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    从节点浮标按照自身序号信息在收到同步码后延迟预定时隙广播自身位置和探测目标的方位信息,主浮标累积该信息,以120s为周期随同步码广播利用累积信息计算的目标运动参数及自身位置,各浮标接收该信息后进行空间对准并获取目标位置。母船应按照正多边形布置浮标,若浮标自带动力可航行,各浮标航路终点的拓扑结构为正多边形。按照测量孔径原理,浮标的优布置位置呈直线等间隔布置且直线方向与目标航向一致,这种布置能保证测量精度达到优,但实际使用时目标航向是未知的,在这种条件下,优的拓扑结构仍为正多边形布置,原因如下:1)保证目标以任何航向航行或机动时,浮标阵的综合孔径大;2)若浮标无动力,可大程度节约布放母船的航行距离,若浮标有动力,可大程度节约多个浮标总体的航行距离,有利于浮标同时出水工作;3)各浮标综合通信距离短,有利于各浮标的无线自组织网络构建。图4多光学浮标联合定位信息流程图4联合定位计算结果与分析非线性小二乘法定位效果理论上可采用Cramer-Rao界值分析,即式(5)中H(tk)TH(tk)矩阵的逆矩阵主对角线元素[12]。实际工程中,定位误差不来源于测量的随机误差,也来源于,是各误差综合叠加的结果,很难以数学解析的形式描述。云南光学定位仪器公司，位姿科技（上海）有限公司；上海光学定位联系方式

    涉及不同行业的语音识别、图像分类、对象识别和语言等各种问题。如果说生态系统的基础设施和分析部分已经发展到后期的大多数，那么对于企业和垂直人工智能应用来说，我们仍然是非常早期的先驱者。尽管人工智能初创市场可以说已经显示出终降温的迹象，但以深度学习为基础的初创企业在一两年前开始暴增的情况依然在继续。整体规模和估值的期望仍然很高，但我们肯定已经经过了这样一个阶段：大型互联网企业会为了人才而高价收购早期人工智能初创企业。与其他一些利用这种的企业相比，市场中也出现了一些“真正”的人工智能初创企业。在2014~2016年期间成立的一些人工智能初创企业正开始初具规模，许多企业在医疗、金融、“工业”和后台办公自动化等跨行业和垂直领域提供越来越有趣的产品。在未来的几年里，深度学习将继续为现实世界的应用带来巨大的价值，而专注于垂直方向的人工智能初创企业将面临许多巨大的机遇。这种持续的在很大程度上是一个全球现象，加拿大、法国、德国、英国和以色列都特别活跃。然而，中国在人工智能方面似乎处在一个完全不同的水平，有报道称，主导的数据汇集规模令人难以置信(跨越了互联网企业和市政当局)。面部识别和人工智能芯片等领域的迅速发展。

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    基准技术（例如质量和制造可重复性，基准相对于相机的角度响应），基准点的固定（例如，插入的可重复性，基准点和标记之间的机械松弛），标记的制造（例如制造的可重复性或几何校准的质量），标记的相对姿势，标记的速度和整体延迟，缺少局部遮挡，与术前现场登记相关的残留错误，术前测量/成像仪的准确性，外科医生指出解剖学界标不准确。特别是对于光学追踪系统，固有追踪精度高度取决于：相机的分辨率，基线（摄像机之间的距离），坚固性（机械，热和老化稳定性），在工作空间中基准点的位置和角度，图像处理算法的质量。FusionTrack250的校准及准确性先进的光学追踪系统已在工厂进行了校准。该过程包括在20°C下在整个测量体积中将单个基准步进移动2000个点以上。由于使用坐标测量机（CMM）精确测量了点的位置，因此每个设备的校准参数都经过了精细调整。通常，CMM校准的精度比棋盘格校准或其他标准的原位处理精度高十倍。下图说明了FusionTrack250的典型固有精度。实际上，当执行在，期望的均方根（RMS）精度为90µm。光学追踪系统的典型精度数字请注意，工作容积内的误差不是各向同性的（[X，Y]和Z的误差有所不同）。在整个工作空间中。

    如膀胱、尿道和直肠等部位的压力，甚至颅内和心血管（尤其是动脉和心室）压力也可以用光纤体压计来测量。图2为一种医用光纤体压计探针结构图，其中对压力敏感的部分是在探针导管末端侧壁上的一块防水薄膜。一面带有悬臂的微型反射镜与薄膜相连。反射镜对面是一束光纤，用来传递入射光到反射镜，同时也将反射光传送出来。当薄膜上有压力作用时，薄膜发生形变且能带动悬臂使反射镜角度发生改变。从光纤传来的光束照射到反光镜上，再反射到光纤的端点。由于反射光的方向随反射镜角度的变化而改变，因此光纤接收到的反射光的强度也随之变化。这一变化通过光纤传到另一端的光电探测器变成电信号，这样通过电压的变化便可知探针处的压力大小。图2.光纤体压计探针医用光纤传感器种类还有很多，如光纤测氧计、光纤血流计、纤体温计和光纤医用PH计等。目前，它们的研究与应用正受到的重视，种类也日趋繁多，功能和质量也不断完善，从而越来越显示出光纤传感技术在这一领域中应用的广阔前景。D电荷耦合器件CCD（ChargeCoupledDevice）的工作原理为：在N型、P型硅衬底的表面上，有一层SiO2绝缘层，在其上淀积一组排列整齐、相距很近的栅极。在栅极的作用下，半导体表面形成深耗尽状态。北京光学定位仪器公司，位姿科技（上海）有限公司；

    可以迅速地绘制出其固紧结构图，并能保证各光学零件定位的准确性。(2)可以根据用户的需要提供多种结构式样以供选择，并且由装配图可以迅速分离出准确尺寸的零件图，提高了光学镜头的设计质量和设计效率。(3)本软件比较容易进一步扩充与完善。例如可以更细致地考虑透镜工艺倒角对装配图的影响；可以运用程序进一步完善零件图的尺寸标注等等。作者单位：(北京理工大学光电工程系，北京100081)参考文献：［1］《光学仪器设计手册》编辑组编：光学仪器设计手册.北京：**工业出版社，1972［2］王之江主编：光学技术手册.北京：机械工业出版社，1994［3］任志文，赵跃进编：光学仪器计算机辅助设计AutoCAD的开发和应用.北京：北京理工大学出版社，1996［4］霍新民编：AutoLISP()程序设计.北京：机械工业出版社，1995投稿及转载，请联系：laser_news@商务合作，请联系：yaobukeji04（微信号）/以上内容来自光行天下，由激光行业观察整理，不本公众号观点及立场，供交流学习之用。如涉及版权等问题，请于15个工作日内联系我们，我们协调给予处理。终解释权归激光行业观察所有。▼往期精彩回顾▼福利！10份干货激光技术资料，领！官宣！投资20亿元，这一红外及激光项目投产！海南光学定位仪器公司，位姿科技（上海）有限公司；上海光学定位联系方式

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    也带来了在人工智能芯片、GPU数据库、人工智能DevOps工具以及能够在企业中部署数据科学和机器学习的平台上的巨大机遇，以及大量资金。2)机器学习和人工智能在人工智能研究领域，这无疑是疯狂的一年，从AlphaZero的威力到新技术发布的惊人速度——生成对抗网络的新形式，替代型的递归神经网络，GeoffHinton的新胶囊网络。像NIPS这样的人工智能会议已经吸引了8000人，每天都有成千上万的学术论文提交。与此同时，对AGI的追求仍然难以捉摸，这也许是值得谢天谢地的事儿。目前人们对人工智能的兴奋和恐惧，大部分源于2012年以来令人印象深刻的深度学习表现，但在人工智能研究领域中，有一种情绪在人们中日益弥漫开来：“接下来怎么办?”因为有些人质疑深度学习的基础(反向传播)，而其他一些人希望能够超越他们所认为的“蛮力”方法(大量数据、大量算力)，或许更倾向于采用更多基于神经科学的方法。在人工智能研究领域，许多人非但不担心机器人主宰世界，反而担心，该领域持续的过度可能终会让人失望，并导致另一个人工智能核冬天的到来。然而，在人工智能研究之外，我们正处于一波深度学习在现实世界中的部署和应用浪潮的开端。

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