通俗定义:数字孪生是一个现实物体在虚拟空间的“镜像模型”。它将真实世界中的对象或系统,复制到计算机里,形成一个可以实时交互、动态更新的“数字分身”。生活中的例子:假设你有一辆汽车,数字孪生就是这辆车在电脑里的虚拟版本,它可以同步显示汽车的位置、油耗、轮胎压力等信息;飞机制造中,工程师会为每一架飞机建一个“数字孪生模型”,提前模拟飞行过程、预测零件老化,从而避免事故;智慧城市中,城市的道路、建筑、水电系统都会在虚拟空间里有一套“数字副本”,方便调度、应急管理。多层次建模从零件到整机,支持精细化管理,适应复杂系统需求。高新区元宇宙数字孪生技术指导

数字孪生行业的标准体系将逐步建立统一。未来,数字孪生领域基础共性及关键技术标准将不断涌现,依托正在研制的数字孪生概念框架等标准,通过聚焦核Xin标准化需求逐步建立基本的数字孪生标准体系并孵化典型行业中的数字孪生应用标准,形成国际标准、国家标准、行业标准和团体标准良性互动的局面。越来越多的企业,特别是从产品销售向“产品+服务”转变的企业,正在广泛应用数字孪生技术。数字孪生的大规模应用场景还比较有限,涉及的行业也有待继续拓展。杭州人工智能数字孪生应用场景紧跟市场扩张,象型数智持续投入研发,探索数字孪生在AI增强和边缘计算中的前沿应用。

预测性维护:数字孪生在预测性维护方面具有明显优势。通过建立设备的数字孪生模型,企业可以实时监测设备的运行状态,预测设备的剩余使用寿命和潜在故障,实现设备的主动维护和维修,减少设备停机时间,降低维护成本35。例如,某大型电力公司采用数字孪生技术对其电网系统进行管理,通过建立设备的数字孪生模型,提前预ce变压器、断路器等关键设备的潜在故障,合理安排设备检修计划,使设备故障率降低了 30%,检修成本降低了 20%25。数字线程技术:数字线程是数字孪生在智能制造中的延伸,它通过建立贯穿产品全生命周期的数字化连接,实现产品设计、制造、运维等环节的数据共享和协同,提高产品开发效率和质量36。例如,洛克希德・马丁公司借助数字主线与数字孪生技术实现对 F-35 生产全流程中的数据与模型的充分利用,明显提高了 F-35 的生产效率;美国诺格公司借助数字孪生支撑 F-35 生产质量管控,改进了工艺流程,缩短了决策时间36。
不仅是JS领域,上述技术路径也可以广泛应用在新开发或正在改进的机器、设备或生产线上,即尽量在数字空间中,针对有待改进的机器、设备或生产线,做好它们的数字孪生体,施加并测试各种数字化的工况条件,随意变换工作场景,以近乎零成本对这些数字孪生体进行虚拟测试和反复迭代。比如糖果、宠物护理和食品商玛氏公司,其制造供应链已经创建了数字孪生系统,使用Microsoft Azure云平台和人工智能来处理和分析其制造设施中生产机器产生的数据。目前,该公司不但通过数字孪生增强了其160个制造设施的运营,也正在创建软件模拟以提高产能和流程控制,包括通过预测性维护延长机器的正常运行时间,并减少与机器包装不一致产品数量相关的浪费。象型数智科技的数字孪生服务响应及时,为客户提供全流程技术支持与方案迭代。

就现阶段的发展而言,围绕数字孪生出现的一个关键挑战是:鉴于大多数公司都投资于遗留系统,企业如何能够更轻易地实现针对使用该技术的转型?具体来讲,到底谁应当负责经营和管理数字孪生?企业又该如何保证数字孪生与现有的软件和其他应用程序通信? 新的数字孪生方法,必然对应公司基础设施内的新平台与新技术。但问题是如此这些新元素无法与现有技术组件无缝集成,往往会拉高新方案的落地周期和实现成本。一个可能的解决方案是,通过与企业规划资源系统(ERP)相集成,企业或许可以保证虚拟孪生与公司现有系统之间顺利实现数据共享,从而确保数字孪生收集和分析的信息能够自动反映在ERP系统当中。借助这股信息流,数字孪生与其他业务流程的配合可以起效,节约实现该技术所需要的时间和资源。此外,这种方式还能保证整个公司内的数据统一性与一致性,凭借可靠信息支撑起坚定稳定的管理决策。象型数智科技的数字孪生解决方案具备良好兼容性,可与现有业务系统无缝对接。徐汇区数字孪生解决方案
象型数智的数字孪生技术与云计算结合,实现大规模数据的高效处理与存储。高新区元宇宙数字孪生技术指导
展望未来,随着技术的持续进步和应用场景的日益丰富,数字孪生技术将在更多领域大展身手。以下是对数字孪生技术未来发展的几点展望:技术融合与创新:随着物联网、大数据、云计算以及人工智能等技术的不断发展和融合,数字孪生技术将实现更加高效的数据采集、处理和分析能力。这将推动数字孪生技术在更多领域的应用和创新发展。标准化与规范化:随着数字孪生技术的广泛应用和快速发展,相关标准和规范的制定将逐渐成为行业共识。这将有助于解决技术兼容性和数据共享等问题,促进数字孪生技术的广泛应用和快速发展。智能化与自主化:未来,数字孪生技术将更加注重智能化和自主化的发展。通过引入机器学习和深度学习等先进技术,数字孪生系统将能够实现更加智能化的决策和优化能力。这将推动数字孪生技术在智能制造、智慧城市等领域的应用和发展。高新区元宇宙数字孪生技术指导