通常1U的机架式服务器**节省空间，但性能和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高，可扩展性好，一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供以相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。[4]服务器刀片刀片式服务器是指在标准高度的机架式机箱内可插装多个卡式的服务器单元，实现高可用和高密度。每一块“刀片”实际上就是一块系统主板。它们可以通过“板载”硬盘启动自己的操作系统，如WindowsNT/2000、Linux等，类似于一个个**的服务器，在这种模式下，每一块母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联，因此相较于机架式服务器和机柜式服务器，单片母板的性能较低。不过，管理员可以使用系统软件将这些母板**成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，并同时共享资源，为相同的用户群服务。在集群中插入新的“刀片”，就可以提高整体性能。而由于每块“刀片”都是热插拔的，所以，系统可以轻松地进行替换，并且将维护时间减少到**小。[4]服务器塔式塔式服务器应该是大家见得**多。国内应用虚拟化办公必将是一个趋势，可以节省很多企业成本。甘肃Huawei服务器虚拟化迁移
可以利用一个数据通讯器将所捕获到的渲染指令发送到opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述渲染资源限制条件调用物理gpu资源对接收到的针对各云操作系统和/或客户端的渲染指令执行渲染操作。由上面技术方案可知，本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，使得opengles渲染器能够**承接多个云操作系统的渲染指令进行渲染操作，也即本发明实施例通过在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，实现了多个云操作系统的并行**渲染功能，同时，由于渲染处理过程在**于qemu虚拟化引擎之外的opengles渲染器中实现，因而使得渲染指令的处理存在了控制基础，基于此，在opengles渲染器内添加渲染资源限制条件，可实现对云操作系统和/或客户端占用渲染资源的约束，从而实现了对gpu虚拟化资源的限制。此外，补充说明的是，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，因此，使得qemu虚拟化引擎*需要通过进程间通信与opengles渲染器通信实现渲染指令的传输，从而还可以解决qemu虚拟化引擎由于opengles渲染库导致的不稳定问题。基于上述实施例的内容，在本实施例中。甘肃华为存储虚拟化部署将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器。
同时在判断获知欲对已读回的渲染上下文使用时，通过读取内存缓存中的渲染上下文将内存缓存中的渲染上下文恢复并在gpu中构建该渲染上下文，在恢复渲染上下文时，若恢复出的渲染上下文数量超过预设渲染上下文数量阈值，则需要重新从恢复出的渲染上下文中读回不活跃的渲染上下文并对未被读回的渲染上下文进行渲染操作。在本实施例中，需要说明的是，所谓不活跃的渲染上下文是指：之前预设时间段内并无针对此渲染上下文的指令操作，但在之后的预设时间段内会出现对此渲染上下文的操作，因此，需要对其读回并缓存。在本实施例中，需要说明的是，opengles渲染上下文句柄可以理解为一种索引，是一个数字，通过这个数字就可以找到opengles渲染上下文，因此，在本实施例中，当需要读回不活跃的渲染上下文时，需要通过opengles渲染上下文句柄读回不活跃的渲染上下文存储至内存缓存中。在本实施例中，将虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器在判断获知所述虚拟化渲染指令欲构建的渲染上下文数量超过预设渲染上下文数量阈值时，通过opengles渲染上下文句柄，根据所述预设渲染上下文数量阈值读回不活跃的渲染上下文存储至内存缓存中。
图1示出了本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法的流程图。如图1所示，本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法包括如下步骤：步骤101：捕获虚拟化渲染指令；步骤102：将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源执行渲染操作；其中，所述opengles渲染器运行在**于虚拟化引擎进程外的进程中，所述虚拟化渲染资源限制策略预先设置在所述opengles渲染器中。在本实施例中，需要说明的是，所述虚拟化渲染资源限制策略用于在虚拟化渲染资源的调用过程中进行渲染资源的限制。本实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法的实现过程如下：在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，在opengles渲染器内添加虚拟化渲染资源限制策略，捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的渲染指令，将所述渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源对接收到的渲染指令执行渲染操作。在本实施例中，可以理解的是，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，因此，使得渲染处理过程**于qemu虚拟化引擎之外实现。降低运营和维护成本，包括数据中心空间、机柜、网线，耗电量，冷气空调和人力成本等。
本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。正如背景技术部分所述，当前操作系统领域对cpu、硬盘、网络等计算机组成单元的虚拟化支持较好，但在gpu相关的虚拟化方面工作尚处于早期阶段，*有的可查gpu虚拟化相关的技术主要在google公司的android模拟器中，android模拟器采用emulator程序通过emulator内封装的qemupipe，实现了android系统opengles指令向qemu虚拟化引擎的传输，并且在qemu内实现了opengles指令的拆解渲染。opengles指令的拆解分发在qemu虚拟化引擎中实现，导致需要强稳定性的底层渲染引擎不得不调用并不稳定的opengles渲染库，易发生未知的qemu虚拟化引擎崩溃。此外，这种虚拟化引擎执行渲染的方法同样存在无法对单android实例的gpu计算资源进行限制的问题，即先启动的android实例可占用全部gpu计算资源，后启动的android实例则只能等待gpu出现空闲的情况下使用计算资源，这导致对gpu计算资源限制的无力。为解决该问题，本发明提供了一种gpu虚拟化资源限制处理方法及装置，在本发明中，在qemu虚拟化引擎之外，**设置了opengles渲染器，使得渲染指令的处理变为由**的opengles渲染器控制。通过虚拟化技术，降低了物理硬件的故障影响力，减少了硬件的安全隐患。湖北浪潮存储虚拟化优化
每个服务器实际上可以让操作系统(以及在上面运行的任何应用程序)误以为虚拟机就是实际硬件。甘肃Huawei服务器虚拟化迁移
这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。[3]可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充，CPU是否可升级或扩展，系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流操作系统等方面，只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。[3]2、易使用***器的功能相对于PC机来说复杂许多，不*指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有***的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效操纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。[3]服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易操作，用户导航系统是不是完善，机箱设计是不是人性化，有没有关键恢复功能，是否有操作系统备份，以及有没有足够的培训支持等方面。[3]3、可用性对于一台服务器而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。其实就等同于Sun所提出的可靠性（Reliability）。甘肃Huawei服务器虚拟化迁移
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