2025年8月10日，第六届全球数字孪生技术应用博览会在上海国家会展中心拉开帷幕。作为亚洲规模很大的行业盛会，本届展会吸引了包括西门子、达索系统、华为云在内的87个国家与地区的1200余家参展商。开幕式上，中国工程院院士李培根通过数字孪生系统实时连线德国工业4.0研究院zhuan家，双方在虚拟会场共同演示了跨国工厂设备同步运维场景。展区中间的巨型LED屏持续播放着城市级数字孪生平台动态，实时渲染的交通流量与能源消耗数据模型引发众多参观者驻足。值得注意的是，组委会特别设置了"数字孪生伦理与安全"专题论坛，反映出行业对技术应用规范的持续关注。象型数智科技参与的科教用房项目，通过数字孪生技术入选江苏省智能建造试点。静安区AI数字孪生共同合作
多源数据融合是数字孪生实现的基础，它将来自不同数据源、不同类型、不同格式的数据整合在一起，为数字孪生模型提供完整、准确的数据支持55。在数字孪生系统中，数据来源主要包括传感器数据、历史数据、第三方系统数据等，这些数据的融合面临着诸多挑战。数据来源多样性挑战：数字孪生系统的数据来源很广，包括各种类型的传感器、数据库、第三方系统等，数据格式不统一，整合难度大55。例如，在智能工厂中，数据可能来自生产设备的传感器、ERP 系统、MES 系统等，这些系统的数据结构和格式各不相同。工业园区文旅数字孪生象型数智解决方案包含工业3D可视化技术，以动画形式展现工厂布局、设备状态，帮助管理者直观识别生产瓶颈。
在智能制造场景中，数字孪生正推动生产系统向"预测性维护"模式转型。宝马集团莱比锡工厂的案例显示，其通过建立冲压机床的数字孪生体，将设备异常识别时间从传统人工巡检的4小时缩短至15分钟。该系统整合了PLC控制信号、激光测距仪数据与材料应力仿真模型，能提前近37天预警主轴轴承磨损风险。日本小松株式会社开发的挖掘机数字孪生平台，则通过驾驶员操作数据与液压系统模型的实时比对，实现燃油效率优化建议推送，使客户平均能耗降低8.3%。这些实践表明，工业数字孪生已从单体设备监控发展到产线级协同优化阶段。
数智孪生系统通过多学科知识的有机融合，能够超越单一领域，在复杂系统管理中实现跨域协同： 在“智慧城市”领域，依托数智孪生模型对公共设施的实时监测与模拟管理，提供准确、高效的城市资源优化。此外，在面对突发灾害时，孪生系统还能辅助进行应急推演，优化资源分配和决策效率。 其演进能力亦不可忽视：随着数据的持续积累，数智孪生的模型可以不断优化，支持未知场景的推理和动态适应。例如环境模拟领域中，可以推演气候变迁对生态系统的潜在影响，为决策提供指导依据。象型数智长期价值创造，构建可持续智能生态系统，赋能客户未来增长。
不仅是JS领域，上述技术路径也可以广泛应用在新开发或正在改进的机器、设备或生产线上，即尽量在数字空间中，针对有待改进的机器、设备或生产线，做好它们的数字孪生体，施加并测试各种数字化的工况条件，随意变换工作场景，以近乎零成本对这些数字孪生体进行虚拟测试和反复迭代。比如糖果、宠物护理和食品商玛氏公司，其制造供应链已经创建了数字孪生系统，使用Microsoft Azure云平台和人工智能来处理和分析其制造设施中生产机器产生的数据。目前，该公司不但通过数字孪生增强了其160个制造设施的运营，也正在创建软件模拟以提高产能和流程控制，包括通过预测性维护延长机器的正常运行时间，并减少与机器包装不一致产品数量相关的浪费。工业3D可视化技术直观展现工厂布局，帮助管理者快速识别生产瓶颈。南京物联网数字孪生价目表
象型数智的数字孪生技术助力城市应急管理，模拟突发事件响应流程优化处置方案。静安区AI数字孪生共同合作
2010年以后成为数字孪生相关企业入场的高峰期。安世亚太在2003年成立，到了2018年敏锐察觉到数字孪生业务在国内外的兴起之势，便开辟了数字孪生业务领域。佳都科技成立于2001年，于2019年推出华佳Mos，这标志着其正式涉足数字孪生研发。数字冰雹自2006年成立以来，十余年间深耕数据可视化领域，打磨出一系列适用于各行业的可视化产品，这些产品已广泛应用于智慧城市、园区、公安、交管、监所、电力、应急管理、航天战场等多个领域。中投产业研究院发布的《“十五五”中国未来产业之数字孪生技术行业趋势预测及投资机会研究报告》指出，中国数字孪生解决方案市场集中度较低，整体处于加速发展的激烈竞争态势。2023年吉奥时空、超图软件、奥格科技市场份额分别为10.8%、10.7%、9.9%，位列市场Qian三。静安区AI数字孪生共同合作
