本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种gpu虚拟化资源限制处理方法及装置。背景技术：当前操作系统领域对cpu、硬盘、网络等计算机组成单元的虚拟化支持较好，但在gpu相关的虚拟化方面工作尚处于早期阶段，*有的可查gpu虚拟化相关的技术主要在google公司的android模拟器中，android模拟器采用emulator程序通过emulator内封装的qemupipe，实现了android系统opengles指令向qemu虚拟化引擎的传输，并且在qemu内实现了opengles指令的拆解渲染。opengles指令的拆解分发在qemu虚拟化引擎中实现，导致需要强稳定性的底层渲染引擎不得不调用并不稳定的opengles渲染库，易发生未知的qemu虚拟化引擎崩溃。此外，这种虚拟化引擎执行渲染的方法同样存在无法对单android实例的gpu计算资源进行限制的问题，即先启动的android实例可占用全部gpu计算资源，后启动的android实例则只能等待gpu出现空闲的情况下使用计算资源，这导致对gpu计算资源限制的无力。技术实现要素：针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种gpu虚拟化资源限制处理方法及装置。***方面，本发明实施例提供了一种gpu虚拟化资源限制处理方法，包括：捕获虚拟化渲染指令；将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器。vSAN是VMware SDS Data Plane的一部分，是一种基于软件的分布式存储解决方案。广东联想存储虚拟化定制
所述捕获虚拟化渲染指令，具体包括：捕获云操作系统和/或客户端对gpu用户态驱动和opengles动态库调用的虚拟化渲染指令。在本实施例中，在捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的虚拟化渲染指令时，可以捕获各云操作系统和/或客户端对gpu用户态驱动和opengles动态库调用的渲染指令，从而可以较为方便地捕获到完整的渲染指令。根据上面描述可知，本实施例通过在**进程中编写opengles渲染器，qemu虚拟化引擎*需要通过进程间通信与opengles渲染器通信实现渲染指令的传输，解决了qemu虚拟化引擎由于opengles渲染库导致的不稳定问题；渲染指令的传输由opengles渲染器控制，使渲染指令执行结果的回传存在了控制基础，即控制先启动实例对gpu计算资源的占用有了机制上的基础支持，也为android实例的优先级划分提供基础支持。需要说明的是，多android操作系统的并行**渲染技术是多android操作系统虚拟化的基础技术，通过实现一个gpu用户态驱动和opengles动态库的渲染数据流捕获器，修改android操作系统的gpu用户态驱动和opengles动态库，即可全部捕获android操作系统本身以及app对gpu的调用数据流。安徽HP存储虚拟化哪家好虚拟化正在引发数据中心形成方式的变化。
则需要重新从恢复出的渲染上下文中读回不活跃的渲染上下文并对未被读回的渲染上下文进行渲染操作。由于本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理装置，可以用于执行上述实施例所述的gpu虚拟化资源限制处理方法，其工作原理和有益效果类似，故此处不再详述，具体内容可参见上述实施例的介绍。基于相同的发明构思，本发明又一实施例提供了一种电子设备，参见图4，所述电子设备具体包括如下内容：处理器401、存储器402、通信接口403和通信总线404；其中，所述处理器401、存储器402、通信接口403通过所述通信总线404完成相互间的通信；所述处理器401用于调用所述存储器402中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述gpu虚拟化资源限制处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述过程：捕获虚拟化渲染指令；将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源执行渲染操作；其中，所述opengles渲染器运行在**于虚拟化引擎进程外的进程中，所述虚拟化渲染资源限制策略预先设置在所述opengles渲染器中。可以理解的是。
如何实现对这些数据和资源的综合利用，是各大行业亟需解决的问题。计算机服务器虚拟化技术的研发和应用，为实现资源整合提供技术支持和应用平台。尤其是近年来，云计算技术的不断普及，集中化资源管理愈发先进，为云技术的发展和推广提供了条件，目前各大企业对计算机硬件资源的利用率不足20%，资源浪费现场依然非常严重，通过服务器虚拟化技术可在原应用保持不变的基础上，集中在某一计算机服务器中，可促使企业的物力资源调利用率**提升，从而降低了各项硬件的投入，节约了成本。[7]2、低能耗在信息时代，技术革新的重中之重，也是降低资源消耗的主要途径，云计算技术备受推广，在IT界大量推广云计算技术。计算机服务器虚拟化是提升资源利用率的主要途径，也可以对能耗进行合理的管理。虚拟化技术则可以模拟出不同场景，从而实现对计算机系统中各种硬件及软件进行***系统的检查，发现问题立即现实在界面上，提醒相关人员及时处理，从而达到降低能耗，实现绿色发展的目的。[7]3、降低运营成本在信息化服务商不断经营转型的背景下，集约化对成本控制提出了更高的要求，投资愈发精细化。而企业实现IT化运行的关键自傲与集中对数据中心的投资，此项内容主要涉及到两方面内容。每个服务器实际上可以让操作系统(以及在上面运行的任何应用程序)误以为虚拟机就是实际硬件。
图1示出了本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法的流程图。如图1所示，本发明实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法包括如下步骤：步骤101：捕获虚拟化渲染指令；步骤102：将所述虚拟化渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源执行渲染操作；其中，所述opengles渲染器运行在**于虚拟化引擎进程外的进程中，所述虚拟化渲染资源限制策略预先设置在所述opengles渲染器中。在本实施例中，需要说明的是，所述虚拟化渲染资源限制策略用于在虚拟化渲染资源的调用过程中进行渲染资源的限制。本实施例提供的gpu虚拟化资源限制处理方法的实现过程如下：在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，在opengles渲染器内添加虚拟化渲染资源限制策略，捕获各云操作系统和/或客户端对gpu调用的渲染指令，将所述渲染指令发送给opengles渲染器，使得所述opengles渲染器根据所述虚拟化渲染资源限制策略调用物理gpu资源对接收到的渲染指令执行渲染操作。在本实施例中，可以理解的是，由于在**于qemu虚拟化引擎的进程外的进程中设置opengles渲染器，因此，使得渲染处理过程**于qemu虚拟化引擎之外实现。虚拟化不*有助于节省企业的大量IT成本，且同时还使企业更灵活，更高效，更高效，从而产生更好的业务成果。江苏浪潮服务器虚拟化部署
主动地提前规划资源增长，对客户和应用的需求响应快速，不需以前那样，要长时间的采购流程，然后进行尝试。广东联想存储虚拟化定制
服务器虽然在稳定性方面有足够保障，但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。这不*可减少服务器出错的机会，同时还可**提高服务器维护的效率。其实也就是Sun提出的可服务性（Serviceability）。[3]服务器的易管理性还体现在服务器有没有智能管理系统，有没有自动报警功能，是不是有**与系统的管理系统，有没有液晶监视器等方面。只有这样，管理员才能轻松管理，高效工作。[3]服务器外形编辑服务器机架式机架式服务器机架式服务器的外形看来不像计算机，而像交换机，有1U（1U=）、2U、4U等规格。机架式服务器安装在标准的19英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。对于信息服务企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型**机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器直接关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U（）、2U、4U、6U、8U等。广东联想存储虚拟化定制
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