作为览沃官方授权经销商，上海和控将傲览 Avia 激光雷达应用于直升机电力巡检。其 450m 低照度探测距离支持直升机在 300m 高空作业，覆盖更广线路范围，70° 大 FOV 减少飞行架次，提升巡检效率。重复扫描模式下独特的光斑形态，能精细识别导线、绝缘子、杆塔等目标，三回波技术穿透山区浓雾、植被，避免漏测缺陷。轻巧紧凑的设计适配直升机有限安装空间，航空插头连接确保高空振动环境下的稳定性，抗低温、抗大风性能适应直升机作业环境。通过 Livox SDK 与巡检系统对接，实时传输点云数据，配合 Livox Viewer 软件实现线路三维建模、缺陷自动识别，相比人工直升机巡检效率提升 5 倍，缺陷识别准确率达 99%，为大范围电力线路快速巡检提供**支撑。点云数据实时处理，Avia 为现场作业决策提供及时可靠的数据支撑。二维激光雷达哪家好
上海和控引入的傲览 Avia 激光雷达，以非重复扫描模式与大视场优势，推动智慧城市全息路口落地。其 70°FOV 可一次性覆盖标准路口，24 万点 / 秒数据率生成高密度点云，准确捕捉车辆、行人、非机动车的轨迹与速度信息，车流统计准确率超 99%。支持 Linux/Windows/ROS 多系统开发的 Livox SDK，可与 V2X 技术、边缘计算平台快速融合，实现信号灯智能调控、拥堵预判与事故预警。在阴雨天、夜间等低照度环境下，450m 探测距离仍保持稳定性能，不受光线干扰，配合板端连接器方案，轻松集成到路侧设备中，构建全时段、全场景的交通感知网络，为城市交通效率提升与安全保障提供技术重心。江苏高精度激光雷达设备非重复扫描模式下，视场覆盖率随时间明显提升。
作为览沃激光雷达官方授权经销商，上海和控为电力行业带来的傲览 Avia 激光雷达，凭借重复扫描模式与 450m 远距离探测能力，成为输电线路巡检的重要装备。其独特光斑形态对电线等细长物体分辨率优异，三回波技术可准确捕捉导线弧垂、树障距离等关键数据，解决传统巡检中人工核实告警效率低的痛点。在低照度环境下仍保持极低噪点率，适配山区、夜间等复杂作业场景，配合 Livox SDK 快速集成到巡检无人机，通过分级告警机制过滤 60% 无效信息，使 30 套设备每月告警量从 1 万张降至 4000 张，大幅降低运维成本，为电网 “冬夏双高峰” 保供筑牢安全防线。
上海和控引入的傲览 Avia 激光雷达，以全场景感知能力强化智慧工地安全监管。其非重复扫描模式可覆盖工地作业区域，70° 大 FOV 捕捉人员未戴安全帽、违规进入危险区域等行为，24 万点 / 秒数据率实时监测塔吊形变、基坑沉降等安全隐患。450m 探测距离支持远距离非接触式监测，在工地强光、扬尘环境下，低照度适应性确保数据稳定，不受环境干扰。通过板端连接器方案集成到工地监控系统，配合 Livox SDK 与工地管理平台对接，实现违规行为自动告警、安全隐患实时追踪，相比传统人工监管，安全事件响应时间缩短至秒级，事故发生率降低 60%，为工地安全生产提供保障。高性价比优势凸显，MID-70 降低低速自动驾驶感知方案成本。
上海和控提供的傲览 Avia 激光雷达，以三回波技术与重复扫描模式赋能林业病虫害监测。其针对植被的优化扫描算法，可通过树冠点云密度、形态变化，精细识别病虫害***区域，三回波技术能获取树冠表层与内部的点云差异，判断病虫害侵袭深度。低照度 450m 探测距离支持无人机在复杂天气作业，70° 大 FOV 可一次性覆盖大片林区，24 万点 / 秒数据率确保单棵树木的细节捕捉。轻巧紧凑的设计适配小型无人机，抗粉尘、抗潮湿性能适应林区环境，板端连接器方案便于快速部署。通过 Livox SDK 与林业监测平台对接，兼容 Python 开发语言，自动生成病虫害分布热力图、***等级评估报告，相比人工踏查效率提升 10 倍，监测范围扩大 5 倍，为病虫害早发现、早防治提供科学依据，减少林业经济损失。常温 8000 小时连续工作，MID-70 稳定可靠适配长时间无间断作业。富阳区机载激光雷达
Mid-360 提升机器人环境适应性，无论是室内仓库还是室外园区均适用。二维激光雷达哪家好
上海和控引入的傲览 Avia 激光雷达，成为林业碳汇核算的技术工具。其重复扫描模式与三回波技术完美适配森林碳汇监测需求，450m 探测距离支持大范围林区数据采集，三回波特性可穿透树冠，准确测量树木生物量、胸径、树高等参数，为碳储量估算提供基础数据。24 万点 / 秒数据率生成的高密度点云，可实现单木分割与生长状态追踪，配合专业碳汇分析软件，计算森林碳吸收速率。轻巧紧凑的设计可集成到无人机，单次飞行即可完成上千亩林区测绘，相比传统样地调查，数据覆盖更广阔，核算误差降低至 5% 以内。通过 Livox SDK 与碳汇管理平台对接，实现碳汇数据的动态更新与可视化管理，为碳交易市场提供可信数据支撑。二维激光雷达哪家好
