表格或本地数据库中的测试数据,往往难以跨项目调用和对比。YMS通过构建标准化数据库,将来自ETS364、SineTest、MS7000、CTA8280等设备的异构数据,按产品型号、测试阶段、时间、区域等维度统一归档,形成结构清晰、索引完备的数据资产池。用户可通过多条件组合快速检索特定批次的历史良率记录,或横向比较不同封装线的表现。标准化存储不仅提升查询效率,更为WAT/CP/FT参数联动分析、SYL/SBL卡控等高级功能提供一致数据源。跨部门协作时,设计、工艺与质量团队可基于同一套数据开展讨论,减少信息偏差。上海伟诺信息科技有限公司依托行业经验,使YMS成为企业构建数据驱动文化的基础设施。上海伟诺信息科技Mapping Over Ink功能,可以将测试后处理的芯片做降档处理,降低测试Cost。海南晶圆MappingOverInk处理服务
STACKED算法适用于多层结构失效分析,解析层间关联缺陷的分布特征。中国澳门自动化PAT
在晶圆制造过程中,制程偏差是导致良率损失的主要因素之一,其典型表现即为晶圆上Die的区域性集群失效。此类失效并非随机分布,而是呈现出与特定制程弱点紧密相关的空间模式,例如由光刻热点、CMP不均匀或热应力集中所导致的失效环、边缘带或局部区块。然而,一个更为隐蔽且严峻的挑战在于,在这些完全失效的Die周围,往往存在一个“受影响区”。该区域内的Die虽然未发生catastrophicfailure,其内部可能已产生参数漂移或轻微损伤,在常规的CP测试中,它们仍能满足规格下限而呈现出“Pass”的结果。这些潜在的“薄弱芯片”在初期测试中得以幸存,但其在后续封装应力或终端应用的严苛环境下,早期失效的风险将明细高于正常芯片。为了将这类“过测”的潜在失效品精确识别并剔除,避免其流出至客户端成为可靠性隐患,常规的良率分析已不足以应对。必须借助特定的空间识别算法,对晶圆测试图谱进行深度处理。
上海伟诺信息科技有限公司Mapping Over Ink功能提供精确的算法能够通过分析失效集群的空间分布与形态,智能地推断出工艺影响的波及范围,并据此将失效区周围一定范围内的“PassDie”也定义为高风险单元并予以剔除。这一操作是构建高可靠性产品质量防线中至关重要的一环。 中国澳门自动化PAT
上海伟诺信息科技有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度,多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在上海市等地区的数码、电脑中始终保持良好的商业口碑,成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力,携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!