企业商机
线激光传感器基本参数
  • 产地
  • 加拿大
  • 品牌
  • LMI
  • 型号
  • 312510
  • 是否定制
线激光传感器企业商机

据知情人士透露,苹果公司正在为2019年的iPhone研发一款后置3D传感器系统,这是将打造领先增强现实设备的又一步。

知情人士说,苹果正在评估一种与iPhoneX前置TrueDepth传感器系统不同的技术。现有的系统依赖于结构光技术,其将30000个激光点的图案投射到用户的脸上,并测量失真度以生成用于认证的精确的3-D图像。计划中的后置传感器将使用飞行时间方法,来计算激光从周围物体反弹以创建三维图像环境所花费的时间。

预计该公司将继续使用TrueDepth系统,因此未来的iPhone将具备前置和后置三维感应功能。知情人士说,苹果已经开始与新系统的潜在供应商进行讨论。制造飞行时间传感器的公司包括英飞凌科技公司、索尼公司、意法半导体公司和松下公司。知情人士还表示,该技术的测试还处于早期阶段,终可能不会被用于手机的**终版本。苹果女发言人拒绝发表评论。


苹果今年新增了名为ARKit的软件工具,使开发人员可以更容易地使用AR为iPhone制作应用程序。该工具擅长识别平面并将虚拟物体或图像放在其上。但是它与垂直的平面,如墙壁、门窗等效果不太好,缺乏准确的深度感,使得数字图像难以与真实的东西相互作用。 专业的3D视觉方案提供商欢迎来电咨询赫视光电。河南线激光传感器扫描

汽车电动化和智能化趋势,对车载传感器的功能有了更多要求,而高度的电子化让车载工作环境更为严苛,需要性能更好的传感器满足可靠性要求。这里就来看看三款车载传感器——MEMS惯性传感器、超声波传感器、温度传感器,需要哪些技术创新,将面对什么新的技术挑战。自动驾驶时,汽车的位置信息需要由GNSS信号、基于路标或者车道线的视觉信息、以及结合高精度地图的信息获得。这是因为通过摄像头,激光雷达或者毫米波雷达得到的相对位置信息,有时候会不准确。例如,超出摄像头动态检测范围的逆光,没有路标的荒野,大雾等情况下,就只能依靠GNSS和惯性传感器提供的位置信息。惯性传感器通过和GNSS信号融合提供位置信息,可用于提高汽车驾驶的安全性和舒适性。在丢失视觉信号时,GNSS和高性能IMU的融合提供了安全可靠的位置信息;在GNSS信号受到干扰时,视觉和高性能IMU的融合提供了安全可靠的位置信息。自动驾驶过程中,准确确定车辆航向也非常重要,惯性传感器的零偏不稳定性会影响车辆的航向确定。 江苏线激光传感器公司激光测距传感器对于被测物体比较高能达到多少度?

自主创新能力对于一个企业而言有着极其重要的作用,尤其是科技创新更是严重影响着一个企业的发展和行业中的地位。近日,从中科院半导体研究所与北京航星网讯技术股份有限公司联合实验室了解到,经过近9年攻关,联合实验室已成功研发出新一代半导体激光气体传感器国产芯片,并已具备大规模量产条件,目前已制作成激光器。相关负责人表示,激光气体传感器,可应用于低量程及全量程测量,其温度适应性可以达到工业级别(-40℃~70℃)标准,广泛应用于煤炭瓦斯监测、地下管廊气体感知、城市燃气安全保障及消防等诸多领域,助力高危行业的安全监控、预警、以及应对措施的及时采取。相信伴随着新一代半导体激光气体传感器国产芯片的研发成功,未来我国将在多个领域实现更具深度的自主创新能了和发展潜力,同时面对一些突发情况,也将加强安全预警方面的能力。这对于我国在国际前列科技领域立足有着不可替代的作用。

如今,3D人脸识别已成为智能手机“标配”功能,2017年9月,iPhoneX的发布了3D传感市场,在此后不到一年的时间内,华为(nova3)、OPPO(FindX)、vivo(NEX)和小米(小米8探索版)这四家中国安卓智能手机市场份额排名前四的厂商,相继推出了搭载3D传感功能的新款智能手机,速度和普及之快,超出了之前的市场预期。3D感测人脸识别也成为产业界为之热捧的智能手机新功能,整个产业将迎接这一波风潮的到来。报告获悉,2017年VCSEL整体市场规模达到了3.3亿美元,预计VCSEL出货量将从2017年的6.52亿颗增长至2023年的33亿多颗,到2023年整体市场规模将增长至35亿美元,2017——2023年的复合年增长率高达48%。3D人脸识别该功能离不开3D传感器,而3D传感器重要的零部件,就是VCSEL激光芯片。3D传感主要的是通过激光进行测距,激光首先需要光源,而企业所生产的VCSEL激光芯片就能提供这样的光源,因此也是3D传感技术中的重要组成。 带你了解线激光扫描的神奇之处。

索尼公司巨资研发3D传感器,计划在明年投入批量化生产,所以索尼的新一代传感器是为智能手机和增强现实(AR)设备而设计的。新的芯片将逐渐覆盖无人机、自动驾驶汽车、工业设备、工厂、仓库机器人以及许多其他与环境相联系的机器。研究机构YoleDeveloppement表示,3D传感器的市场将在2022年之前扩大三倍,达到45亿美元,接近索尼目前在图片传感器上的收入。索尼认为在开发相机芯片方面的制造专长给他们带来了的优势,这一发现源于新的iPhone。这家总部位于东京的公司占据了49%的图像传感器市场。虽然在上一个季度,索尼近十分之一的收入都来自半导体,而近三分之一的经营利润都来自于该部门。新的3D探测器是一种飞行时间(TOF)传感器,它可以分散红外光脉冲并测量出它们反射回来所需的时间。这项基本技术已经存在一段时间了,它为XboKinect中的运动游戏以及自动驾驶汽车和飞机上的激光测距仪提供了基础。索尼对现有TOF传感器的巨大创新是缩小了他们的体积,并让他们可以在更远的地方计算深度。搭配常规的图像传感器一起使用,它们将为机器提供类似人类的视觉。 3D线激光轮廓传感器扫描微小物体。进口线激光传感器价格

传感器在工业和智能机器人身上分别是如何应用的?河南线激光传感器扫描

一种新技术的发展往往从手机市场开始,2017年苹果推出全球一款搭载3D结构光技术的智能手机iPhoneX,让3D人脸识别FaceID取代了TouchID指纹识别。市场上有三种3D成像技术,分别是双目立体成像、结构光和飞行时间(ToF)。通过这些技术生成的3D数据可实现人脸识别、手部运动检测、行人探测,以及提供SLAM(即时定位与地图构建)功能。从技术上对比,双目成像技术具有分辨率高、精度高、抗强光干扰性强、成本低等优势,但是算法非常复杂、容易受到环境因素干扰、依赖环境光源、暗光场景表现不佳,因此目前在手机上应用相对较少。再看3D结构光,受到苹果的带动,技术已经成熟,通过一次成像可以得到深度信息,能耗低、成像分辨率高,已经应用于3D人脸识别中,但是识别距离相对较短(大约),模组结构比较复杂,成像容易受强光干扰,成本相对较高。相对而言,飞行时间(ToF)的3D成像精度和深度图分辨率相比结构光要低一些,功耗较高,但是其识别距离更远(可以达到),抗干扰性强,不仅可以应用于3D建模等应用,还适用于环境重构、手势识别、体感游戏、AR/VR等领域。因此,近几年ToF成像技术越来越受到关注。 河南线激光传感器扫描

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